本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享,对什么是 Metrics、如何使用 Metrics 两大问题进行了详细的介绍,并对 Metrics 监控实战进行解释说明。什么是 Metrics?Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标,通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或快,是
转载 2024-05-10 22:39:34
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概述之前所介绍的流处理API,无论是基本的转换、聚合,还是更为复杂的窗口操作,其实都是基于DataStream进行转换的,所以可以统称为DataStream API。 在Flink更底层,我们可以不定义任何具体的算子(比如map,filter,或者window),而只是提炼出一个统一的“处理”(process)操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达,可以自定义处理逻辑,所以这一层接口就被叫作“
转载 2024-07-24 20:40:25
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Flink Metrics 简介Flink Metrics 是 Flink 集群运行中的各项指标,包含机器系统指标,比如:CPU、内存、线程、JVM、网络、IO、GC 以及任务运行组件(JM、TM、Slot、作业、算子)等相关指标。 Flink 一共提供了四种监控指标:分别为 Counter、Gauge、Histogram、Meter。 Flink 主动方式共提供了 8 种 Report。 使用
转载 2023-10-19 11:17:10
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Flink 接入最近更新时间:2022-08-22 14:02:28   我的收藏本页目录:操作场景前提条件操作步骤产品接入查看监控告警接入 在使用 Flink 过程中需要对 Flink 任务运行状态进行监控,以便了解 Flink 任务是否正常运行,排查 Flink 故障等。 Prometheus 监控服务对 push gateway 做了集成,支持 Fli
转载 2024-05-20 22:15:54
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Flink Metrics简介Flink Metrics是Flink集群运行中的各项指标,包含机器系统指标,比如:CPU、内存、线程、JVM、网络、IO、GC以及任务运行组件(JM、TM、slot、作业、算子)等相关指标。Flink Metrics包含两大作用: (1)实时采集监控数据。在Flink的UI界面上,用户可以看到自己提交的任务状态、时延、监控信息等等 (2)对外提供数据手机接口。用户可
转载 2023-11-01 20:07:38
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前言今天本应放一首适合高考气氛的歌的,但是既然受疫情影响推迟了,还是老老实实写点技术相关的吧。对于实时的流式处理系统来说,我们需要关注数据输入、计算和输出的及时性,所以处理延迟是一个比较重要的监控指标,特别是在数据量大或者软硬件条件不佳的环境下。Flink早在FLINK-3660就为用户提供了开箱即用的链路延迟监控功能,只需要配置好metrics.latency.interval参数,再观察Tas
转载 2024-02-23 12:40:27
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flink1.12.0学习笔记第 7 篇-监控与优化 flink1.12.0学习笔记第1篇-部署与入门flink1.12.0学习笔记第2篇-流批一体APIflink1.12.0学习笔记第3篇-高级APIflink1.12.0学习笔记第4篇-Table与SQLflink1.12.0学习笔记第5篇-业务案例实践flink1.12.0学习笔记第6篇-高级特性与新特性flink1.12.0学习笔记第7篇-
1 Metrics-Server部署Metrics-Server是集群核心监控数据的聚合器,用来替换之前的heapster。容器相关的 Metrics 主要来自于 kubelet 内置的 cAdvisor 服务,有了Metrics-Server之后, 用户就可以通过标准的 Kubernetes API 来访问到这些监控数据。 Metrics API 只可以查询当前的度量数据,并不保存历史数据。 M
转载 2024-04-29 10:25:00
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flink任务本身提供了各种类型的指标监控,细化到了每一个Operator的流入/流出量、速率、Watermark值等,通常在实际应用中需要对接入数据做格式化例如转json,符合要求的数据会向下流动,不符合要求或者格式化异常称为脏数据会被过滤掉,现在目标实现一个通用化方式能够对正常数据与脏数据进行指标统计。实现思路:flink metric类型分为Counter、Gauge、Histogram、M
原创 2021-02-05 21:03:38
