# Flink 可以替代 Spark 吗？
## 一、流程概述
在开始讨论是否可以用 Flink 替代 Spark 之前，首先我们需要了解 Flink 和 Spark 各自的特点和适用场景。Flink 是一个流式计算引擎，特点是低延迟、高吞吐量，在处理实时数据时表现出色；而 Spark 是一个通用的大数据处理框架，支持批处理、交互式查询和流式处理，适用于多种场景。如果你有实时处理需求且对性能有较
原创
2024-05-08 10:29:42
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当我第一次听到flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。 自从Apache spark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。 不过因为好奇，我花费了数个星期在尝试了解flink。 一开始仔细看了flink的几个例子，感觉和spark非常类似，
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2023-08-25 22:13:57
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Flink和Spark对比通过学习，我们了解到，Spark和Flink都支持批处理和流处理，接下来让我们对这两种流行的数据处理框架在各方面进行对比。首先，这两个数据处理框架有很多相同点。•都基于内存计算；•都有统一的批处理和流处理APl，都支持类似SQL的编程接口；•都支持很多相同的转换操作，编程都是用类似于Scala Collection APl的函数式编程模式；•都有完善的错误恢复机制；•都支
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2023-10-01 15:35:41
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作者介绍 孙赵宏，2018年4月加入去哪儿网，后端大数据研发工程师，目前在大住宿事业部/公共技术中心负责用户基础行为数据工程的研发。本文会主要介绍下基于 Flink 构建用户实时基础行为工程的相关实践，包括 Flink 相关的技术点和基础行为实时工程的业务。Flink 是目前 Qunar 主推的实时数据处理开源平台，用于替代 Spark Streaming。如果你们使用 Flink 也是和我们之前
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2023-08-04 16:20:31
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# Flink 能否替代 Hadoop：一名新入行开发者的指南
在大数据领域，**Apache Flink**和**Apache Hadoop**都是流行的开源框架，它们在数据处理方面各有千秋。本文将帮助新手了解如何判断 Flink 是否能够替代 Hadoop，并介绍整个流程、需要执行的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是评估 Flink 替代 Hadoop 的基本流程：
| 步骤
原创
2024-09-21 06:47:37
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Apache Spark是目前应用最广泛、最流行的大数据计算平台之一，在2.X版本中，Apache Spark已经开始摒弃RDD的数据模型，采用Spark SQL的Dataset作为统一的数据模型来构建更加高效的计算框架。然而，2015年成为Apache顶级项目的Apache Flink却被很多人认为是未来最有可能取代Spark的新一代大数据计算引擎。本文将简单介绍二者的区别以及为什么会有这种说法
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2024-03-14 08:17:47
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Flink带头大哥 02-1522:46 在流式计算领域，同一套系统需要同时兼具容错和高性能其实非常难，同时它也是衡量和选择一个系统的标准。在这个领域，Flink和Spark无疑是彼此非常强劲的对手。 1. Flink VS Spark 之 API Spark与Flink API情况如下： Spark与Flink 对开发语言的支持如下所示： 2. Flink VS Spark 之
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2023-11-08 18:15:18
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在现代大数据处理领域，Spark和Hadoop是两个非常流行的框架。Spark是一个快速、通用、可扩展的集群计算系统，而Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据的开源软件框架。很多人都会问，Spark是否可以替代Hadoop？本文将从技术角度回答这个问题，并给出相关的代码示例。
首先，我们需要了解一下整个流程，以便小白开发者能够明白如何实现“spark可以替代hadoop吗”。
| 步骤 |
原创
2024-05-08 10:30:00
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# Flink替代Spark：一场大数据计算框架的新生之路
随着大数据技术的飞速发展，Apache Spark 成为了大数据处理领域的翘楚。但是近年来，Apache Flink 作为一款新兴的流式计算框架，逐渐崭露头角，被认为有望取代 Spark 成为新的宠儿。本文将介绍 Flink 相对于 Spark 的优势，以及如何使用 Flink 替代 Spark 进行大数据计算。
## Flink v
原创
2024-06-19 06:02:44
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导读继续前期依次推文PySpark入门和SQL DataFrame简介的基础上，今日对Spark中最重要的一个概念——RDD进行介绍。虽然在Spark中，基于RDD的其他4大组件更为常用，但作为Spark core中的核心数据抽象，RDD是必须深刻理解的基础概念。01 何为RDDRDD（Resilient Distributed Dataset），弹性分布式数据集，是Spark core中的核心数
