flink对接redis_51CTO博客

flink对接redis flink对接hbase

概述接上一篇flink-sql关联hbase维度数据处理。这次我们使用api的方式来实现。并解决上次提到的问题：订单支付成功后，可以退款，退款完成后订单状态会变成失效，那么统计结果中不应该包含退款成功后相关数据，这次的代码是在上一篇总结的基础上进行的改造，因此只给出了新增的代码逻辑。实现代码//main方法 //3.2 直接入库Hbase库的维度数据和需要进行实时计算的数据这里分别

flink对接redis

flink

数据

sql

apache

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技术笔耕者

2023-12-25 06:07:45

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前言：最近项目中要用flink同步上游数据，临时突击学习了java版本的flink使用，本文介绍一些在同步数据中遇到的一些问题，有些思路是本人原创，在查找了很多资料后做出的选择flink 介绍Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据留进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。导入kafka-flink依赖<depe

flink对接cdh yarn

大数据

flink

kafka

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墨染青丝

2023-07-12 02:59:33

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kafka对接 kafka对接flink

上一篇中提到flink+kafka如何做到任务级顺序保证，而端到端一致性即为实现用户数据目标端与源端的准确一致，当源端数据发生更改时，保证目标端及时、正确、持久的写入更改数据。为实现端到端一致性应在顺序保证的基础上，实现一致性语义exactly once的保证。纵观各底层组件：Debezium、Kafka、Flink构成了端到端一致性中至关重要的每一环，应充分考虑、分析各组件的一致性语义特性的支持

kafka对接

kafka

flink

big data

大数据

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数据分析家

2024-03-18 14:02:22

50阅读

flink对接flume flink flume

第 1 章 Flume 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。骚戴理解：注意这里是日志采集，也就是只能采集文本类型的数据！Flume的作用的特点就是可以实时采集！1.2 Flume 基础架构Flume 组成架构如下图所示 1.2.1 A

flink对接flume

大数据

Flume

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hdfs

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墨韵流香

2024-08-26 09:42:18

112阅读

Flink对接kafka

启动kafka和flink 1、进入zookeeper的bin目录下启动zookeeper ./zkServer.sh start 2、进入kafka的bin目录下启动kafka /kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka-0.11/config ...

kafka

flink

apache

数据

zookeeper

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mob604756e58279

2021-11-02 18:20:00

360阅读

2评论

java 对接flink

# Java 对接 Flink Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它提供了高性能、容错和可扩展的流处理功能。它支持多种编程语言，包括 Java。本文将介绍如何使用 Java 对接 Flink，并通过示例代码来说明。 ## 准备工作在开始之前，您需要安装并配置以下软件： - Java Development Kit (JDK) - Apache Maven 确保您已正确安

flink

数据源

Java

原创

mob64ca12ecf3b4

2023-11-29 04:19:12

33阅读

flink对接mysql

在现代数据处理领域，Apache Flink因其流式处理能力受到广泛关注。而将Flink与MySQL对接，使数据实时流转，能够帮助企业实现快速决策。下面我们就来详细探讨如何进行“flink对接mysql”的过程。 ## 环境准备在进行Flink与MySQL的集成之前，首先需要搭建合适的开发环境。这里的技术栈兼容性非常重要，按照下表确保所使用的版本匹配： | 组件 | 版本

bc

MySQL

mysql

原创

mob64ca12f31496

6月前

86阅读

Java对接flink

# Java对接Flink ## 前言 Apache Flink是一个流处理和批处理框架，具有低延迟、高吞吐量和高容错性的特点。它提供了丰富的API和工具，可以用于构建各种类型的实时应用程序。在本文中，我们将重点介绍如何使用Java对接Flink，并提供一些代码示例。 ## Flink基础概念在开始之前，让我们先了解一些Flink的基本概念。 ### 1. 作业（Job） Flink

apache

flink

java

原创

mob649e8162842c

2023-10-10 12:54:30

220阅读

greenplum对接flink

文章目录前言一、with查询二、with 修改三、with recursive 前言WITH提供了一种方式来书写在一个大型查询中使用的辅助语句，可以把他看做成一张临时表。 WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句，也叫CTE。WITH语句和主语句都可以是SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE中的任何一种语句。一、with查询with 查询参考 WITH中SELECT的基本价值是将

greenplum对接flink

数据库

sql

mysql

数据

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云端创新梦想家

8月前

24阅读

echarts对接Java echarts对接flink

本文将以WordCount的案例为主线，主要介绍Flink的设计和运行原理。关于Flink WordCount程序可以参考我之前的文章：Flink入门：读取Kafka实时数据流，实现WordCount。阅读完本文后，读者可以对Flink的分布式运行时有一个全面的认识。1 Flink数据流图简介1.1 Flink作业的逻辑视图在大数据领域，词频统计(WordCount)程序就像是一个编程语言的Hel