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Flink -- StateFlink 中的状态有状态算子状态的分类按键分区状态 Keyed State支持的结构类型值状态 ValueState列表状态 ListState映射状态 MapState规约状态 ReducingState聚合状态 AggregatingState状态的生存时间算子状态 Operator State算子状态类型列表状态 ListState联合列表状态 UnionLi
Metrics 快速入门关于Metrics更多的内容可以查看 metrics-getting-started代码地址因为每个例子涉及代码较多,且包含测试用例,如果都贴到文章中内容过多,所以只贴出了部分代码。全部的代码在这里: https://gitee.com/daifyutils/springboot-samples。此篇文章所属模块为:base-metrics什么是MetricsMetrics
转载 2024-03-17 11:31:11
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# Spark 监控 Metrics 的深入探讨 Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和机器学习等场景。为了确保 Spark 应用程序的高效运行,监控其性能指标 (metrics) 是至关重要的。本文将介绍 Spark 监控 metrics 的基本概念,并通过代码示例来演示如何实现监控。 ## Spark Metrics 的重要性 在分布式系统中,性能优
原创 9月前
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Flink处理类型的方式比较特殊,包括它自己的类型描述,一般类型抽取和类型序列化框架。该文档描述这些概念并解释其机理。 Java API和Scala API处理类型信息的方式有根本性的区别,所以本文描述的问题仅与其中一种API相关一、Flink中对类型的处理一般处理类型时,我们并不干涉,而是让编程语言和序列化框架来自动处理类型。与之相反的,Flink想要尽可能掌握进出用户函数的数据类型的
转载 2023-07-11 17:44:57
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微服务(三)Actuator监控、Spring Security、Ribbon客户端负载均衡前言1. Actuator监控2. spring security完全配置3. Ribbon客户端负载均衡 前言Eureka有个自我保护机制。 这里的自我保护机制不是对eureka来说的,而是对每个服务来说。从上一篇文章中,我们知道在默认情况下,Eureka Server在一定时间内,没有接收到某个微服务
Apache Kylin 是一个开源的分布式数据分析引擎,专为实现超大规模数据集的实时在线分析处理(OLAP)而设计。它能够在 Hadoop 上构建多维数据集(Cubes)并提供超快的查询响应时间。以下是对 Apache Kylin 技术的详细总结。概述 Apache Kylin:一个开源的分布式数据分析引擎,专为实现超大规模数据集的实时在线分析处理(OLAP)而设计。 由 eBay Inc. 开
转载 2024-06-12 22:36:38
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 Flink是一个针对流数据和批处理的分布式处理引擎,近两年才真正的频繁出现在数据处理领域 。其实Flink在2014年就已经成为ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一,也许之前是被spark掩盖了光芒,spark在数据处理上的优势不可否认,但是个人经过对spark和flink的源码研读和项目实战后,更偏爱flink一些。在实时计算方面
  在任何工作中,学会使用各种各样的工具,将会给我们的工作带来很大的帮助,在安全行业也不例外。安全行业内可使用的工具有很多,有免费的也有收费的,有监控工具、杀毒软件、数据包捕获工具等,本文为大家推荐几款高效且开源的网络安全工具,希望对你们有用。  1、开源网络安全监控工具-Zeek  Zeek的前身是bro,是一款性能良好的开源网络安全监控工具,可以实时分析网络流量,帮助用户检测网络活动、安全威胁
转载 2024-05-10 17:56:42
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Ganglia监控系统是UC Berkeley开源的一个项目,设计初衷就是要做好分布式集群的监控监控层面包含资源层面和业务层面,资源层面包含cpu、memory、disk、IO、网络负载等,至于业务层面因为用户能够非常方便的添加自己定义的metric。因此能够用于做诸如服务性能、负载、出错率等的监
转载 2018-03-07 13:48:00
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http://blog.csdn.net/xiao_qiang_/article/details/8671699
转载 精选 2014-08-04 12:11:58
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整理:李培殿 & 杨伟海(Flink 社区志愿者)校对:杨伟海(Flink 社区志愿者) 摘要:本文由美团点评研发工程师孙梦瑶分享,主要介绍 Flink 的指标监控和报警的内容,分为以下四部分:监控告警链路:基于美团点评实时计算平台的实践常用的监控项:哪些指标可以高效地衡量作业指标的聚合方式:横看成岭侧成峰指标监控的应用:有哪些常见的表达方式供参考Tips:点击「阅读原文」链接可
转载 2024-04-30 17:47:02
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