文章目录1、 概述2、 Flink 的 Window 和 Time2.1、Window API2.1.1、WindowAssigner2.1.2、Trigger2.1.3、Evictor2.2、窗口类型2.2.1、Tumbling Windows2.2.2、Sliding Windows2.2.3、Session Windows2.2.4、Global Windows2.3、Time 时间语义2
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2024-09-20 16:58:54
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# 如何实现 Flink YARN Checkpoints 参数设置
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能够为我们提供实时数据处理的功能。在使用 Flink 进行数据流处理时，Checkpoints 是非常重要的功能，可以用于状态恢复。本文将详细介绍如何在 YARN 上配置 Checkpoints 参数，帮助刚入行的小白快速上手。
## 整体流程
下面是实现 Flink YA
原创
2024-10-26 05:19:21
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Flink的容错机制--checkpointcheckpoint容错机制是Filink可靠的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某种原因推出，所导致的故障，能够在整个应用流图的状态恢复到故障之前的某个状态，从而保证流图的一致性，Flink的checkpoint机制来源于Chandy-Lamport algorithm”算法。checkpoin的应用在启动时，flink的JobManager会
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2023-09-22 20:31:12
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Flink Checkpoint超时问题 文章目录Flink Checkpoint超时问题问题现象问题分析问题1：TaskManager进程挂掉问题2：任务长时间处于CANCELING问题3：Checkpoint超时问题4：数据无法正常同步解决思路总结参考文档 问题现象业务部门最近使用Flink来做数据实时同步，通过同步工具把CDC消息接入Kafka，其中上百张表同步到单个topic里，然后通过F
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2024-03-26 11:03:16
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所有的数据处理工具都面临数据高可靠、高可用的问题，一旦服务发生问题，如何保证数据不会丢失？高可靠解决方案MySQL用BinLog来解决这个问题，它把每一步事务操作都记录下来，一旦发生问题，可以追踪binlog找到每一步的操作记录。MySQL还会提供快照、备份的功能。HDFS通过多副本和ZooKeeper的选举机制来解决这个问题，它会把收到的每一份数据存成N个副本，当发生故障的时候，通过ZooKee
原创
2021-03-18 20:42:52
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我要赞美这些聪明的脑袋，是怎么想出这么奇妙的解决方案的？
原创
2021-07-16 10:36:29
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Windows窗口计算就是通过按照固定时间将数据切分成不同的窗口，然后对窗口内的数据进行计算。Flink DataStream API 将窗口抽象成独立的operator，并且在Flink DataStream内已经建了大多数窗口算子。每个算子中包含了Windows Assigner、Window Trigger（窗口触发器）、Evictor（数据剔除器）、Latene
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2024-03-29 09:29:30
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一、任务简述本次实验是基础的Flink应用构建，运行代码是分布式计算领域的“Hello world”——“wordcount”。 具体内容是通过netcat在指定端口发布信息，由Flink应用程序对端口进行监听，在一定的时间窗口内接收数据并进行相应的词频率统计。实验代码地址[Link]二、实验环境主机： OS：Linux Manjarojava：openjdk1.8scala：2.11.11 Ma
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2024-07-12 16:15:43
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所有的数据处理工具都面临数据高可靠、高可用的问题，一旦服务发生问题，如何保证数据不会丢失？ 高可靠解决方案 MySQL用BinLog来解决这个问题，它把每一步事务操作都记录下来，一旦发生问题，可以追踪binlog找到每一步的操作记录。MySQL还会提供快照、备份的功能。 HDFS通过多副本和ZooK ...
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2021-07-26 10:31:00
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# Flink YARN 作业启动后的 Checkpoints 实现指南
Apache Flink 是一个强大的大数据处理框架，能够处理批处理和流处理任务。为了确保在处理过程中不会因为系统故障而丢失数据，Flink 提供了检查点（checkpoints）功能。本文将引导你了解如何在 Flink 上进行 YARN 作业启动，并实现检查点功能。
## 整体流程
下面是实现 Flink YARN
原创
2024-10-27 05:10:06
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# Flink Checkpoints Hadoop安装配置指南
在使用 Apache Flink 进行大数据处理时，有效的状态管理对于流处理应用至关重要。这通常通过“检查点（Checkpoint）”机制来实现，而 HDFS （Hadoop分布式文件系统）则常被作为检查点的存储设备。接下来，我们将一步步详解如何安装和配置 Flink，以便使用 Hadoop 进行检查点存储。
## 操作流程
Flink checkPoint容错机制配置flink版本：flink1.13.11. checkpointimport org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies;
import org.apache.flink.api.common.time.Time;
import org.apache.flink.runtim
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2024-08-19 23:43:20
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https://mp.weixin.qq.com/s/nQOxsZUZSiPi7Sx40mgwsA 20181104 3 differences between Savepoints and Checkpoints in Apache Flink data-artisans Flink 昨天 Thi
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2018-11-05 22:33:00
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1. 版本说明本文档内容基于 flink-1.13.x，其他版本的整理，2. Checkpoint2.1. 概述Checkpoint 使 Flink 的状态具有良好的容错性，通过 checkpoint 机制，Flink 可以对作业的状态和计算位置进行恢复。参考 Checkpointing 查看如何在 Flink 程序中开启和配置 checkpoint。2.2. Checkpoint存储当开启 ch
题目描述As a landlocked country in central and southern Africa , the political situation has been relatively stable since the implementatioZBA parliame...
原创
2023-03-08 12:05:35
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一、提交流程 Flink作业在开发完毕之后，需要提交到Flink集群执行。ClientFronted是入口，触发用户开发的Flink应用Jar文件中的main方法，然后交给PipelineExecutor（流水线执行器，在FlinkClient 升成JobGraph之后，将作业提交给集群的重要环节。）#execue方法，最终会选择一个触发一个具
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2023-10-04 07:57:53
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编译准备环境：jdk-1.8maven-3.8下载并解压maven的安装包 配置maven环境变量：vim /etc/profile加入环境配置：export MAVEN_HOME=/opt/app/apache-maven-3.8.1
export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH配置生效：source /etc/profile查看maven是否配置成功，命令：mvn --
# PyTorch Checkpoints: A Complete Guide
In deep learning, training neural networks usually requires a significant amount of time and computational resources. It is important to save the model's state
原创
2024-07-11 04:39:35
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在大数据处理的领域，Apache Spark 是个令人振奋的名字，它以其强大的计算能力和易用性而受到广泛青睐。然而，在实际应用中，诸如 "spark checkpoints路径" 的问题却常常无形中影响着系统的性能和稳定性。本篇文章将围绕这个问题展开，分享我们如何识别、解决及优化 Spark 的检查点路径配置，从而提升整体数据处理效率。
在许多业务场景下，保证数据处理的可靠性和持久性至关重要。为
“mysql手动checkpoints”问题通常涉及到手动检查点的管理，以确保MySQL数据库性能的最佳状态。在这篇博文中，我将分享关于这个问题的经验和解决方案，涵盖多个维度。
## 版本对比
在对比不同版本的 MySQL 时，我们可以注意到在手动检查点方面的特性差异。以下是版本演进史。
```mermaid
timeline
title MySQL版本演进史
2008 :
