窗口我们已经了解了Flink中事件时间和水位线的概念，那它们有什么具体应用呢？当然是做基于时间的处理计算了。其中最常见的场景，就是窗口聚合计算。之前我们已经了解了Flink中基本的聚合操作。在流处理中，我们往往需要面对的是连续不断、无休无止的无界流，不可能等到所有所有数据都到齐了才开始处理。所以聚合计算其实只能针对当前已有的数据——之后再有数据到来，就需要继续叠加、再次输出结果。这样似乎很“实时”
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2024-05-05 20:36:32
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大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料95篇原创内容TIMESTAMP vs TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP 类型TIMESTAMP(p) 是 TIMESTAMP(p) WITHOUT TIME ZONE 的简写， 精度 p 支持的范围是0-9， 默认是6。TIMESTAMP 用于描述年， 月， 日， 小时， 分钟， 秒
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2024-05-24 13:00:15
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1. Ubuntu虚拟机的简单优化安装完ubuntu系统之后，略微不太友好，因此需要简单优化一下。语言支持 （language support） 安装其他语言 ：chinese (Simplified) 菜单和窗口的语言，将汉语拖到第一行 地区格式，添加汉语 重启系统安装搜狗输入法 下载安装包，安装完成 终端输入 im-config , 选择输入法 重启软件更新器，更新一下应用 同理， 一般来说，
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2024-03-07 07:55:44
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# 教你如何在Flink on Yarn中设置时区
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Flink on Yarn中设置时区。在这篇文章中，我将详细介绍整个设置时区的流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备 Flink 项目] --> B[设置时区]
B --> C[打包 Flink 项目]
C
原创
2024-07-12 04:44:53
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SQL部分学习Table API的特点Table API和SQL都是Apache Flink中高等级的分析API，SQL所具备的特点Table API也都具有，如下：声明式 - 用户只关心做什么，不用关心怎么做； 高性能 - 支持查询优化，可以获取最好的执行性能； 流批统一 - 相同的统计逻辑，既可以流模式运行，也可以批模式运行； 标准稳定 - 语义遵循SQL标准，语法语义明确，不易变动。当然除了
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2024-07-24 18:49:43
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Flink中的时间类型和窗口是非常重要概念，是学习Flink必须要掌握的两个知识点。Flink中的时间类型时间类型介绍Flink流式处理中支持不同类型的时间。分为以下几种：处理时间Flink程序执行对应操作的系统时间。所有基于时间的操作（例如：时间窗口）都将使用运行相应operator的系统时间。例如：每个小时的处理时间窗口包括在系统时间范围内所有operator接收到的记录。例如：如果应用程序在
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2023-08-26 02:51:20
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# Java FlinkClient: 设置环境与Flink服务器
Apache Flink是一个开源的大数据处理框架，专注于流处理和批处理。通过Flink，我们能够实时处理大量数据，支持复杂的数据流转，并进行实时分析。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Java Flink Client设置环境和连接Flink服务器。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了Java Developmen
1、Flink 中的时间语义1.1 时间（Time）语义 • Event Time：事件创建的时间 • Ingestion Time：数据进入Flink的时间 • Processing Time：执行操作算子的本地系统时间，与机器相关1.2 哪种时间语义更重要？示例： • 不同的时间语义有不同的应用场合• 我们往往更关心事件时间（Event Time） • 某些应用场
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2024-03-26 12:04:55
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事件时间与处理时间要谈论无限数据处理，需要清楚地了解所涉及的时间域。在任何数据处理系统中，通常有两个我们关心的时间域：事件时间这是事件实际发生的时间。 处理时间这是在系统中观察事件的时间。 并非所有的用例都关心事件时间（如果你的事情没有，那么万岁！你的生活会更容易），但很多人都这么做。示例包括表征用户随时间的行为，大多数计费应用程序以及许多类型的异常检测，仅举几例。 在理想的世界中，事件时间和处理
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2024-02-23 23:30:52
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本文主要简单介绍TaskManager的内存管理策略，接上文。以下均为笔者个人观点，欢迎大家批评指正。二、 内存分配flink在启动一个TM的时候，只会通过两个启动参数限制的JVM的内存使用JVM使用的最大堆内存(-Xms -Xmx)JVM使用的最大堆外内存(-XX:MaxDirectMemorySize)这两项内存的和即为上述TaskManager使用-tm指定的内存，比如TM的内存为2048M
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2023-10-26 16:02:14
