文章目录一、Flink概述**1.1** **Flink and Spark****1.2** **Flink or Spark**二、wordCount案例2.1 批处理2.2 有界流2.3 无界流2.4 打成jar包上传到flink运行三、运行环境3.1 standalone模式3.1.1 前端界面3.1.2 命令行方式提交3.1.3 standalone模式HA配置：启动：3.2 Yarn
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2024-01-17 10:42:41
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在大数据和深度学习逐渐融合的今天，Apache Flink作为一个强大的流处理框架，正被越来越多的企业用来处理实时数据流。在处理这些流时，如何将Flint与深度学习相结合，成为了一个越来越重要的课题。本文将深入探讨这一领域，围绕“Flink与深度学习”的结合，分享解决相关问题的完整流程。
### 背景定位
在很多实际场景中，我们需要实时分析和预测大量的数据。例如，在金融领域，我们可能需要对实时
Flink总结从头儿过一遍书，做了些摘要。SQL那里还没仔细复习。一、初始Flink核心目标：数据流上的有状态计算具体定位：以内存执行速度（速度快）和任意规模来执行计算（可扩展性强） -> 小松鼠快速灵巧有状态的流处理可用于许多不同场景：事件驱动型应用：以Kafka为代表的消息队列几乎都是事件驱动型应用。因为有状态，不再需要查询数据库，而是本地访问数据。这样在吞吐量和延迟上可以有更好的性能。
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2023-11-29 13:07:35
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# Flink深度学习实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将指导你如何使用Flink实现深度学习模型。深度学习是一种机器学习技术，可以用于解决图像分类、自然语言处理和推荐系统等问题。Flink是一个分布式数据流处理引擎，可以处理实时和批处理数据。
## 2. 实施步骤
以下是实现Flink深度学习的步骤：
步骤 | 说明
--- | ---
1. 数据准备 | 准备数据集，并进行预处
原创
2023-08-25 13:25:14
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Flink的检查点算法Flink检查点算法的正式名称是异步分界线快照(asynchronous barrier snapshotting)。该算法大致基于Chandy-Lamport分布式快照算法。Flink检查点的核心作用是确保状态正确，即使遇到程序中断，也要正确。记住这一基本点之后，我们用一个例子来看检查点是如何运行的。Flink为用户提供了用来定义状态的工具。例如，以下这个Scala程序按照
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2023-10-17 04:53:03
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大数据技术之Flink1. Flink是什么？1.1 Flink在企业中的应用1.2 Flink的应用场景1.3 为什么选择Flink1.4 数据处理框架的演变1.4.1 有状态的流式处理1.4.2 lamdba架构1.4.3 kappa架构1.5 流处理的应用场景1.5.1 事件驱动型应用1.5.2 数据分析型应用1.5.3 数据管道型应用1.6 Flink的分层api1.7 Flink VS
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2023-11-12 23:14:16
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# Flink与深度学习：实时数据处理的强强联合
随着大数据时代的到来，实时数据处理和深度学习已经成为企业智能分析的重要组成部分。Apache Flink，作为一个流处理框架，能够高效地处理大规模实时数据，而深度学习则为数据分析提供了强大的模型和算法支撑。将这两者结合起来，可以极大地提升数据处理和分析的效率。
## 什么是Apache Flink？
Apache Flink是一个开源的流处理
原创
2024-09-08 03:30:41
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序前面发表了一系列文章介绍如何使用Python进行Alink在线学习(Online Learning)，有读者反馈需要Java版本的，虽然这两个版本在算法原理上是一样的，但是在使用的过程中还有很多差异，为了便于读者快速使用Java上手Alink在线学习，我将从Java的角度重写这一系列文章。正文在线学习(Online Learning)是机器学习的一种模型训练方法，可以根据线上数据的变化，实时调整
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2024-09-02 11:36:41
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滑动窗口聚合分析
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化
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2023-11-15 23:41:40
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1. 什么是flink？Flink 能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供 了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供 了 CEP（复杂事件处理）的支持。2. Flink 的重要特点？事件驱动 事件驱动型应用是一类具有状态的应用，它从一个或多个事件流提取数据，并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动
