Apache Flink 是一个开源的流处理框架,用于在高吞吐和低延迟的条件下处理无界和有界数据流。Flink 设计用于运行在所有常见的集群环境,如 Hadoop YARN、Apache Mesos 和 Kubernetes 上,并以“流式计算”为核心思想,同时也支持批处理和流批一体化的数据处理模式。主要功能事件驱动:Flink 以事件为中心,能够处理事件流,并支持事件时间、处理时间等时间概念。
文章目录简介系统环境MySQL 测试数据准备Apache Iceberg 源码编译Flink CDC 源码编译Flink 集群准备演示开始总结 简介上一篇 《Flink CDC 系列(7)—— MySQL 数据入湖 Iceberg》介绍了Flink CDC 读取MySQL数据实时写到 Iceberg,Flink SQL 以Batch的方式读取Iceberg的数据。 与上一篇不同,本篇要介绍的是
本文的基础环境可以参考flink 1.10.1 java版本wordcount演示 (nc + socket)flink的创建计算方法有多种,根据业务需求的特点,可以进行灵活选择。apply方法用于对窗口进行聚合,窗口每触发一次时,会调用一次apply方法,相当于是对窗口中的数据进行计算;aggregate方法实现增量聚合,同时自定义增量聚合和窗口关闭时的数据输出;ProcessFunct
转载 2023-11-28 20:22:20
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Java使用Flink CDC进行增量数据处理 在当今的大数据时代,数据流的快速处理和实时分析对企业的决策至关重要。Apache Flink作为一种流式处理框架,具有强大的实时处理能力。而Flink CDC(Change Data Capture)扩展了Flink的功能,使得从数据库中捕获变化成为可能,从而支持增量数据处理。 > **权威定义**:Flink CDC是Apache
原创 7月前
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# FlinkCDC读取MySQL ## 引言 Flink是一个快速、可扩展的开源流处理框架,能够处理超大规模的实时数据。在许多实时数据应用中,读取和处理数据库中的数据是一个常见的需求。本文将介绍如何使用FlinkCDC读取MySQL数据库中的数据,并提供代码示例。 ## FlinkCDC简介 FlinkCDC(Change Data Capture)是Flink社区提供的一个用于
原创 2024-02-03 05:25:11
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  为什么Flink会成为下一代大数据处理框架的标准?  01 什么是Flink?  在当前数据激增传统的时代,不同的业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效地处理,成为当下大多数公司所面临的问题。  随着雅虎对Hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成
# Flink CDC 读取 MySQL 采集 随着大数据技术的发展,实时数据处理的需求日益增加。Apache Flink 作为一种强大的流处理框架,以其高吞吐和低延迟而受到广泛欢迎。Flink CDC(Change Data Capture)是 Flink 生态中的一部分,它允许我们从数据库中实时捕获变更。本文将介绍如何使用 Flink CDC 读取 MySQL数据,并提供相应的
原创 9月前
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# Flink CDC 读取 MySQL 数据的实现与应用 ## 引言 Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 的一个扩展,旨在通过捕获数据库的变更来支持数据流处理。使用 Flink CDC,我们可以方便地读取 MySQL 数据库中的数据,并实现数据的实时同步。本文将介绍如何使用 Flink CDC 从 MySQL 读取数据,提供相应
原创 11月前
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文章目录性能优化MiniBatch 聚合Local-Global 聚合拆分 distinct 聚合在 distinct 聚合上使用 FILTER 修饰符 性能优化SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的,它集成了许多查询优化和算子优化。但
# MySQL增量备份的概述与实战 在现代数据管理中,数据库的安全性和可靠性至关重要。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库,其备份策略不仅关系到数据的安全,也影响着数据库的性能与可用性。本文将分为两部分:备份和增量备份,并用代码示例进行演示。 ## 1. MySQL备份 备份是指对整个数据库进行备份,这种方式适合数据不大、变动不频繁的场景。备份的优点在于恢复过程简单
原创 9月前
