1 Rich Function几乎所有 Function 接口的子接口,都有其 Rich 版本;在 Rich 版本中,可以在获取运行状态的上下文,从而支持使用状态,从而支持实现更复杂的功能。要使用 Rich 版本的 Function,只需要将实现 Function 子接口改为继承 rich 版本的抽象类即可,在使用中,与使用非 rich 版本一样,直接传给 DataStream API 即可。样例            
                
         
            
            
            
            ## Java调用Flink REST API
### 1. 简介
Flink是一个开源的流处理框架,它提供了REST API以便于用户通过HTTP协议与Flink集群进行交互。借助Flink的REST API,我们可以动态地提交、管理和监控Flink作业。本文将介绍如何使用Java代码调用Flink的REST API,实现对Flink作业的管理。
### 2. 准备工作
在开始之前,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-29 06:24:34
                            
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            # 使用Yarn提交Flink任务的详细指南
如果你是一名刚入行的小白,想要了解如何通过Yarn REST API提交Apache Flink任务,那么本文将为你提供一驾轻舟,带你领略这整个流程。我们将逐步解析每一个环节,并给出示例代码,帮助你理解每一处的实现。
## 提交流程概览
在了解具体实现之前,先看看整个提交任务的流程。以下是实现过程的概览表:
| 步骤   | 描述            
                
         
            
            
            
            官方Flink Rest API文档REST API | Apache FlinkFlink接口调用地址       用户可以通过flink提供的Rest API管理应用。Rest API可供用户或脚本直接访问,它可以对外公开有关Flink集群和应用的信息。flink使用Web服务器来同时支持Rest API和Web UI,该服务器会作为Dispatcher            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 12:30:30
                            
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            Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink Table Api & SQL 翻译目录注:本文对应代码段为多种格式,影响文章篇幅,所以只选取其中一种类似列入,全部内容见官网对应页面Flink 的 Table API 和 SQL 程序可以连接到其他外部系统,以读取和写入批处理表和流式表。表源提供对存储在外部系统(例如数据库,键值存储,消息队列或文件系统)中的数据的访问。表接收器将表发送到外部存储系统。根据源和接收器的类型,它            
                
         
            
            
            
            Flink具有两个关系API - 表API和SQL - 用于统一流和批处理。Table API是Scala和Java的语言集成查询API,允许以非常直观的方式组合来自关系运算符的查询,例如选择,过滤和连接。无论输入是批输入还是流输入,任一接口中指定的查询都具有相同的语义并产生相同的结果。flink版本:1.8.0scala版本:2.11.81、使用maven引入相关依赖<properties            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是API     API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节二、什么是RestFul风格      在没有前后端分离概念之前,一个网站的完成总是“a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-27 19:43:19
                            
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            1. 什么是RESTfulAPIRESTful API 是一种互联网软件架构的设计规范,设计指南,设计风格,设计原则(类似于web标准,并不是标准【规范,原则】)2. 产生背景开始开发时,前后端高度融合(耦合) 近些年:前后端分离,前端各种客户端产生。基于这种现状,需要一个统一的机制。为前后端通信服务(API机制) 因此,前后端分离开来前后端基于API 开发,即:面向接口开发 前后端基于接口传递数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1 Maven工程bigdata-analysis-collect生成测试数据2 Maven工程bigdata-analysis-flink读取文件测试3 测试方案之读取文件测试3.1 文件测试类型输出结果4 测试方案之读取Kafka测试将结果写入ElasticSearch4.1 Kafka Eagle创建topic4.2 Kafka Eagle查看Topic Meta4.3 Kiban            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里整理的REST API的设计规范,注意和后端开发的API接口文档做一下区分,不是一个概念。API是REST API的超集,REST API 是API的子集;所有的REST API都是API,但不是所有的API都是REST API一、公共要求API通常使用HTTPs协议,确保交互数据的传输安全,域名尽量将api部署在专用域名下https://api.example.com,具体公共要求如下1.在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是restful?REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移”REST从资源的角度类审视整个网络,它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行标识,客户端应用通过URL来过去资源的表征,获得这些表征致使这些应用转变状态所有的数据,不管是通过网络获取的还是操作数据库获得(增删改查) 的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、REST APIREST、RESTful、REST APIAPI: 是应用程序编程接口,是预先定义好的函数,可以供应用程序或开发人员访问调用
REST(Representational State Transfer,表述化状态转移):指的是一组架构约束条件和原则。
RESTful:满足REST约束条件和原则的设计规范或者架构风格
REST API:是北向接口的主流设计方式,遵循RESTful设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大多数人的看法,当大家谈论API时,其实都在谈论REST。不仅是大多数人,一些大型公司,银行也都把自己局限在只考虑REST API。实际上并非如此,我当然同意REST是主要的设计模式,在过去十年来一直受开发者们的欢迎。但是,REST只是利用Web的一种API。从总体上来说,现代API工具箱包括各种标准和方法,包括REST,实时字符流,gRPC,事件驱动等体系结构。我们再回顾一下API。API -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在 Apache Flink 的生态系统中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为一种集群资源管理工具,为 Flink 的作业调度和资源管理提供了强大的支持。在使用 Flink on YARN 的时候,JobManager 的 REST API 是用户管理和监控 Flink 作业的重要工具。本文将详细介绍如何在 Flink on YARN 中调用 JobMa            
                
         
            
            
            
            REST(Representational State Transfer)即表述性状态传递,REST指的是一组架构约束条件和原则。它是一种针对网络应用的设计和开发方式,可以降低开发的复杂性,提高系统的可伸缩性。REST就是选择通过使用 http 协议和 uri,利用 client/ server model 对资源进行 CRUD (Create/Read/Update/Delete)增删改查操作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录RestAPIContent-TypeServletHttpServletRequest请求行请求头请求参数HttpServletResponse状态码SpringBoot中支持Controller与MethodRequestMappingExceptionHandler统一异常捕捉参数自动验证API接口示例Form方式请求文件上传   RestAPIRESTful是目前非常流行的一种互            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有许多情景当你的REST api提供的相应是非常长的,并且我们都知道传递速度和贷款在移动设备/网络上是多重要。当开发支持REST apis的移动app的时候,我认为首要的性能最优化的点就是需要解决。猜猜是什么?因为响应式文本,因此我们能压缩这些文本。而且随着当前的只能手机和平板的能力,在客户端解压文本应该不是个大问题...因此在这篇文章中,如果你使用jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网络应用程序,分为前端和后端两个部分。当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......)。因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信。这导致API构架的流行,甚至出现"API First"的设计思想。RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论。本文部分图文摘自于,https://www.jianshu.com/p/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自2003年成立以来,WordPress已从仅博客平台发展为功能完善的内容管理系统。 在过去的几年中,它已经足够成熟,可以满足绝大多数在线受众的需求,这就是它为当今超过20%的网络提供支持的原因。  随着WordPress中增加了许多新功能,REST API即将成为最新的功能之一,REST API允许其他应用程序和平台与WordPress进行交互。 这是一项革命性的功能,它将帮助开发人员使用Wo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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