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Flink中提供了4种不同层次的API，如图4.1所示，每种API在简洁和易用之间有自己的权衡，适用于不同的场景。目前其中的3种API用得比较多，下面自下向上介绍这4种API。•低级API：提供了对时间和状态的细粒度控制，简洁性和易用性较差，主要应用在对一些复杂事件的处理逻辑上。•核心API：主要提供了针对流数据和离线数据的处理，对低级API进行了一些封装，提供了filter、sum、max、mi
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2024-04-04 15:57:52
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> 本系列每篇文章都是从一些实际的 case 出发，分析一些生产环境中经常会遇到的问题，抛砖引玉，以帮助小伙伴们解决一些实际问题。本文介绍 Flink 时间以及时区问题，分析了在天级别的窗口时会遇到的时区问题，如果对小伙伴有帮助的话，欢迎点赞 + 再看~
本文主要分为两部分：
第一部分（第 1 - 3 节）的分析主要针对 flink，分析了 flink 天级别窗口的中存在的时区问题以及解
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2024-05-21 05:50:23
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Flink Time的操作时间语义 针对stream流中的事件，分为三种： 1.Event Time：事件本身的时间 2.Ingestion Time:进入系统的时间 3.Process Time：处理消息的时间哪种时间语义更重要： 1.不同的时间语义有不同的应用场合 2.在Flink处理数据时，更关心事件时间，因为绝大部分业务都会使用event time，一般只在event time无法使用的时
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2024-08-28 23:55:35
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1. 执行环境Flink 程序可以在各种上下文环境中运行：我们可以在本地 JVM 中执行程序，也可以提交 到远程集群上运行。不同的环境，代码的提交运行的过程会有所不同。这就要求我们在提交作业执行计算时，首先必须获取当前 Flink 的运行环境，从而建立起与 Flink 框架之间的联系。只有获取了环境 上下文信息，才能将具体的任务调度到不同的 TaskManager 执行。1. 1 创建执行环境创建
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2024-04-26 18:40:37
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引出对于流处理系统来说，流入的消息是无限的，所以对于聚合或是连接等操作，流处理系统需要对流入的消息进行分段，然后基于每一段数据进行聚合或是连接等操作。消息的分段即称为窗口，流处理系统支持的窗口有很多类型，最常见的就是时间窗口，基于时间间隔对消息进行分段处理。本节主要介绍Flink流处理系统支持的各种时间窗口。对于目前大部分流处理系统来说，时间窗口一般是根据Task所在节点的本地时钟来进行切分，这种
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2023-10-30 11:29:06
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本篇概览本文是《Flink处理函数实战》系列的第四篇，内容是学习以下两个窗口相关的处理函数：ProcessAllWindowFunction：处理每个窗口内的所有元素；ProcessWindowFunction：处理指定key的每个窗口内的所有元素；关于ProcessAllWindowFunctionProcessAllWindowFunction和《Flink处理函数实战之二：ProcessFu
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2024-05-10 17:38:02
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【时间】2022.06.07 周二【题目】【Flink入门（5）】Flink的时间语义与Watermark目录引言一、时间（Time）语义 三种时间语义二、Watermark（水位线）2.1 概述乱序数据的影响2.2 特点2.3 Watermark相关知识1）向下游传递2）在stream中引入（代码）3）设置合适的WaterMark延时时间 4）窗口起始点计算2.4
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2024-02-26 10:29:41
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Time类型在Flink中常用的Time类型：处理时间摄取时间事件时间处理时间是上图中，最后一步的处理时间，表示服务器中执行相关操作的处理时间。例如一些算子操作时间，在服务器上面的时间。如果你以处理时间作为流处理的时间处理方式，那么所有的基于时间的操作都会使用服务器的时间，来运行相关的操作。例如：一个小时的处理时间窗口，将会包含一个小时内的到达服务器内的所有数据。例如应用程序9:15am开始执行，
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2024-05-21 15:04:23
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说明：本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程： Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink 中的Time大致分为以下三类：1.Event Time：Event 真正产生的时间，我们称之为Event Time。 2.In
今天发现一段PHP代码中的时间判断语句出了点问题，研究了一下发现问题出在PHP的时区设置上，PHP所取的时间默认是格林威治标准时间，所以和北京时间相差8小时找到原因后，在网上搜索到了一些关于PHP的时区设置方法： 1、修改php.ini，在php.ini中找到data.timezone =去掉它前面的;号，然后设置data.timezone = “Asia/Shanghai”;即可。 2、在程序P
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2024-01-14 21:11:41
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