概要Oracle数据库是许多组织的关键数据存储解决方案，因此保持数据库的健康状态和性能至关重要。手动进行巡检和维护工作可能非常耗时，但幸运的是，您可以使用Python编写自动巡检程序来自动化这些任务。本文将介绍如何创建一个Oracle数据库自动巡检程序，以确保数据库的顺畅运行。使用Python连接到Oracle数据库首先，需要使用Python连接到Oracle数据库。可以使用cx_Or
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
转载
2023-07-13 20:28:05
163阅读
补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
转载
2024-06-09 18:48:49
183阅读
写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前，你需要具备的条件： ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 （本次操作使用的是Navicat数据库管理工具）最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！先放代码，之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
转载
2023-11-28 09:45:24
303阅读
文章目录一、flask数据库操作1. 增① 单条增加 add② 多条增加 add_all2. 查① all 方法，获取所有对象，返回列表② get方法 get只能加id才能查询③ filter 过滤 获得符合条件的数据④ first 获取第一条数据⑤ order_by 排序⑥ limit分页⑦ offset(2) 偏移2，从第三个开始，常和imit连用⑧ count()返回记录的数量⑨ 配合fi
转载
2024-01-28 07:09:11
244阅读
前面的章节中我们已经学习了如何建立模型和关系，接下来我们学习如何使用模型的最好方法是在Python shell 中实际操作。并将介绍最常用的数据库操作。一.创建表首先，我们要让Flask-SQLAlchemy 根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all()函数(venv) $ python hello.py shell>>> fromhello import db
转载
2023-07-14 16:59:44
128阅读
一，架构介绍生产中由于历史原因web后端，mysql集群，kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。1，数据先入mysql集群，再入kafka数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。B),有时间字段的，可以按照时间字段定期扫描入kafka集群。C),直接解析binlog日志，
转载
2024-02-25 10:46:44
107阅读
概述 随着软件架构的愈发复杂，了解系统现状、调查问题的困难度也增加了很多。此时，一套完善的监控方案能够让开发和运维工程师快速排查问题，更好的维护系统的稳定性。 开源监控方案中，Zabbix、Nagios都是不错的监控软件，可以针对数十万的设备监控数百万的指标，强大的功能让开发和运维都很赞叹。但是，网上经常看到的抱怨是其写入和存
转载
2024-03-12 19:43:13
0阅读
1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
转载
2023-06-21 10:55:15
273阅读
mysql数据库基本操作注：所有sql语句后面都要跟英文分号，在一个表中行又叫记录，列又叫字段。如果在创建表中不小心按下了回车，也不要紧，继续写，mysql中遇见英文分号才结束，如下图：1.登录mysql数据库(三种方式)：
(1)mysql -u root -p
输入密码：xxx
(2)mysql -u root -pmysql(mysql为数据库密码);
(3)mysql -u root
转载
2024-06-06 08:18:53
53阅读
# 项目方案：Java监控数据库写入方案
## 简介
在开发和运维过程中，我们需要监控数据库的写入情况，以及实时反馈给相关人员。本方案将介绍如何使用Java编写一个监控数据库写入的工具，实时监测数据库写入情况，并将监测数据展示在一个饼状图中。
## 技术方案
1. 使用Java编写监控数据库写入的工具。
2. 使用JDBC连接数据库，监控数据库写入情况。
3. 使用JFreeChart生成饼状
原创
2024-06-14 05:17:46
40阅读
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
转载
2023-07-26 10:36:30
136阅读
---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
转载
2023-06-21 16:44:27
148阅读
# Python Flask 数据库配置写入配置文件
在使用 Flask 开发 Web 应用程序时，经常需要连接数据库。为了方便管理数据库的配置信息，我们可以将这些配置信息写入一个配置文件中。这样做的好处是可以方便地修改数据库的连接信息，同时也避免了将敏感信息写在代码中的风险。
本文将介绍如何使用 Python Flask 将数据库的配置信息写入配置文件，并提供代码示例。
## 配置文件的格
原创
2023-11-13 03:33:43
235阅读
文章目录前言安装：配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理，还经常会使用到数据库，这里记录下flask中数据库的使用，免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样，都是将数据库表实体和代码的类相
转载
2023-09-25 14:14:29
128阅读
解决方案我先把解决方案放在前面，后面慢慢阐明拖了我三天的研究过程和原因： 若出现带锁的查询修改前，先行commit一次。model.db.session.commit() # 先行commit一次
user = models.User.query.with_for_update().get(user_id) # 我把所有数据库模型放在model里 所以用model.User取出
user.mo
转载
2024-04-28 13:41:37
446阅读
一 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于
转载
2024-06-22 12:53:55
19阅读
数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
转载
2023-06-04 16:29:53
140阅读
一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
转载
2023-08-21 14:22:05
350阅读
execute 可以自动将python的None转化为MySQL的NULLimport pymysql
a = ''
b = 'NULL'
c = None
def updata():
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="123", db="xctest")
curso
转载
2023-07-02 17:42:20
545阅读