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2023-11-24 10:38:39
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文章目录一、理解Flink与流计算1、初识Flink2、Flink的适用场景3、流式计算梳理二、Flink安装部署1、Flink的部署方式2、获取Flink3、实验环境与前置软件4、集群搭建5、Standalone模式启动6、Yarn模式提交任务6.1、首先在yarn上启动yarn-session。6.2、提交测试任务6.3 Application Mode 应用模式6.4 Per-job Cl
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2023-12-05 16:11:38
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# Flink与深度学习模型的结合
Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架，其设计初衷是为了处理大数据实时流。在大数据环境中，结合深度学习模型进行数据分析和处理，可以极大地提高数据处理的效率与准确性。本文将探讨如何将Flink与深度学习模型结合使用，提升数据流的智能分析能力，并提供一个简单的代码示例。
## Flink的基本概述
Flink以其高吞吐量、低延迟和强大的状态管理能
Flink有深度学习吗？这是一个活跃在数据流处理领域的热点话题。随着深度学习的快速发展，很多开发者在考虑将深度学习与流处理框架结合起来。而Apache Flink作为一款强大的流处理框架，确实可以通过不同的方式进行深度学习的集成。在这篇文章中，我们将围绕这个主题展开，从环境准备到配置详解，再到极致的测试与优化，全面覆盖如何在Flik中使用深度学习。
### 环境准备
首先，准备好运行Flink
4.6 task与operator chains
原创
2021-07-13 17:12:40
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现如今开源生态非常完善，深度学习相关的开源框架众多，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano，cntk，deeplearning4j，matconvnet等。本人一开始学习的时用的caffe,后来接触tensorflow、keras、mxnet、pytorch等，导致现在各个框架混乱，于是开始整
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2023-12-30 23:02:53
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主流深度学习框架深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon，等等TensorFlow比如设计神经网络结构的代码的简洁度，分布式深度学习算法的执行效率，还有部署的便利性。TensorFlowTensorFlow是相对高
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2024-08-16 14:28:10
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Flink是一个分布式系统，要求有效地分配和管理计算资源以执行流式应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，如Hadoop YARN和Kubernetes，但也可以设置为作为standalone甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构，并描述了其主要组件如何交互以执行应用程序以及从故障中恢复。Flink集群解析Flink运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或多个TaskM
原创
精选
2023-10-25 10:58:44
209阅读
本文目录0 初识Flink1 运行时环境2 基本算子介绍3 扩展sink算子4 多流操作5 并行度相关概念6 时间语义、WaterMark、窗口7 Flink状态8 CheckPoint机制9 容错机制10 Flink分布式部署 0 初识Flink批计算vs流式计算?明确一点,对比两种计算方式本质就是区别两种流(有界流和无界流);批计算输入的是有界流即处理前为完成的数据集,因此输出得到的就是最终
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2023-07-11 17:03:55
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# Flink 深度学习实时推荐系统入门指南
作为一名刚入行的开发者，实现一个基于 Flink 的深度学习实时推荐系统可能会让你感到困惑。但不用担心，这篇文章将为你提供一份详细的入门指南，帮助你理解整个流程，并逐步实现它。
## 1. 系统流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个系统的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集与预处理 |
| 2
原创
2024-07-29 07:17:45
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对于学习数据科学的同学来说，从头开始实现神经网络，会让你理解很多有趣的东西。但是，我并不认为在真实数据集上构建深度学习模型是个明智的做法，除非你有数天或数周的时间来等待模型的构建。那么对于绝大部分无法获得无限资源的人来说，使用易于使用的开源深度学习框架，我们可以立即实现如卷积神经网络这样的复杂模型。 在本文中，我将介绍5个超级有用的深度学习框架，同时比较每个框架，以了解我们何
