大家好，我是小寒~在上一篇文章，我们分享了 FLink 中时间和窗口的相关技术细节，今天我们来分享一下 FLink 中的状态管理相关的内容。状态管理状态在 FLink 中叫作 State，用来保存中间计算结果或者缓存数据。对于流计算而言，事件待续不断地产生，如果每次计算都是相互独立的，不依赖于上下游的事件，则是无状态计算。 如果计算常要依赖于之前或者后续的事件，则是有状态的计算。 State 是实
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2023-12-17 19:40:34
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什么是 Savepoint ？ #
Savepoint 是依据 Flink checkpointing 机制所创建的流作业执行状态的一致镜像。 你可以使用 Savepoint 进行 Flink 作业的停止与重启、fork 或者更新。 Savepoint 由两部分组成：稳定存储（列入 HDFS，S3，…) 上包含二进制文件的目录（通常很大），和元数据文件（相对较小）。 稳定存储上
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2024-04-05 08:44:25
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概述状态我理解为是各个算子的处理函数在处理数据过程中需要查询访问或者是要存储下来的本地/实例变量，一个处理函数中所有需要任务去维护以及用来计算结果的数据都属于任务的状态。然后说一下算子，在我们的应用最终执行时，算子处理数据其实是它的处理函数来实现的，所以我们可以将算子看成是处理函数的一个代号。大部分的流式应用都是有状态的，因为应用中的很多算子都会不断的读取并更新该算子维护（分布式存储，每一个并行任
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2023-11-28 13:14:31
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# dataframe保存至mysql
## 引言
在数据处理和分析中，我们经常需要将数据保存到数据库中，以便后续的查询、分析和可视化操作。其中一种常见的数据结构是DataFrame，它是一种二维表结构，类似于数据库中的表。本文将指导你如何将DataFrame保存至MySQL数据库。
## 流程概述
下面是保存DataFrame到MySQL数据库的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-02-04 09:34:09
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在实际的数据处理和分析中，将大规模的数据从 Apache Spark 保存到 MySQL 数据库是一个常见的需求。这一过程虽然看似简单，但在实现时却常常面临着诸多技术挑战，比如性能瓶颈、数据一致性和错误处理等问题。本文将深入探讨如何有效地解决“Spark保存至MySQL”问题，涵盖从背景定位到故障复盘的整个流程。
## 背景定位
在大数据时代，越来越多的企业依赖于数据驱动的决策。数据来源复杂，
## Flink 保存 MySQL
### 1. 流程概述
在使用 Flink 进行数据处理时，我们经常需要将处理结果写入外部存储中，而 MySQL 是一个常用的关系型数据库，可以用来保存数据。本文将教你如何使用 Flink 将数据保存到 MySQL 中。
整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个 Flink 应用程序。
2. 从数据源读取数据。
3. 对数据进行处理。
4. 将处理
原创
2023-11-16 05:13:58
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# 使用Flink消费Kafka数据并保存到MySQL的完整指南
在大数据处理的世界中，Apache Flink 和 Apache Kafka 是两个重要的工具链，它们可以帮助我们实时处理数据并将其存储到持久化存储中，如 MySQL 数据库。下面，我们将详细讨论这个过程的各个步骤，并为每一步提供必要的代码示例和解释。我们还将使用 Mermaid 语法绘制旅程图和实体关系图，以帮助你更好地理解整个
定义一个 Schema 和 Contractcontract）协议类, 它用一种系统和自文档化的方式明确指定了你的模式的布局. 协议类是定义的URI、表格和列名称常量的容器. 协议类让你可以在同一个包的所有其它类那里使用相同的常量. 这让你可以在一个地方对列名称的改变传播到你所有的代码. 组织一个协议类最好的方式是将对你的整个数据库全局可用的定义放置到类的根一级别 . 然后
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2024-09-18 14:30:26
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实例，官方有个实例教程，算是比较简单了，然后后面有更详细的一项项解释，不过老实讲我还真是看不太懂，很多地方没有给出实例，所以我在网上找了一大堆资料后，弄了一个实例。现在列出来跟大家分享。 1.实例初级目标：从一个网站的列表页抓取文章列表，然后存入数据库中，数据库包括文章标题、链接、时间 首先生成一个项目:scrapy startproject fjsen 先定义下items,打开items.py
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2023-12-18 11:17:41
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PNG的格式和透明度
这个Fireworks会比较清楚，打开Fireworkd优化面板，可以清楚看到png有3种不同深度的格式：png8、png24、png32。 其中，在优化面板选择png8，可发现png8包括不透明、索引色透明、alpha透明3种格式。 PNG8 8位的png最多支持256（2的8次方）种颜色，8位的png其实8支持不透明、索引透明、alpha透明。 PNG24 支
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2023-12-21 10:30:14
