关于flink中的窗口基本概念请自行百度，本文主要使用案例来说明flink中的窗口触发时间及如何处理迟到数据的关于水位线的一些理论知识：水位线是什么窗口有了，但是要知道我们面对的是实时数据，而这些数据随时会出现延迟的情况，从几秒到几小时都有可能。如果要忽略这些数据，那么显然对于结果的计算是不准确的，可是要等待这些延迟数据的话， 那岂不是等同于批处理了，我们等不了那么久的。这个时候水位线
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2024-06-26 05:48:08
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HIVE中开窗函数的使用**有序分区**中的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，NTILE返回此行所属的组的编号。注意：n必须为int类型。表：+----------------+---------------------+----------------+--+
| business.name | business.orderdate | business.cos
# Hive开窗占比累计
## 引言
在数据分析和处理领域，经常需要对大量数据进行统计和计算。在传统的关系数据库中，使用SQL语言可以方便地进行各种数据操作。然而，在大数据时代下，数据量的急剧增长带来了新的挑战。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言，可以对大规模数据进行分析和处理。
在Hive中，开窗函数是一种非常有用的功能，可以对数据进行分组和排序，并进
原创
2023-11-16 05:01:42
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一、介绍Flink分层组件栈API支持对Streaming数据类应用，提供DataStream API对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala）Libraries支持支持机器学习（FlinkML）支持图分析（Gelly）支持关系数据处理（Table）支持复杂事件处理（CEP）整合支持支持Flink on YARN支持HDFS支持来自Kafka的输入数据支持Apache
用python实现小说的平均句长，词性占比，关键词，标点符号，词形统计需求如下代码：词性占比import jieba
from wordcloud import WordCloud
import re
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def read_file_gbk(filename):
with open
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2023-08-25 17:05:26
190阅读
# Python 统计占比：新手指南
在编程的学习过程中，统计占比是一个常见且重要的操作，特别是在数据分析和处理领域。本文旨在帮助刚入行的小白开发者理解如何在Python中进行占比统计。我们将依次通过流程、每一步的代码示例以及过程解释来完成这项任务。
## 统计占比的流程
我们可以将统计占比的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
# 如何实现“统计占比python”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[加载数据]
B --> C[统计数量]
C --> D[计算占比]
D --> E[展示结果]
```
## 表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
|
原创
2024-06-11 04:48:58
66阅读
# MySQL 统计占比
在数据分析和业务决策过程中，统计占比是一项重要的数据分析技术。而 MySQL 数据库作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的统计函数和语法，能够方便地进行占比统计。本文将介绍一些常用的 MySQL 统计占比的方法，以及如何使用它们来分析数据。
## 1. 统计占比的概念
统计占比指的是某个数据在总体中的比例。例如，我们想要知道某个商品在销售中的占比，或者某个
原创
2023-09-26 16:01:20
352阅读
窗口在处理数据前，会对数据做分流，有两种控制流的方式，按照数据流划分：Keyed和Non-Keyed WindowsKeyed Windows：就是有按照某个字段分组的数据流使用的窗口，可以理解为按照原始数据流中的某个key进行分类，拥有同一个key值的数据流将为进入同一个window，多个窗口并行的逻辑流。stream
.keyBy(...) // 是
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2024-07-03 03:22:17
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近日某电商公布的7月份热销手机TOP10数据显示，荣耀手机三款手机入榜，显示出它正迅速抢占线上手机市场，给小米施加巨大的压力，这也说明荣耀手机独立后成功解决芯片供应问题后正迎来迅猛的复兴。据某电商的这份数据，7月份热销手机TOP10当中，苹果的iPhone12、iPhone11继续稳居前两名，剩下的七个位置被荣耀手机占去3个，小米占去4个，华为mate40 Pro则位居第八名。此前6月份的数据显示
# SQL Server 统计占比的探索
在数据分析过程中，统计占比是一个非常重要的概念。通过计算不同分类或者组别在整体中的比例，我们可以更好地理解数据并进行有效的决策。在 SQL Server 中，统计占比通常可以通过 SQL 查询来实现。本文将通过实例演示如何在 SQL Server 中计算占比，并结合图例及代码示例进行解析。
## SQL Server 中的统计占比
首先，我们假设我们
# hive group by 统计占比
## 引言
在大数据处理中，数据的统计分析是非常重要的一环。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个方便的查询和分析大数据的方式。其中，`group by`是Hive中常用的一个关键字，它可以根据指定的列将数据分组，并对每个组进行统计计算。本文将介绍如何使用`group by`关键字进行统计占比的操作。
## 分组统计的概念
原创
2023-11-27 04:31:53
989阅读
前言THE FIRST比较数据库优劣、异同的文章有很多了，使用压测工具，进行不同压力下的测试，就能大致上比较出来哪种数据库是“最快”的数据库。但从有经验的数据架构、DBA等专业人士角度，仅仅“最快”是不够的，数据库是十分复杂的体系，要考虑方方面面的问题。本文从“竞争”的角度，使用调试技术，在MySQL和Oracle的代码世界中畅游，像使用显微镜一样，以“最近”的距离，分析两种数据库由于代码设计的不
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2024-06-06 06:18:56
67阅读
文章目录一、统计函数1.1 count1.2 sum1.3 分组统计（group by 、having）二、 字符串函数三、 数学函数四、时间相关的函数五、加密函数和系统函数六、流程控制函数 一、统计函数1.1 count-- 统计总共多少人
SELECT COUNT(*)FROM student;
-- 数学大于70的学生
SELECT COUNT(*)FROM student
WHERE
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2023-11-10 09:58:03
388阅读
1、Window1.1 Window 概述 streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window 是无限数据流处理的核心，Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。1.2 Win
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2024-05-14 16:12:39
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1. SUM(), MIN(),MAX(),AVG()等聚合函数对一定窗口期内的数据进行聚合。示例：SELECT *,
SUM(a.pv) OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY create_time ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS pv1,
SUM(a.pv) OVER (PARTITION BY c
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2023-08-04 13:28:32
175阅读
# Python 统计变量取值占比的实现
在数据分析中，统计一个变量的取值占比是常见的任务。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现这一功能，包含每一步的代码和注释。我们将学习如何统计变量的占比、绘制饼状图以可视化数据，以及通过甘特图来展示整个流程。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 06:59:17
50阅读
做统计的时候突然想到要做分类占比，记忆里要做$绝对值统计的度量值好像是要用到all，但是没法做到分类，只好百度……于是乎，这里做笔记mark一下，方便以后查找。大概思路不变，还是用all，然后用HASONEVALUE来做分类。1、整理成每个月的部门业绩占比2、整理成部门的月业绩占比区别是在于filter里的筛选是按部门求还是按月求。……mark好再慢慢消化一下……
原创
2018-10-17 16:07:23
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# MySQL 聚合统计的占比
在数据分析和统计中，经常需要计算各个类别在总体中的占比。MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的聚合函数和操作符，可以帮助我们方便地进行各种统计计算。本文将介绍如何使用 MySQL 进行聚合统计的占比计算，并提供相应的代码示例。
## 聚合函数介绍
在 MySQL 中，有多种聚合函数可以用于统计计算，常用的包括：
- `COUNT()`：
原创
2023-12-18 09:53:35
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HTTP-Live-Streaming-Architecture(原文地址) https://developer.apple.com/library/ios/#documentation/networkinginternet/conceptual/streamingmediaguide/Introduction/Introduction.html 一般来说，HTTP Live&
