# 使用 Flask 开发数据库驱动的图形界面应用
在当今的软件开发中，Python 是一种非常流行的编程语言，特别是在Web开发领域。Flask 是一个轻量级的Web框架，因其简单易用而广受欢迎。结合数据库和图形界面，我们可以开发出功能强大且用户友好的应用程序。本文将简单介绍如何使用 Flask 开发一个集成数据库的图形界面应用，并附带代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
## Flask
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
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2023-07-13 20:28:05
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1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
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文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
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2023-07-26 10:36:30
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补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
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2024-06-09 18:48:49
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---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
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一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
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2023-08-21 14:22:05
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解决方案我先把解决方案放在前面，后面慢慢阐明拖了我三天的研究过程和原因： 若出现带锁的查询修改前，先行commit一次。model.db.session.commit() # 先行commit一次
user = models.User.query.with_for_update().get(user_id) # 我把所有数据库模型放在model里 所以用model.User取出
user.mo
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2024-04-28 13:41:37
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文章目录前言安装：配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理，还经常会使用到数据库，这里记录下flask中数据库的使用，免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样，都是将数据库表实体和代码的类相
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2023-09-25 14:14:29
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数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
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2023-06-04 16:29:53
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一 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于
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2024-06-22 12:53:55
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写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前，你需要具备的条件： ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 （本次操作使用的是Navicat数据库管理工具）最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！先放代码，之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
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2023-11-28 09:45:24
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数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用db.session.commit()方法提交会话。db.session.add（role）添加到数据库的session中db.session.add_all（[user1，user2]）添加多个信息到sessio
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2024-01-03 11:56:10
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Flask-SQLAlchemy关系型数据库映射器 /ORM(全全称Object Relation Mapping) ORMs允许应用程序使用高级实体(类User,对象yang, 方法User.query.filter_by(username='xxx').first()),而不是表和SQL来管理数
原创
2021-10-22 09:58:04
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计算机操作数据时，一般是在内存中对数据进行处理，但是计算机的内存空间有限，服务器操作大量数据时，容易造成内存不足，且一旦计算机关机，则内存数据就丢失。所以我们需要将数据进行存储。持久化（Persistence）即把数据保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中。当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等。我们学习过mysql、oracle的时
文章目录一、flask数据库操作1. 增① 单条增加 add② 多条增加 add_all2. 查① all 方法，获取所有对象，返回列表② get方法 get只能加id才能查询③ filter 过滤 获得符合条件的数据④ first 获取第一条数据⑤ order_by 排序⑥ limit分页⑦ offset(2) 偏移2，从第三个开始，常和imit连用⑧ count()返回记录的数量⑨ 配合fi
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2024-01-28 07:09:11
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1. 安装pymysql pip3 install pymysql 2. 安装dbutils开源工具库 pip3 install dbutils 3. 模式一： from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的
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2023-11-11 15:20:12
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Flask管理数据库 flask-migrate+flask-script 一、第一种方式 使用如下命令进入python shell python manage.py shell 输入指令即可，例如： db.drop_all() db.create_all() 二、第二种方式 直接使用指令，例如： ...
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2021-08-18 17:42:00
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使用Falsk-Migrate实现数据库迁移配置Flask-Migrate注意需要用到Flask-Script中的manager命令行扩展脚本hello.pyfrom flask_migrate import Migrate,MigrateCommand# ... #导入你的数据库模型，配置数据库对象migrate = Migrate(app,db)manage...
原创
2021-11-16 14:41:46
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日鸡汤云想衣裳花想容，春风拂槛露华浓。SQLAlchemy 是一个基于 Pyt...
原创
2023-04-21 10:16:46
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