这种实现非常简单，但代码显得有些冗余——我们的处理逻辑对拆分出的三条流其实是一样的，却重复写了三次。简单来说，只需要调用上下文ctx的.output()方法，就可以输出任意类型的数据了。而侧输出流的标记和提取，都离不开一个“输出标签”（OutputTag），指定了侧输出流的id和类型。也就是基于一Data
原创
2023-09-30 15:39:36
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里云技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer、Flink CDC Maintaine
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2023-05-29 07:16:54
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由于需要“一国两制”，因此调用.map()方法时传入的不再是一个简单的MapFunction，而是一个CoMapFunction，表示分别对两条流
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2023-09-10 09:42:58
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在Flink中，用来衡量事件时间进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。具体实现上，水位线可以看作一条特
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2023-09-30 15:27:36
223阅读
在 Apache Flink 中，算子链（Operator Chaining）是将多个操作符（算子）连接在一起形成一个链式结构的优化技术。算
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2023-09-02 11:00:08
1007阅读
用户自定义函数（user-defined function，UDF），即用户可以根据自身需求，重新实现算子的逻辑。用户自定
原创
2023-09-30 15:28:07
190阅读
如果是部署在本地，本地访问，无需进行任何配置，直接启动即可。中的localhost修改为服务器IP地址或是。如果是部署在服务器，需要远程访问，则需要将。
原创
2023-09-02 11:01:15
246阅读
当Flink提供的所有分区策略都不能满足用户的需求时，我们可以通过使用partitionCustom()方法来自定义分区策略。1）自定义分区器@Override2）使用自定义分区。
原创
2023-09-29 21:43:58
443阅读
并行度是指在计算过程中同时执行多个任务或操作的能力。在 Apache Flink 中，并行度是指同时执行作
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2023-09-30 15:48:18
423阅读
Apache Flink PMC（项目管理委员）宣布发布 Apache Flink 1.17.0。Apache Flink 是领先
原创
2023-06-04 09:10:40
227阅读
YARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager，Yarn的ResourceManager会向Yarn的NodeManager申请容器
原创
2023-09-02 11:00:16
277阅读
容器化部署是如今业界流行的一项技术，基于Docker镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。容器管理工具中最
原创
2023-09-02 10:59:56
477阅读
FileSink支持行编码（Row-encoded）和批量编码（Bulk-encoded）格式。Flink专门提供了一个流式文件系统的连接器：FileSink，为批
原创
2023-09-10 09:43:03
280阅读
由于我们已经测试过从Kafka数据源读取数据，连接器相关依赖已经引入，这里就不重复介绍了。（4）运行代码，
原创
2023-09-29 21:43:47
274阅读
全局分区也是一种特殊的分区方式。这种做法非常极端，通过调用.global()方法，会将所有的输入流数据都发送到下游算
原创
2023-09-29 21:43:52
276阅读
【代码】Flink 1.17教程：命令行提交作业jar。
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2023-09-02 11:01:07
253阅读
在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Flink为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：会话模
原创
2023-09-02 11:00:18
746阅读
pom.xml<properties>
<flink.version>1.17.0</flink.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
原创
2023-09-02 11:01:35
217阅读
（2）启动MySQL，在test库下建表ws。写入数据的MySQL的测试步骤如下。（3）编写输出到MySQL的示例代码。
原创
2023-09-10 09:42:23
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4 月 25 日直播预告，本次直播，将聚焦 Flink 1.17 所带来的新功能和优化，为开发者深入解读新版本。
原创
2023-07-04 19:38:55
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