一、内存模型 从大的方面来说，TaskManager进程的内存模型分为JVM本身所使用的内存和Flink使用的内存，Flink使用了堆上内存和堆外内存。1.Flink使用的内存 1）JVM堆上内存 a.
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2024-03-15 14:42:59
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复杂事件处理（CEP）是一种基于流处理的技术，将系统数据看作不同类型的事件，通过分析事件之间的关系，建立不同的事件关系序列库，并利用过滤、关联、聚合等技术，最终由简单事件产生高级事件，并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析，从实时数据中发掘有价值的信息。复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈、设备故障检测、风险规避和智能营销等领域。Flink 基于 DataStrem API 提供了 Flink
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2024-06-12 23:00:08
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前面我们尝试用flink写了一个WordCount程序，并且介绍了flink提供的api层级，接下来我们正式来学习flink的DataStream API。为什么先学习DataStream API，而不是ProcessFunction API，这是因为ProcessFunction API是通过DataStream API调用的，它作为DataStream API的补充，可以实现DataStrea
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2024-03-19 16:52:04
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前言 不同 Flink 的 API 拥有不同或者相同的 Data source，那么在此针对于 Flink -1.8.0 版本，总结
原创
2022-11-03 14:04:53
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流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告。有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以下是一些例子。所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算。所有用于复杂事件处理的状态机。例如，若在一分钟内收到两个相差20度以上的温度读数，则发出警告，这是有状态的计算。流
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2024-04-24 10:51:33
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文章目录1-Flink运行时的组件1）作业管理器（JobManager）2）任务管理器（TaskManager）3）资源管理器（ResourceManager）4）分发器（Dispatcher）2-任务提交流程3-任务调度原理 1-Flink运行时的组件1）作业管理器（JobManager）2）任务管理器（TaskManager）3）资源管理器（ResourceManager）4）分发器（Dis
Flink中的算子是将一个或多个DataStream转换为新的DataStream，可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。在Flink中，有多种不同的DataStream类型，他们之间是使用各种算子进行的。如下图所示：以下列举下常用的算子，用到的代码例子都是Flink监听9000端口做为数据源。以下方法可以启动一个9000的socket端口服务。Linux平台上可以使用bash
nc -lk 90
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2024-04-25 17:03:31
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Flink中的算子是将一个或多个DataStream转换为新的DataStream，可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。在Flink中，有多种不同的DataStream类型，他们之间是使用各种算子进行的。如下图所示： flink中常用的算子mapDataStream --> DataStream]：输入一个参数产生一个参数，map的功能是对输入的参数进行转换操作。flatMap
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2023-07-26 10:42:30
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# Docker API简介及使用示例
Docker API是Docker提供的一组RESTful API，用于与Docker引擎进行交互和管理容器。通过Docker API，用户可以通过HTTP请求来管理Docker的镜像、容器、网络等资源。本文将介绍Docker API的一些常用功能，并提供相应的代码示例。
## Docker API的功能
Docker API提供了丰富的功能接口，包括
原创
2024-06-20 06:21:35
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# 如何获取 Android API 列表
在开发 Android 应用时，了解可用的 Android API 是非常重要的一步。对于刚入行的小白来说，这个过程可能会感觉有些复杂，但只要遵循以下步骤，你就能轻松地找到所需的信息。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 环境准
以下定义两个Java类：public static class WC {
public ComplexNestedClass complex;
private int count;
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int c) {
Hadoop-HDFS的特点第一次写关于haodop的博客，希望大家多多指教。最近大数据也是越来越火，所以本人也在工作之余学习有关大数据的东东，希望多加点技能提升自己，要不然就要被淘汰咯。废话不多说，今天就分享下本人对HDFS的理解吧，如有不对，请大家多多指正哦。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础
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2023-07-12 10:03:01
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1、简介Flink的特点是高吞吐低延迟。但是Flink中的某环节的数据处理逻辑需要和外部系统交互，调用耗时不可控会显著降低集群性能。这时候就可能需要使用异步算子让耗时操作不需要等待结果返回就可以继续下面的耗时操作。2、本章可以了解到啥异步算子源码分析异步算子为啥能够保证有序性flinksql中怎么自定义使用异步lookup join3、异步算子的测试代码import java.io.Seriali
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2024-05-21 11:17:25
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DataStream API 流数据处理流处理基本流程UDF （User-Defined Functions）函数形式编程Data Source 数据源算子原理简单数据源自定义数据源Transform Operators 数据流转换算子基础转换算子数据流基础分组算子简单时间窗口算子滚动时间窗口 Tumbling Windows滑动事件窗口 Sliding Windows会话窗口 Session W
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2024-05-07 19:15:06
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Flink LookupJoin攒批查询需求背景使用Lookup Join进行维表关联时，流表数据需要实时与维表数据进行关联。使用Cache会导致数据关联不准确，不使用Cache会造成数据库服务压力。攒批查询是指攒够一定批数量的数据，相同的查询Key只查询一次，从而减少查询次数。对短时间Key重复率比较高的场景有不错的性能提升。技术实现如下流程图所示，技术实现主要包含两个部分：解析Flink SQ
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2024-08-14 20:08:19
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JavaScript 中的 API JavaScript 有许多可用的 API，通常被定义为浏览器 API或第三方 API。我们来分别学习它们。浏览器 API 浏览器 API 内置于浏览器中 —— 包含来自浏览器的数据。通过这些数据，我们可以做很多有用的事情，从简单地操作 window 或 element 到使用 WebGL 之类的 API 生成复杂的效果。一些常见的浏览器 API 是：用于文档操
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2023-07-07 16:08:35
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API 是 "Application Programming Interface" 的缩写，它定义了软件组件之间的交互方式，以及如何使用这些组件的规范。在 Python 中，库和框架通常提供 API，使开发者能够使用它们的功能，调用函数和方法，以实现特定的任务。Matplotlib 是一个用于创建数据可视化的 Python 库，它提供了多个不同类型的 API，以满足不同用户需求。以下是 Matpl
原创
2023-10-19 15:17:36
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javascript 文档模型api总结
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2023-06-06 07:37:26
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以案例驱动对join的认知 一、前提：要想两个数据流进行Join，必须对两个流数据划分相同的窗口，在同一个窗口中，进行数据的Join连接。这里使用EventTime，划分滚动窗口Flink只支持等值Join，即key相等的 二、数据源 1、StreamDataSourceAimport org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apach
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2023-08-09 23:27:51
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Windows Shell API是一组Microsoft Windows操作系统API，用于与Windows资源管理器（也称为“文件资源管理器”或“Windows Explorer”）交
原创
2023-05-13 00:37:25
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