echarts对接Java

echart 数据视图

flink source 同步

flink 自定义窗口

子任务

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mob64ca13fe1aa6

2023-09-05 22:27:44

123阅读

flink 对接kafka flink接收kafka

前言之前有文章《Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去，当然我们常用的消息队列可不止这一种，还有 RocketMQ、RabbitMQ 等，刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ，所以今天我们就来写篇文章讲讲如何将 Flink 处理后的数据写入到 RabbitMQ。前提准备安装 RabbitMQ这里我直接用 doc

flink 对接kafka

数据

flink

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码海舵手

2024-03-22 08:34:07

90阅读

flink对接kafka java

Flink和Kafka的集成是一项重要的工作，能够帮助我们高效地处理流数据。这篇博文将记录在Java环境下如何实现Flink对接Kafka的过程，涵盖从环境准备到生态扩展的各个方面。 ## 环境准备在开始之前，我们需要确保已经安装和配置好所需的依赖。以下是安装指南和版本兼容性矩阵。 ### 依赖安装指南 1. **Java JDK**: 需要Java 8及以上版本。 2. **Apach

Java

kafka

Apache

原创

mob649e81553a70

6月前

110阅读

dolphin对接flink wordcount flink window join

20.Flink高级特性–新特性–双流Join 20.1.join的分类 20.2.API 20.3.代码演示-WindowJoin 20.4.代码演示-IntervalJoin20.Flink高级特性–新特性–双流Join20.1.join的分类双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了：Join大体分类只有两种：Window Join和Interval Jo

flink

java

大数据

ide

apache

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mob64ca1409970a

2024-06-05 00:44:35

51阅读

jmx_exporter 对接flink flink jobclient

-----------------------------------------------该文档简单描述了Flink是如何调度Job的，以及如何在JobManager上表现并跟踪Job状态。一、调度Flink通过任务槽（Task Slot）定义执行资源。每个TaskManager都有一或多个任务槽，每个任务槽都可以运行一个流水线并行任务。一个流水线包括多个连续的任务，如一个MapFunctio

子任务

并行度

数据源

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mob64ca1406d617

2024-08-19 21:19:21

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redis对接hive redis对接件

事件文件事件概念文件事件处理器文件事件的类型文件事件处理器时间事件分类组成实例：serverCon函数事件的调度与执行文件事件概念Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行链接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象。服务器与客户端（或其他Redis服务器）的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事来完成一系列网络通信操作。文件事件处理器用于处理网络事件

redis对接hive

redis

服务器

套接字

文件事件

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bigrobin

2023-10-15 08:04:07

97阅读

redis对接kafka redis对接件

连接到Redis使用Redis和Spring时的首要任务之一是通过IoC容器连接到Redis。为此，需要Java连接器（或绑定）。无论选择哪种库，您都只需要使用一组Spring Data Redis API（在所有连接器中行为一致）：org.springframework.data.redis.connection软件包及其RedisConnection与RedisConnectionFactor

redis对接kafka

java

redis

spring

大数据

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网络小墨

2023-09-28 18:24:49

87阅读

redis flink redis flink connector

Flink Redis Connector提供了一个Sink可将数据写入Redis。若要使用该连接器需要将以下内容引入工程： <dependency> <groupId>org.apache.bahir</groupId> <artifactId>flink-connecto

redis flink

flink

redis

Redis

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mob64ca1400133b

2023-08-11 20:11:25

215阅读

java flink cdc整合kafka flink对接kafka

入口关键类：KafkaDynamicTableFactorySource通过createDynamicTableSource方法创建 kafka source，这里主要做几件事：从context获取table ddl中相关的信息、比如schema、with属性，生成TableFactoryHelper辅助工具类。根据with中的key/value format配置discover key/valu

flink

kafka

ide

数据

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mob64ca13f96cda

2024-06-04 13:31:15

90阅读

java flink 对接kafka处理

目录安装KafkaKafka 1.0.0+ Connector兼容性从0.11迁移到通用的 Kafka Connector上用法Kafka Consumer反序列化类 DeserializationSchema消费者开始消费位置配置Kafka 消费和容错Kafka消费者主题及Partition DiscoveryPartition discoveryTopic discove

Flink消费Kafka流数据

偏移量

flink

反序列化

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月光倾城美

9月前

259阅读

flink连接redis属性 flink redis

目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 导入依赖3. 代码3.1. 使用SpringBoot中的RedisTemplate实现3.2. 使用Jedis实现3.3. 通用工具类4. 如何使用0. 相关文章链接Flink文章汇总1. 开发目的在使用SpringBoot后端开发中，我们如果需要对R

flink连接redis属性

flink

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技术领航员

2023-07-11 17:24:00

131阅读

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flink 将hive数据导入clickhouse flink对接hive

Flink Kubernetes Operator 对接使用平台

flink javaapi 对接kafka 读取json

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flink 使用普通 redis flink redis source

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