Flink 部署文档1 先决条件2 下载 Flink 二进制文件3 配置 Flink3.1 flink-conf.yaml3.2 slaves4 将配置好的 Flink 分发到其他节点5 以 Standalone 模式启动 Flink6 以 Flink on YARN 模式启动6.1 Flink YARN Session6.2 Single Flink job on YARN7 参考本文档中的集群
转载 2024-08-14 11:49:19
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最近开发的产品,我们是有四五个maven模块,开发阶段一直是在eclipse中运行的,然后快发版的时候,需要把这些项目打成jar包,通过命令去启动,那首先就得把这些模块项目打包,或者拷贝一些资源文件等等。 1.maven打包,首先在pom文件中加上build属性,和dependencies是同级的:<build> <!--打包出来的文件名,可以不填写,有默认值-->
转载 2024-03-15 19:56:37
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Flink资源下载地址 Flink安装包下载地址一、本地模式安装Flink1、在Linux服务上,创建flink文件夹  mkdir flink2、上传文件并解压tar -zxvf flink-1.14.6-bin-scala_2.11.tgz解压完成后,如图:3、启动Flink 进入到解压目录下,执行以下脚本:./bin/start-cluster.sh启动成功,通过jps查
之前我们都是基于Idea在本地进行开发,这种方式很适合开发以及测试,但是开发完之后,如何提交到服务器中运行?Flink单机部署方式本地开发和测试过程中非常有用,只要把代码放到服务器直接运行。前置条件jdk8maven3 下载解压Flink,这里直接下载源码编译,直接从github上下载源码https://github.com/apache/flink/releases 选择1.8.1 然后解压到本
转载 2024-02-16 12:44:55
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Flink 1.13 发布了!Flink 1.13 包括了超过 200 名贡献者所提交的 1000 多项修复和优化。这一版本中,Flink 的一个主要目标取得了重要进展,即让流处理应用的使用像普通应用一样简单和自然。Flink 1.13 新引入的被动扩缩容使得流作业的扩缩容和其它应用一样简单,用户仅需要修改并发度即可。这个版本还包括一系列重要改动使用户可以更好理解流作业的性能。当流作业的性能不及预
前言之前写了不少 Flink 文章了,也有不少 demo,但是文章写的时候都是在本地直接运行 Main 类的 main 方法,其实 Flink 是支持在 UI 上上传 Flink Job 的 jar 包,然后运行得。最开始在第一篇 《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 中其实提到过了 Flink 自带的 UI 界面,今天我
目录1.Flink运行时的组件1.1 作业管理器(JobManager)1.2 资源管理器(ResourceManager)1.3 任务管理器(TaskManager)1.4 分发器(Dispatcher)2.任务提交流程3.任务调度原理3.1 TaskManger 与 Slots3.2 程序与数据流(DataFlow)3.3 执行图(Execut
前言入坑大数据之前,一直在做业务开发,必然是少不了用springboot。springboot 可以根据 spring.profiles.active来指定启动的环境信息,一个包可以运用多个环境,也在一定程度上避免了线上和开发测试不一致的情况,那么在Flink 中该如何实现再加载环境时指定环境信息呢,是否有flink.profiles.active?当然Flink 没有提供类似的功能,我们针对Fl
转载 2023-11-12 09:34:27
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最近在做 Flink SQL 任务方面的开发,有这样一种情况,用户自己上传自定义的 UDF Jar 包,这里你可以理解为是用户自己定义的函数 Jar 包,然后在写的 Flink SQL 任务的时候,需要能够用到 Jar 包中定义的 UDF。最开始想的是将 UDF Jar 包放到 HDFS 上面,每次用的时候,下载下来,直接配置一下 Flink 提交作业时的相关参数就可以了,但这中间也走了一些弯路,
转载 2023-11-16 11:05:47
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环境flink-1.9.0一、需要的依赖<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> &
转载 2024-02-27 14:50:03
