文章目录官网参考1.任务2.通过flinkUI可以看到 有几个框就是几个Task3.程序模型4.流的分类5.Operator Chains6.Task Slot (TM = JVM)7.获取整个算子的执行计划8.flink通过webUI的Jar包传到哪里去了 java.io.tmpdir=/tmp 官网参考# https://ci.apache.org/projects/flink/flink-
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2024-02-09 10:38:33
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1. Flink简介Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink流执行引擎（streaming dataflow engine），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。batch dataSet可以视作data Streaming的一种特例。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet
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2024-02-17 09:37:58
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Flink部署-standalone模式 安装环境信息flink-1.6.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgzhadoop-2.7.5java 1.8zookeeper 3.4.6os:centos 6.4123451、下载直接去flink的社区下载就可以了。http://flink.apache.org/downloads.html2、解压tar -zxvf fli
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2019-01-11 10:38:00
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独立模式（Standalone）是部署 Flink 最基本也是最简单的方式： 所需要的所有 Flink 组件， 都只是操作系统上
原创
2022-06-18 01:25:13
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OnlineStatisticsTaskpackage pers.aishuang.flink.streaming.task;import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.
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2024-05-06 09:32:32
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状态管理之前我们提到过大多数流应用是有状态的。很多operators会不断的访问并更新某中状态，例如一个window中收集了多少条记录，输入源中当前读到的位置，亦或是用户定义的特定operators的状态。无论是内置的operator还是用户定义的operators，Flink对待它们都是一致的。在这章我们会讨论Flink 支持的不同的状态类型、state是如何被存储并由state backend
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2024-03-26 13:50:16
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Flink中的数据交换基于以下设计原则构建：数据交换的流控是由接收方启动的，这与原始MapReduce十分相似。用于数据交换的数据流，即通过物理线路的实际数据传输，是通过IntermediateResult的概念抽象的，并且是可插入的。这意味着该系统可以使用相同的实现方式去支持流式传输（streaming）与批量传输（batch）数据交换的过程：数据交换的过程，涉及多个对象，包括：作为主节点的Jo
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2024-03-27 12:34:13
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1.流技术演变 1.1 Apache Storm Apache Storm是流处理的先锋。Apache Storm提供了低延迟的流处理，但是它为实时性付出了一些代价：很难实现高吞吐
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2024-03-23 10:07:28
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集群角色Flink提交作业和执行任务，需要几个关键组件：客户端：代码由客户端获取并作转换，之后提交给JobmanagerJobmanager就是Flink集群的管事人，对作业进行中央调度管理；当从客户端获取到转换过的作业后会进一步进行处理，然后分发给众多的taskmanagerTaskmanager:真正干活的人，数据的处理操作都是它们来做部署模式在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可
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2024-08-19 13:31:43
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Local模式、Standalone模式和FlinkonYARN模式是Flink的三种常见部署模式。
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2023-09-22 17:13:04
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Local模式、Standalone模式和Flink on YARN模式是Flink的三种常见部署模式。
原创
2023-10-19 08:41:00
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简单研究下Flink的任务部署。我们在IDEA 开发工具中用代码跑Flink 的时候，实际是会虚拟出一个小型的Flink 集
原创
2022-10-17 14:21:08
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1.三台...
原创
2022-10-27 10:55:42
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这篇文章主要用来记录一下Flink中的常见的报错以及解决方案(以后会持续更新)1,Table is not an append-only table. Use the toRetractStream() in order to handle add and retract messages.这个是因为动态表不是append-only模式的,需要用toRetractStream(回撤流)处理就好了.
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2024-03-27 12:43:12
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一个FlinkJob提交到集群中运行时，会被调度为不同的Task。在前面的文章中，已经介绍了Flink如何根据用户的编写的程序生成调度用的执行图，如何为Task分配计算资源，以及Task之间如何进行数据交换。在这篇文章中，将跟踪一个Task的完整的生命周期，进一步加深对Flink执行过程的理解。Task和OperatorChain
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2024-02-15 16:34:56
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前置准备CentOS7、jdk1.8、flink-1.10.1、hadoop-2.7.7想要完成本期视频中所有操作，需要以下准备： 一、集群规划 二、环境搭建 2.1 下载并解压下载 Flink 安装包，这里我下载的是flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz。下载地址：https://flink.apache.org/zh/downloa
原创
2021-12-08 09:41:23
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Flink 单机部署
原创
2023-09-29 21:57:29
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关于 PyFlink 的博客我们曾介绍过 PyFlink 的功能开发，比如，如何使用各种算子(Join/Window/AGG etc.)，如何使用各种 Connector(Kafka, CSV, Socket etc.)，还有一些实际的案例。这些都停留在开发阶段，一旦开发完成，我们就面临激动人心的时刻，那就是将我们精心设计开发的作业进行部署，那么问题来了，你知道怎样部署 PyFlink
# 使用 Flink CDC 进行数据实时同步：Standalone 模式与 YARN 模式
Apache Flink 是一个广泛使用的流处理框架，支持数据的实时处理和分析。Flink CDC（Change Data Capture）可以用来捕获和流式传输数据库的变更数据，非常适合数据同步和实时分析。了解如何在不同环境（Standalone 和 YARN）中使用 Flink CDC 是每位新开发
standalone1.基本操作解压flinktar -zxvf flink-1.7.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz移动到指定目录mv flink-1.7.1 /opt/sxt/ 如上图所示 flink权限需要修改修改所属人/组chown root:root -R flink-1.7.1/修改权限chmod 755 -R flink-1.7.1/2.配置 flink-c
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2024-03-17 17:45:51
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