目录算子任务间的数据传输合并算子链 我们仔细观察 Web UI 上给出的图,上面的节点似乎跟代码中的算子又不是一一对应的。object BoundedStreamWordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
va
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2024-05-10 21:38:47
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本篇文章大概2515字,阅读时间大约7分钟翻译Flink官网关于flink运行架构及编程模型的内容,本文的图片来自flink官网。计划今年下半年将flink应用到生产环境,最近在进行flink的学习,会翻译官方文档的部分内容1Flink分布式运行环境任务和Operator链在分布式执行时,flink会把operator的subtask链接成一个task。每个task会被一个线程进行执行。链接ope
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2024-04-22 09:11:55
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Flink流式计算模型 图中的stream为传输通道中的数据,operator为flink中的算子,Source为数据源,sink是最终处理的数据去向。流式计算模型中由计算节点的多个并行实例组成,其中并行实例的含义是:在分布式环境中,同一计算节点有多个功能相同的的物理部署实例,。其并行模式图可参考下图。在并行任务时候,每个operator的实例数为并行度,任意两个operator的并行度
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2024-02-23 09:39:40
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在Kubernetes中使用Flink Operator来管理状态(State)是一个常见的需求,本篇文章将介绍如何实现这一功能。首先,让我们看一下整个实现的流程:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 安装Flink Operator |
| 2 | 创建Flink StatefulSet |
| 3 | 创建Flink Savepoint |
原创
2024-04-24 12:25:28
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# Flink Kubernetes Operator 实现指南
## 简介
Flink Kubernetes Operator 是一个用于在 Kubernetes 上部署和管理 Apache Flink 集群的工具。在本篇文章中,我将向你介绍如何实现 Flink Kubernetes Operator。这个指南适用于那些刚入行的开发者,希望能帮助你快速上手。
## 整体流程
下面是实现 Fl
原创
2023-09-04 05:26:08
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问题1:找不到参数证据$2:typeinformation[(string,string,string)] Flink error: No implicits found for parameter evidence$2: TypeInformation[(String, String, String)]问题1解决:import org.apache.flink.api.scala._&
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2024-05-06 19:33:05
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基础概念http://shiyanjun.cn/archives/1508.html 用户实现的Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成,其中Stream是一个中间结果数据,而Transformation是一个操作,它对一个或多个输入Stream进行计算处理,输出一个或多个结果Stream。当一个Flink程序被执行的时候,它会被映射为Streaming D
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2024-02-24 16:57:23
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环境准备minikubehelm,helm直接从github下载对应的包,这样比较快实操k8s集群准备首先,我们先启动一个k8s集群,用下面的命令:minikube start --image-mirror-country='cn' --cpus=4 --memory=16384mb --image-repository='registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/goo
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2023-08-21 09:40:11
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flink-on-k8s-operator、Alink集成部署安装[[Google官方参考文档]]: (Google_README.md)1. 获取源码## 下载源码
git clone https://github.com/leihongyang/flink-on-k8s-operator.git
git checkout pinnet2. 准备镜像从海外构建的镜像有:FROM gcr.io/f
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2023-11-09 09:00:46
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flink.apache.org Flink是有状态的(sateful):Stateful Computations over Data Streams起源欧洲,后被阿里收购,才在中国普及。在此之前都是用spark。Flink也是做客户端,Flink on k8s、Yarn、Mesos,目前还是 Flink on Yarn,以后 on k8s. on k8s.可以实现资源隔离,各个任务不用存在资源
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2023-10-02 16:05:57
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1.概述Flink是一个复杂的分布式计算框架,通过对其源代码进行分析,可以深入了解Flink的内部实现原理,包括任务调度、数据流处理、状态管理等方面。而从源代码目录入手,进行Flink源代码分析是非常必要的。因为Flink是一个开源的项目,其源代码是公开的,其组织结构非常清晰,不同模块的代码都被分别放置在不同的目录中,因此从源代码目录入手可以更加方便地找到需要分析的代码,而且可以更加系统地了解Fl
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2023-10-07 10:50:29
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Flink架构:分布式系统Flink,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如Hadoop Yarn,Apache Mesos,Kubernetes,但是也可以设置作为独立集群甚至库来运行。分离模式:客户端断开连接。附加模式:保持连接接受进程报告。Job Manager:决策者,决定何时调度下一个task,对完成的task和执行失败作出反应,协调chec
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2024-06-18 09:53:23
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一、State的基本概念什么叫State?搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint某个task/operator某时刻的中间结果快照(snapshot)程序一旦crash,恢复用的机器学习模型的参数 二、Flink中包含的StateKeyed State和Opreator S
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2024-03-13 10:22:36
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Apache Flink 1.5.0 于昨天晚上正式发布了。在过去五个月的时间里,Flink 社区共解决了超过 780 个 issues。完整的 changelog 看这里: https://issues.apache.org/jira/secure/ReleaseNote.jspa?version=12341764&projectId=12315522。Flink 1.5.0 是 1.x
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2024-01-21 00:41:26
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Flink 1.7官方:https://flink.apache.org/ 一 简介 Apache Flink is an open source platform for distributed stream and batch data processing. Flink’s core is a streaming dataflow engine that pr
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2024-03-15 12:37:13
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1.概述Flink支持有状态计算,根据支持得不同状态类型,分别有Keyed State和Operator State。针对状态数据得持久化,Flink提供了Checkpoint机制处理;针对状态数据,Flink提供了不同的状态管理器来管理状态数据,如MemoryStateBackend。上面Flink的文章中,有引用word count的例子,但是都没有包含状态管理。也就是说,如果一个task在处
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2024-04-12 06:33:55
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Java API中可以通过多种途径添加Operator1. 在DataSet上,以已存在的Operator为基础,组合或具现化(speciallzation)而形成新的Operator2. 设计新的自定义扩展Operator(custom extension operator)3. 设计新的
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2024-05-11 10:59:50
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# Flink Kubernetes Operator实践指南
Flink Kubernetes Operator是一个强大的工具,能够帮助我们在Kubernetes集群上轻松管理Apache Flink作业。本文将带您一步一步了解如何实现Flink Kubernetes Operator的实践,并给出详细的代码示例。
## 实践流程
在开始之前,您需要了解实现这一目标的基本流程。以下是整个
# 如何实现 Flink Kubernetes Operator 部署
Flink 是一个流处理框架,而 Kubernetes 是一个容器编排平台。Flink Kubernetes Operator 能够简化 Flink 作业在 Kubernetes 上的部署与管理。对于初学者,理解和实施 Flink Kubernetes Operator 可能会有一定的挑战,但通过逐步教程可以轻松上手。本篇文
[root@node1 software]# rz
上传软件包:flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz[root@node1 software]# chmod u+x flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz
[root@node1 software]# tar -zxf flink-1.13.1-bin-scala_2.11.tgz -C /ex