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数据备份的重要性1、在生产环境中,数据的安全性是至关重要的,任何数据的丢失都可能产生严重的后果2、造成数据丢失的原因程序错误人为错误计算机失败磁盘失败灾难(如地震等)和偷窃数据库备份的分类一、从物理与逻辑的角度,备份可分为:1、物理备份:对数据库操作系统的物理文件(如数据文件、日志文件等)的备份物理备份又可以分为脱机备份(冷备份)和联机备份(热备份):-冷备份:是在关闭数据库的时候进行的-热备份:
原创 2019-12-25 17:10:29
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企业级MYSQL备份恢复原理1. 备份数据就是数据库中所有的数据,备份就是把数据库中所有的数据进行备份。例如:备份所有库:# mysqldump -uroot -poldboy -F -B -A | gzip >/mysqlbak_$(date+%F).sql.gz备份一个库:#mysqldump -uroot -poldboy -F -B oldboy|gzip > my
相关名词解释:  : 数据就是数据库中所有的数据,备份就是把数据库中所有的数据进行备份。  增量: 增量数据是从上次备份之后,更新的新数据。(binlog就是增量数据)       譬如:上次备份时间是2017/01/02,那么之后产生的binlog日志就是增量数据(mysql-bin.00002
转载 2024-05-30 22:22:22
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总体备份:对整张表或者整个数据库甚至全部数据库进行备份。增量备份:对某一范围内的数据进行备份。1、总体备份:对表进行备份:针对存储引擎为myisam的表,能够直接复制frm、myd、myi这三个文件起到备份的效果。须要还原的时候,再复制回来就能够达到还原效果。假设存储引擎为innodb的表,就不这样简单了,由于全部表的数据和索引都存在一起(表空间)。一旦复制表空间,全部表的数据和索引就跟着一起复制
Xtrabackup是由percona开发的一个开源软件,它是innodb热备工具ibbackup(收费的商业软件)的一个开源替代品。Xtrabackup由个部分组成:xtrabackup和innobackupex,其中xtrabackup工具用于备份innodb和 xtraDB引擎的表;而innobackupex工具用于备份myisam和innodb引擎的表,本文将介绍如何用innobackup
转载 2024-08-22 17:03:12
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1 备份与增量备份1.1 备份        数据是数据库中所有数据,备份是把所有数据进行备份--- 备份所有数据库的所有数据 mysqldump -B --master-data=2 --single-transaction -A | gzip > /bak/all.sql.gz --- 备份ocean数据库的所有数据 mysq
转载 2023-08-14 14:08:16
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# 使用Flink CDC读取MySQL数据的指南 Apache Flink 是一个强大的流处理框架,而Flink CDC(Change Data Capture)允许我们从数据库收集实时变更,下面将向你介绍如何通过Flink CDC从MySQL读取数据。 ## 整体流程 在开始之前,我们可以先理清整个流程。下面是我们将要执行的步骤。 | 步骤号 | 步骤描述
原创 11月前
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# 使用 Flink CDC 读取 MongoDB 数据 ## 简介 在本文中,我将教给你如何使用 Flink CDC 来读取 MongoDB 数据。Flink CDC 是一种用于抓取和处理数据库变更的技术,而 MongoDB 则是一个流行的 NoSQL 数据库。通过使用 Flink CDC,我们可以轻松地实现从 MongoDB 中读取变更数据,并将其转换为流数据进行进一步处理和分析。
原创 2023-10-03 04:18:42
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文章目录1、更新2、增量更新2.1.参数解释2.2.注意事项2.3.dataimporter.properties2.4、更新 solr-data-config.xml 1、更新数据库 --> solr库 == 更新把数据库里的数据,放入更新到 solr 中,我认为这个过程就是更新 全部放进去= 更新 更新部分数据 = 增量更新更新可以看我的另一篇博客 ,重点在第六章、第六
转载 2024-04-15 15:34:46
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MySQL是一种常用的关系型数据库,备份是数据库管理中重要的一环。在生产环境中,数据库的备份分为备份和增量备份,以确保数据的安全性。在Kubernetes(K8S)集群中管理MySQL数据库时,我们可以通过一些工具和步骤来实现备份和增量备份。下面我将详细介绍如何实现这两种备份方式。 **备份** 备份是指将数据库的所有数据和表结构备份到另一个地方。在Kubernetes中,我
原创 2024-05-28 10:32:47
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