这是在生产中部署 PyTorch 模型的系列教程中的第一篇。以这种方式使用 Flask 是迄今为止开始为PyTorch模型提供服务的最简单方法，但它不适用于具有高性能要求的用例。API 定义我们将首先定义我们的 API 端点、请求和响应类型。我们的 API 端点将位于 /predict，它使用包含图像的文件参数接收 HTTP POST 请求。响应将是包含预测的 JSON 响应：{"class_id
转载
2023-09-22 12:44:37
46阅读
一,独角兽
Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器, 采用 pre-fork 模型中有一个管理进程以及几个的工作进程。master 管理多个 slave 进程
创建slave进程,监听事件:
1, 根据定义的 work数量 创建多个 work 进程
2, 在worker.init_p
转载
2023-07-28 00:43:55
222阅读
将nginx +uwsgi+flask架构来搭建web服务。但是发现一个问题，如果http请求达到一定量后，nginx直接返回502。大概知道问题应该在nginx和uwsgi上，限制了并发的处理数。查了nginx uwsgi官方的资料。原来调优有好几个参数，并且系统本身也需要做一些调优1.首先先看一下nginx.conf里影响处理的配置。user nginx;worker_processes xx
转载
2024-07-05 05:46:50
211阅读
gevent、gunicorn部署Flask服务flask作为一个轻量级的框架简直不要方便！from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
time.sleep(10)
return 'Hello World!'
@app.route('/index')
def
转载
2023-12-24 09:44:40
433阅读
注意：这里用flask和fastapi开发部署效果是一样的。用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。只适合你开发调试的时候用，所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server，只支持在 Unix 系统上运行，下面我们来熟悉一下以 gun
转载
2023-12-05 20:43:53
261阅读
最近想给学生做个带页面的redis秒杀场景，网上找了很多都是java的，由于最近刚好学生也在学python，想着用python的相关web框架写个页面然后实现redis缓存数据库支持秒杀的场景。页面效果如下：先看下项目代码结构： 前端seckill.html页面代码<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
转载
2023-11-25 10:58:13
331阅读
一、技术概述这个技术是做什么的Flask-SocketIO 使 Flask 应用程序能够访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信。客户端应用程序可以使用 Javascript，C ++，Java 和 Swift 中的任何 SocketIO 官方客户端库或任何兼容的客户端来建立与服务器的永久连接。学习该技术的原因项目的消息模块需要socket全双工即时通信。技术的难点资料较少，官网，github上都是
转载
2023-12-29 23:20:29
330阅读
文章目录前言一、Webbench二、下载1.通过GitHub下载源码2.安装3.压测命令4.代码FlaskDjangoTornadoFastAPI压测结果Flask5秒 500并发5秒 1000并发Django1秒 500并发Tornado5秒 500并发5秒 1000并发FastAPI5秒 500并发5秒 1000并发总结 前言目前Python Web生态圈中涌现出许许多多优秀的Web框架，投
转载
2023-08-02 13:18:19
532阅读
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本文只是记录我优化的心酸历程。无他，唯记录尔。。。。。小伙伴们可围观，可打call，可以私信与我交流。
干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。问题背景现有一个古诗自动生成的训练接口，该接口通过Pytorch来生训练模型（即生成古诗）为了加速使用到了GPU，但是训练完成之后GPU未能释放。故此需要
转载
2023-07-19 23:42:50
281阅读
4-Flask数据库4-1数据库的介绍为什么要学习数据库 通常，我们存储数据，直接用本地文件即可。但是，本地文件不利于存放海量数据，也不利于用程序对文件的数据进行查询与管理。那么为了解决这些弊端，才有数据库的出现，那么数据库也是每个程序员必须掌握的技术。数据库的介绍 数据库(database)简称DB，实际上就是一个文件集合，是一个存储数据的仓库，本质就是一个文件系统，数据库是按照特定的格式把数据
转载
2024-09-10 13:18:48
18阅读
flask多并发的具体实现
原创
2023-04-01 07:31:29
379阅读
用过 Flask 框架的朋友都知道，Flask 自带的 wsgi 性能低下，不支持高并发。只适合你开发调试的时候用，所以在线上一般都使用 Nginx + gunicorn 才能获得更强的性能和更高的安全性!gunicorn 是一个 python Wsgi http server，只支持在 Unix 系统上运行，下面我们来熟悉一下以 gunicorn 的配置与使用。一、gunicorn 的安装 注意
转载
2023-10-05 16:03:06
50阅读
一.数据库1.基础1.1 下载格式：pip install flask-sqlalchemy1.2 集成化配置app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:root@127.0.0.1/jack'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False 特殊：引入mysql需要import
转载
2024-01-04 00:20:21
752阅读
背景：经过前面一二三文章的范例，现在服务搭建好了，一个裸奔的服务，以及上线。对线上服务，我们必须考虑下服务的性能。如果多个请求发过来，可能会发生进程堵塞，然后服务挂掉，那么我们希望能该服务可以并发请求。解决：使用gunicorn。gunicorn是一个python Wsgi http server，只支持在Unix系统上运行，来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用prefork
转载
2024-03-05 22:07:47
150阅读
1、gunicorn + flask 处理高并发请求介绍
一,独角兽
Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器, 采用 pre-fork 模型中有一个管理进程以及几个的工作进程。master 管理多个 slave 进程
创建slave进程,监听事件:
1, 根据定义的 work数量 创建多个 work 进程
2, 在worker
转载
2023-11-08 20:34:52
167阅读
目录一、什么是gunicorn1、简介2、优势3、源码分析入口二、gunicorn安装部署三、gunicorn简单应用四、gunicorn worker Model1、同步worker模式sync2、异步worker模式3、Tornado Workers4、AsyncIO Workers(gthread, gaiohttp)5、各模式对比6、如何选择工作模式五、gunicorn启动多少个
转载
2024-01-04 16:07:26
2103阅读
之前写过一篇《CentOS 下部署Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Flask项目》，最近对该工程的功能进行了完善，基本的功能单元测试也做了。觉得也是时候进行一下压力测试了，所以利用Jmeter对部署到服务器的项目进行了简单的压力测试。在之前的笔记中写过，这个API的资源获取，为了不对数据库造成大量的读取压力，采用了Redis进行缓存，所以大量的GET方法下的接口都很坚挺，基本
转载
2023-12-27 09:49:46
1110阅读
文章目录简介Ubuntu公共包虚拟环境Python 包Nginx守护进程CentOS公共包虚拟环境Python 包Nginx守护进程常用命令参考文献 简介Nginx：HTTP 服务器，可反向代理、负载均衡等。Gunicorn：实现了 WSGI 的 HTTP 服务器，使用便捷。gevent：基于协程的 Python 高性能并发网络库。Flask：Web 框架，处理请求。Supervisor：守护进
转载
2023-10-30 23:20:30
209阅读
介绍这篇文章简单地介绍了python的paramiko模块的用法，paramiko实现了SSH协议，能够方便地与远程计算机交互。简单的说，就是你在terminal下执行的如下语句，现在可以通过python的paramiko实现了。# 执行shell语句
ssh -i ~/.ssh/id_rsa -p 1098 rds@12.164.145.21 -e 'ls -al'
# 拷贝数据到远程计算机
转载
2023-09-25 18:53:35
133阅读
flask 并发1. 非并发非并发时的情况：
注意需要在run中声明threaded=False
对，flask默认启用多线程；而flask_script默认不启用多线程。。。@app.route("/async")
def longtimetask():
time.sleep(20)
return '等待20秒结束。。。'访问/async执行耗
转载
2023-07-02 19:56:09
1262阅读
