前言 这里只针对flask中的sqlalchemy来进行介绍 单独使用sqlalchemy的时候是并不需要传入app对象的 当只有一个视图文件的时候(单app) # 使用前需要先创建sqlalchemy和flask的实例对象 from flask_sqlalchemy import SQLAlche ...
转载
2021-09-24 22:00:00
160阅读
2评论
目录11.SQLAlchemy11.1 简介11.2 安装11.3 基本使用11.4 连接11.5 数据类型11.6 执行原生sql11.7 插入数据11. 8 删改操作11.9 查询 11.SQLAlchemy11.1 简介SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射，给应用程序开发者提供SQL的强大功能和灵活性。它提供了一套完整的企业级的持久性模式，专为高效率和高性能的数
转载
2024-04-24 12:04:23
0阅读
1. model.py # pip install flask-sqlalchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask app = Flask(__name__) # app.config['SQLALCH
原创
2023-05-20 00:58:34
111阅读
在本教程系列的上一部分中，我们为“存储桶列表”应用程序实现了登录和注销功能。 在本系列的这一部分中，我们将实现用户添加和显示存储桶列表项所需的后端和前端。 入门 首先，从GitHub克隆本教程的上一部分。 git clone https://github.com/jay3dec/PythonFlaskMySQLApp_Part2.git 克隆源代码后，导航到项目目录并启动Web服务器。 cd P
flask-sqlalchemy总结Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask程序中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。SQLAlchemy提供了高层ORM，也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。1 安装安装flask-sqlalchemypip install flask-sqlalchemy安装
转载
2023-07-24 15:38:29
244阅读
主要内容： 1. 数据库的设置 2. 定义模型 3. 关系数据库的设置学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商
转载
2024-07-24 17:17:06
36阅读
SQLAlchemy映射构建SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件，提供了SQL工具包和ORM工具，使用MIT许可证发行。SQLAlchemy采用简单的Python语言，为了搞笑和高性能数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速成为Python社区中最广泛应用的ORM工具直以，不亚于Django的ORM框架Flask-SQL
转载
2024-03-24 10:37:13
163阅读
Flask开发之数据库 (SQLAlchemy）的配置以及增删改查 1.在Flask中配置SQLAlchemy1 安装flask-sqlalchemy2 安装flask-mysqldb3 在代码中的配置：2.常用的SQLAlchemy字段类型3.常用的SQLAlchemy列选项4.常用的SQLAlchemy关系选项5.在视图函数中定义模型类6.数据库的增删改查1 常用的SQLAlchemy查询过
转载
2024-06-27 15:28:01
143阅读
#coding=UTF8
#!/usr/bin/env python
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app=Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] =&
原创
2017-10-18 15:05:14
1330阅读
一、Flask数据库操作django中使用ORM连接操作数据库，如果不使用数据库，将会失去站点管理的功能。python使用pymysql连接操作数据库，flask中也可以使用pymysql连接。sqlalchemy：python的开源数据库框架（一）flask-sqlalchemy对sqlalchemy进行封装安装pip install flask-sqlalchemy
pip install p
文章目录一、蓝图（Blueprint）的概念二、蓝图的使用三、嵌套蓝图四、蓝图资源4.1 蓝图资源文件夹4.2 静态文件4.3 模板五、创建 URL六、蓝图错误处理器 一、蓝图（Blueprint）的概念在小型项目中，我们可以将代码写在一个文件中，但是到了中大型项目中，这么做就不合适了。所以，我们需要将代码分成多个模块或者包，然后导入使用。但这么做很容易导致循环导入问题，所以，Flask 引入了
转载
2024-07-09 08:00:53
40阅读
封装、继承、多态一：封装1.什么是封装？在面向对象程式设计方法中，封装（Encapsulation）是指一种将抽象性函式接口的实现细节部分包装、隐藏起来的方法。 封装可以被认为是一个保护屏幕，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 要访问该类的代码和数据，必须通过严格的接口控制。 封装最主要的功能在于我们能修改自己的实现代码，而不用修改那些调用我们代码的程序片段。 适当的封装可以让程式码
第五章：Flask数据库操作1、SQLALchemy的介绍SQLAlchemy 是 Python 中一个通过 ORM 操作数据库的框架。SQLAlchemy对象关系映射器提供了一种方法，用于将用户定义的Python类与数据库表相关联，并将这些类（对象）的实例与其对应表中的行相关联。它包括一个透明地同步对象及其相关行之间状态的所有变化的系统，称为工作单元，以及根据用户定义的类及其定义的彼此之间的关系
转载
2024-05-05 20:36:22
573阅读
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了使用Flask框架开发Web应用程序。在这个过程中，经常会用到Flask-SQLAlchemy来实现数据持久化，而这就需要使用到"from flask_sqlalchemy import sqlalchemy"这一关键的步骤。现在有一位刚入行的小白不知道该如何实现这一步，让我们来帮助他。
首先，让我们来分析一下整个步骤，然后再逐步教会他如何实现。
原创
2024-05-24 10:51:14
136阅读
Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面, 使用简单。ORM优缺点优点有语法提示, 省去自己拼写SQL，保证SQL语法的正确性orm提供方言功能(dialect, 可以转换为多种数据库的语法), 减少学习
转载
2024-05-02 17:40:23
73阅读
一、ORMObject-Relation Mapping，中文意为对象-关系映射 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射1.1 优点只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码 a. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作 b. 不用编写各种数据库的sql语句.实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异 a. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库 b. 通过简单的配置就可
转载
2024-01-28 05:34:57
100阅读
SqlAlchemy ORM新建模型models.pyimport os#设置数据库URIapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=os.getenv('DATABASE_URL','mysql+pymysql://root:000000@localhost:3306/test')db = SQLAlchemy(app)安装并初始化Flask-SQLAlchemy
转载
2024-05-29 01:55:10
65阅读
一、ORM 与 SQLAlchemy 简介ORM 全称 Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。简单的说，ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样，我们要操作数据库，数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。SQLAlchemy 是Python 社区最知名的 ORM 工具之一，为高效和高性能的数据库
转载
2024-10-15 16:38:59
205阅读
简单的flaskのhello, world
开篇个人工作中需要用到flask，所以特地搭建了用一下，熟悉操作一、centos云服务器环境下falsk作为一个python的轻量级的web框架，基本上相当于一个内核，各种功能都需要扩展第三方来实现，比如数据库操作需要用到flask-sqlalchemy，引入脚本需要用到flask-script，本地化时间需要
前言系列文章目录[Python]目录
文章目录前言? ORM? shell? 模型类与数据的准备? 模型类? 数据? 查询数据? 查询集? 查询集的特性? 惰性执行? 缓存? 简单查询? all()：查询模型对应数据表中所有数据? get()：查询数据表中满足指定条件的数据? values()：获取需要的字段? distinct()：对查询出来的数据记录进行去重? count()：统计查询结果
转载
2024-07-18 23:42:12
17阅读