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Flink个人学习整理-状态一致性篇（九）状态后端 有状态的算子任务都会读取和更新状态，状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态后端（state backend）。状态后端的作用 1、本地的状态管理 2、将检查点（checkpoint）状态写入远程存储状态后端分类1、MemoryStateBackend 内存级别状态后端env.setStateBackend(new M
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2024-03-18 15:01:10
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1.总览savepoints是外部存储的自包含的checkpoints，可以用来stop and resume，或者程序升级。savepoints利用checkpointing机制来创建流式作业的状态的完整快照（非增量快照），将checkpoint的数据和元数据都写入到一个外部文件系统。如何触发、恢复或者释放savepoint了？下面一一道来。2.分配Operator ID极度推荐你给每个方法分配
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2024-02-21 12:20:18
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一、前言本篇文章将上一篇爬取到的猫眼电影信息写入本地txt，csv，excel以及服务端的数据库 爬取猫眼电影：二、写入本地txt文件1、方式一：使用print定义写入文件函数： 调用写入文件函数： 运行结果：2、方式二：使用文件对象.write()定义写入文件函数： 调用写入文件函数： 运行结果：备注： （1）如果文件不存在，open()会自动创建该文件 （2）打开文件的模式有以下几种：‘t’：
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2023-07-28 22:14:10
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# 如何将数据保存至JSON文件
## 介绍
在Python中，可以使用`json`模块来将数据保存至JSON文件。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据存储和传输。
## 流程
让我们通过以下步骤来实现将数据保存至JSON文件：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`json`模块 |
|
原创
2024-06-29 06:38:56
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# Python保存数据至txt字典的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。在下面的文章中，我将向你介绍如何使用Python将数据保存到txt文件中的字典。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 实现流程
下面是实现这个任务的基本流程：
1. 创建一个字典
2. 将数据添加到字典中
3. 将字典转换为字符串
4. 将字符串写入txt文件
现在，让我们详细
原创
2023-11-23 12:29:47
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# 如何将爬虫数据保存至Python字典
在当今互联网时代，爬虫技术成为获取数据的重要手段。本文将指导你如何将爬虫获取的数据保存到Python字典中。让我们一步一步来完成这个任务。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个流程。以下是实现数据爬取及存储的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------
## Python逐行保存数据至CSV
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它以逗号作为字段分隔符，用文本文件存储表格数据。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来处理CSV文件，并且可以逐行保存数据。
本文将介绍如何使用Python逐行保存数据至CSV文件，并提供相应的代码示例。我们将通过一个简单的案例来演示，该案例是一个学生成绩管理系统，
原创
2023-11-07 11:21:55
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## Python将数据保存至字典
### 介绍
字典（Dictionary）是Python中一种非常常用的数据结构，用于保存键值对（key-value）的数据。字典中的键是唯一的，而值则可以重复。字典中的数据是无序的，可以通过键来访问对应的值，类似于实际生活中的字典，通过查找字典中的键可以找到对应的值。
### 字典的创建
在Python中，可以使用大括号 `{}` 或者 `dict()`
原创
2023-10-17 07:06:52
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flink-cdc解析要想深入学习，先去哥的GitHub上去下载源码：https://github.com/BaronND/flink-cdc-connectors起源背景数据库的更改对于客户端来说是没有感知的，你需要开启线程去查询，才知道数据有没有更新，但是就算是查询，如果是直接select * from ....,这样获取的结果还要和上次获取的结果对比，才知道数据有没有发生变化，耗时大。要想实
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2023-10-13 15:31:31
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# Flink与MySQL的定时批量保存实现
随着大数据技术的快速发展，Apache Flink以其强大的流处理和批处理能力受到广泛关注。在此文中，我们将探讨如何使用Flink将处理结果批量保存到MySQL中，并结合定时机制进行数据的定期更新。
## 1. Flink概述
Apache Flink是一个框架，用于处理无界和有界的数据流。其独特之处在于，它能够在高吞吐量低延迟的情况下处理数据。
