1、flink实时进行数据迁移将老版本或者低版本StarRocks表中的数据，迁移到新版本StarRocks表中，为了使用新版本中的各种新功能，故需要迁移数据，这种模式比较通用，对其他组件依赖比较少，方便快捷使用，推荐使用这种方式。迁移前后：该例子为了演示，表结构一模一样的哦，并亲测有效，强烈建议使用1.1、依赖该模式会用到组件（flink-connector-starrocks）进行读取写入即可
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2023-12-18 13:58:32
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最近准备用flink对之前项目进行重构，这是一个有挑战（但我很喜欢）的工作。几个月过去了，flink社区比起我做技术调研那阵发生了很多变化（包括blink的版本回推），我这边的版本也由1.4->1.7.2。现在网上有很多大方向的解析（阿里的几次直播），也有大神对框架的深入解析。我准备实际使用中mark一些关键的知识点/api。以下就是我翻译的flink流计算DataStream Transf
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2024-08-12 11:12:15
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本文继续介绍Flink DataStream API先关内容，重点：数据源、数据转换、数据输出。1、Source数据源1.1、Flink基本数据源文件数据源// 2. 读取数据源
DataStream<String> fileDataStreamSource =
env.readTextFile("/Users/yclxiao/Project/bigdata/flink
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2024-06-01 12:50:56
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# Document转实体类型：在MongoDB中的应用
在现代数据库技术中，MongoDB因其灵活的文档存储和高效的查询能力而备受青睐。作为一种非关系型数据库，MongoDB以JSON格式存储数据，使得它在处理复杂且多变的数据结构时尤其有用。本文将探讨如何将MongoDB中的Document（文档）转化为实体类型，并通过代码示例展示该过程。
## 1. 什么是Document？
在Mong
# 如何实现mongodb document 转实体类
## 1. 确定mongodb document 结构
首先，我们需要明确mongodb document 的结构，包括字段名和数据类型。
## 2. 创建实体类
根据mongodb document 的结构，我们需要创建对应的实体类，并定义每个字段的数据类型。
```java
// 实体类示例
public class User {
原创
2024-03-07 06:59:49
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datastream转换操作 single-datastream操作：定义对单个datastream数据集元素的处理逻辑map、flatmap、filter、keyby、reduce、aggregation。 multi-datastream操作：定义对多个datastream数据集元素的处理逻辑union、connect、comap、coflat
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2024-01-15 03:05:01
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# Java MongoDB document 转实体类
在使用Java开发时，我们通常会使用MongoDB作为数据库存储数据。当我们从MongoDB中检索到的数据以文档形式返回时，我们可能需要将这些文档转换为Java实体类以便于在代码中使用。本文将介绍如何将MongoDB文档转换为Java实体类。
## MongoDB文档和Java实体类的对应关系
MongoDB中的文档是以JSON格式存
原创
2024-06-21 07:25:01
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# 实现"MongoDB实体"的步骤
## 概述
在开发过程中，我们经常需要操作数据库实体，而MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，本文将介绍如何实现"MongoDB实体"。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现"MongoDB实体"的流程
section 步骤
开始 --> 创建数据库连接 --> 创建数据模型 --
原创
2024-04-18 05:26:59
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# MongoDB 实体：基础与实践
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档存储和优异的性能而闻名。本文将介绍 MongoDB 的核心概念 —— 实体，并通过代码示例帮助更好地理解其使用方式。
## 什么是实体？
在 MongoDB 中，一个实体通常是指一个数据记录，它以键值对的形式存在于文档中。一个文档通常表示数据库中的某个对象，如用户、订单或产品。Mongo
原创
2024-10-05 06:29:48
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# Java MongoDB Document对象转实体类
MongoDB是一个非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。在Java中，我们可以使用MongoDB的Java驱动程序来连接并操作MongoDB数据库。在MongoDB中，数据以Document对象的形式存储。而在Java中，我们通常希望将这些Document对象转换为实体类来操作和处理数据。
本文将介绍如何将MongoDB的Docu
原创
2023-10-10 10:52:16
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写在前面的话技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB 和 TiDB 之间直接的比较，只能说明 TiDB 更适合伴鱼的业务场景和技术规划，另外由于 TiDB 是非常新的数据库技术，所以这也能体现出伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的
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2023-08-22 19:14:58
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本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词
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2023-09-18 00:08:11
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实现Java实体转实体的过程可以分为以下几个步骤：
1. 定义源实体类和目标实体类：首先，我们需要定义两个实体类，一个是源实体类，一个是目标实体类。源实体类包含需要转换的属性，目标实体类包含转换后的属性。
```java
// 源实体类
public class SourceEntity {
private String name;
private int age;
原创
2023-12-23 06:41:00
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前言 Jackson是一个Json解析库，是当前应用比较广泛用来序列化和反序列化 Json 的 Java 的开源框架。 具体使用 依赖 <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-dat
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2021-08-08 15:53:00
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# MongoDB数据类型转Java实体类的实现教程
在Java开发中，尤其是使用MongoDB作为数据存储时，将MongoDB的数据类型转化为Java实体类是一项重要的技能。本文将详细介绍如何完成这一过程，并提供一系列示例代码和所需步骤，帮助你更好的理解和实现这一功能。
## 流程概述
以下是将MongoDB数据类型转化为Java实体类的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
1：基于 Flink 的实时数据仓库是如何做的？我们要从 Flink 的优势开始入手，介绍基于 Flink 的实时数仓建设的关键技术选型和整体设计。传统的离线数据仓库将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL和其他建模后产出报表等应用。离线数据仓库主要是构建 T+1 的离线数据，通过定时任务每天拉取增量数据，然后创建各个业务相关的主题维度数据，对外提供 T+1 的数据查询接口。计算和
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2024-04-30 23:01:30
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MongoDB使用笔记
下载安装MongoDB将MongoDB服务器作为Windows服务运行mongod --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath "D:\Program Files\mongodb\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mo
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2023-07-31 22:20:28
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Flink算子基本转换算子：将会作用在数据流中的每一条单独的数据上。KeyedStream转换算子：在数据有key的情况下，对数据应用转换算子。多流转换算子：合并多条流为一条流或者将一条流分割为多条流。分布式转换算子：将重新组织流里面的事件。基本转换算子基本转换算子可以将一个event中的内容转换.是一个流到另外一个流,包括Map,flatMap,filter三个转换算子.功能就不详谈了.键控流转
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2023-12-27 21:55:53
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Flink 的部署方式跟 Spark 一样，是非常灵活的，可以支持Local、Standalone、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes等现在常见的部署模式。这些部署模式是 Flink 计算时所需资源的管理的不同方式，所以可以理解为是资源管理方式。在具体的应用场景中，如何跟计算资源交互，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。所以 Flink 为各种场景提
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2023-09-08 10:57:55
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一. 集群的基本架构Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master-Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为 Worker （Slave）节点。所有组件之间的通信都是借助于 Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint 触发等信息
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2024-01-22 20:22:00
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