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文章目录作业生命周期管理(Job Lifecycle Management)提交作业作业监控创建一个保存点设置保存点终止作业正常停止作业以创建最终保存点非优雅的停止作业从保存点启动作业CLI Actions高级命令行界面REST API选择部署目标提交 PyFlink 作业 Flink 提供了一个命令行界面 (CLI) bin/flink 来运行打包为 JAR 文件的程序并控制其执行。CLI 是
转载 2024-01-03 10:41:08
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大数据之Flink简介第三部分十、Flink容错机制1、检查点检查点的保存检查点的配置保存点(Savepoint)2、状态一致性状态一致性概念端到端精确一次Flink和Kafka十一、Flink TableAPI和SQL1、基本API1.1 创建表环境1.2 创建表1.3 表的查询1.4 输出表1.5 表和流的转换1.6 支持的数据类型2、流处理中的表动态表和持续查询更新查询和追加查询动态表转换
转载 2024-04-18 16:45:32
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Maven 插件机制 Maven 的核心仅仅定义了抽象的生命周期,具体的任务是交由插件完成的,插件以独立的构件形式存在,所以 Maven 核心的分发包只有不到 3MB,Maven 会在需要的时候下载并使用插件。 1. 插件目标(plugin goal)     对于插件本身,为了能够复用代码,它往往能够完成多个任务,    为每
转载 2024-05-08 11:22:52
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Flink的引入前言大数据的飞速发展,出现了很多开源社区,Hadoop、Storm,以及Spark,他们都有各自的专注的应用场景。Spark开创了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展,Spark的火热或多或少掩盖了其他分布式计算的系统身影,就像Flink,也就在这个时候默默的发展着。DAGDAG是有向无环图(Directed Acyclic Graph)的简称。在大数据处理中,
Flink 之部署篇 1.概述和参考架构2.可重复的资源清理3.部署模式3.1 Application 模式3.2 Per-Job 模式(已废弃)3.3 Session 模式 Flink 是一个多用途框架,支持多种不同的混合部署方案。下面,我们将简要介绍 Flink 集群的构建模块、它们的用途和可用实现。如果您只想在本地启动 Flink,我们建议您建立一个独立集群(Standal
1、概述本节中的指南将向您展示如何通过流行的构建工具(Maven, Gradle)配置项目,添加必要的依赖项(即连接器和格式,测试),并涵盖一些高级配置主题。每个Flink应用程序都依赖于一组Flink库。至少,应用程序依赖于Flink api,此外,还依赖于某些连接器库(如Kafka, Cassandra)和第三方依赖,用户需要开发自定义函数来处理数据。1.1 开始进行要开始使用Flink应用程
摘要:本文整理自京东搜索推荐算法工程师张颖、刘露在 Flink Forward Asia 2021 的分享。主要内容包括:背景京东搜索推荐机器学习现状基于 Alink 实现在线学习Tensorflow on Flink 应用规划一、背景搜索和推荐是互联网应用的两个核心入口,大多数流量都来自于搜索和推荐这两个场景。京东零售按站点,分为主站、京喜、海外站以及一些垂直领域站点。对于搜索业务来讲,每个站点
一. 介绍 maven提供的打包插件有如下三种: pluginfunctionmaven-jar-pluginmaven 默认打包插件,用来创建 project jarmaven-shade-plugin用来打可执行包,executable(fat) jar maven-assembly-plugin 支持定制化打包方式,例如 apache 项目的打包方式 二.
现在基本上都是采用maven来进行开发管理,我有一个需求是需要把通过maven管理的java工程打成可执行的jar包,这样也就是说必需把工程依赖的jar包也一起打包。而使用maven默认的package命令构建的jar包中只包括了工程自身的class文件,并没有包括依赖的jar包。我们可以通过配置插件来对工程进行打包,pom具体配置如下:maven-assembly-plugin <plug
转载 2024-01-24 16:58:38
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一、按照自定义的形式打包--assembly1、maven-jar-plugin插件      指定main入口,打包的时候可以配置排哪些配置文件不打到jar包里2、maven-dependency-plugin插件      1.需要某个特殊的 jar包,但是有不能直接通过maven依赖获取,或者说在其他环境的maven仓库内不存在,那
转载 2024-03-26 07:45:50
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