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2024-06-27 10:26:18
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Andrew C. Oliver是养猫达人，副业是软件顾问。他是Mammoth Data公司（前身是Open Software Integrators）总裁兼创始人，这家大数据咨询公司的总部设在北卡罗来纳州达勒姆。 令人惊讶的是，Hadoop在短短一年的时间里被重新定义。让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分，以及它们各自具有的意义。对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是，它不再是原来的
我们是否还需要另外一个新的数据处理引擎？ 当我第一次听到flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。 自从Apache spark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。 不过因为好奇，我花费了数个星期在尝试了解flink。 一开始仔细看了fli
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2024-08-13 12:56:37
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谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听？哗众取宠？还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该从哪一种开始呢? （1）先说二者之间的区别吧。首先，Hadoop与Sp
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2024-06-19 10:33:22
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1.State： 即为状态，状态是计算过程中的数据信息，包括计算中间结果和元数据信息等等。状态在容错恢复，flink的增量计算等方面起着重要的地位。 在Flink中，State中主要分为Operator State以及KeyedState。每种类型的state都可以以两种形式存在原生状态(raw state)和托管状态（managed state）。推荐使用ManagedState管理状态数据Op
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2023-11-10 11:15:53
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在当今大数据处理的浪潮中，Apache Flink 和 Apache Spark 是两种非常流行的分布式计算框架。尽管两者在某些场景下提供了相似的功能，但总有一些情况下，Flink 比 Spark 更难以完全替代后者。本文将重点探讨“flink为什么替代不了spark”的问题场景，并逐步通过理论分析和实际应用来寻找答案。
### 背景定位
在处理实时数据流和批处理时，业界普遍关注 Flink
爱生活，爱Python，Python，无所不能。最近两三年，大家经常会在各种地方看到学Python,实现办公自动化的广告。那么Python到底是个什么东西了？Python是一种编程语言，它的特点是语法简介，优雅，简单易学，只用几天，谁都可以入门并应用。根据相关权威平台的统计，Python从2019年开始已经成为最火爆的编程语言。听到编程，可能很多朋友就失去兴趣了，觉得那不是程序员，IT人员做的事吗
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2023-09-21 09:28:13
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Flink 是一个默认就有状态的分析引擎，前面的 WordCount 案例可以做到单词的数量的累加，其实是因为在内存中保证了每个单词的出现的次数，这些数据其实就是状态数据。但是如果一个 Task 在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义（At -least-once 和 Exactly-once）上来说，Flink引入了 Sta
# OpenJDK vs JDK: 可以替代吗？
## 简介
在Java开发中，我们经常会听到OpenJDK和JDK这两个概念。OpenJDK是一个开源的Java开发工具包，而JDK（Java Development Kit）是Oracle提供的官方Java开发工具包。那么，OpenJDK能否替代JDK呢？让我们一起来探讨这个问题。
### 流程
下面是替代JDK使用OpenJDK的步骤：
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2024-05-15 10:40:05
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## ES可以替代MongoDB吗？
在当今的开发环境中，Elasticsearch（ES）和MongoDB都是非常流行的数据库选择。对于刚入行的开发者来说，可能会有疑问：“ES可以替代MongoDB吗？”实际上，二者都是不同类型的数据库，适用于不同的场景。本文将带你了解怎样在一定条件下使用ES来替代MongoDB，并提供详细的实施步骤。
### 流程图
首先，我们将功能替代的过程分为几个步
目录一、Linux下安装Nacos 1、下载 nacos-server-1.1.4.tar.gz 2、解压后安装二、在Linux上为Nacos配置MySQL数据库 1、执行SQL脚本  
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2024-07-25 10:24:44
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