CSGO服务器怎么选择合适的配置？CSGO服务器如何选择系统？
CSGO作为一款可开源的枪战游戏，受到了很多玩家的青睐，也因GM的独特idea加上技术高效的执行力，使得CSGO一直处于创新发展的阶段，作为开源游戏，如果是要搭建属于自己的服务器，离不开服务器的选择，今天艾西给你们分享csgo服务器的配置要求
选择服务器配置主要就是看
1. GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小的时候，比如40%，70%，等等。此时，如果你的网络结构已经固定，此时只需要改变batch size的大小，就可以尽量利用完整个GPU的内存。GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，深度，参数量，
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2024-02-10 14:59:07
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目录一、前言二、问题排查过程2.1 通过top查看高cpu的进程pid2.2 通过top查看高cpu的线程tid2.3 通过dlv附加到进程，分析线程/协程cpu过载的堆栈2.4 在dlv中切换到对应高cpu协程，并查看堆栈一、前言Go程序像C/C++一样，如果开发编码考虑不当，会出现cpu负载过高的性能问题。如果程序是线上环境或者特定场景下出现负载过高，问题不好复现，则需要利用当前负载过高的进程
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2024-07-15 14:35:51
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简介由于本人工作需要，需要解决一些性能问题，虽然有 Profiler 、Systrace 等工具，但是无法实时监控，多少有些不方便，于是计划写一个能实时监控性能的小工具。经过学习大佬们的文章，最终完成了这个开源的性能实时检测库。初步能达到预期效果，这里做个记录，算是小结了。开源库的地址是:https://github.com/XanderWang/performance幸苦各位能给个小小的 sta
# 如何实现“机器学习GPU占用率0”
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到一些机器学习模型在 GPU 上运行时占用过多资源的问题。为了达成“GPU占用率为0”，可以通过多种方式来降低 GPU 的占用率及合理使用计算资源。本文将为你提供一个详细的步骤流程，以及相应的代码示例和注释，帮助你实现这一目标。
## 流程概述
实现“机器学习GPU占用率0”的流程可以简单分为以下几个步骤：
| 步骤
从总体上来说，Windows 10是一个好系统，虽然我们天天戏称它为“Bug 10”，但不可否认的是，从立项以来，开发团队就一直在努力为它加入新的功能，其中有不少是相当实用的，比如说，他们在1709这个大版本中，为任务管理器加入了GPU性能监控单元，用户可以通过任务管理器直观地看到目前的GPU占用率，比以往要开GPU-Z等程序方便了不少。但很多用户在实际使用的时候也发现了，这个针对GPU的性能监控
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2023-10-30 16:53:03
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前言在这里写这个好像有点偏题了，哈哈，玩CSGO发现机器人人数上限是10个，最大是 1V10,这样也没啥难度，所以想多加点人，但是网上资料比较少，这个总结一下，对有的人可能会有帮助。步骤打开命令行模式 这样， 在游戏中按下~键才会出现终端；之后你打开会发现 player 1/20 这说明总人数是20人。当你打上命令 maxplayers 30 设置为30时，会报错 报错的意思时让你在 gamemo
多处理器级别隐藏L个时钟周期延迟所需的指令数取决于这些指令的相应吞吐量（有关各种算术指令的吞吐量，请参见第5.4.1节）;假设所有指令的最大吞吐量，它是：1.x计算能力的设备， 一个多处理器一个warp在4个时钟周期内发射一条指令到一个warp需要L/4 个延迟周期。2.0计算能力的设备， 一个多处理器一个warp在2个时钟周期内发射一条指令到两个warp需要L 个延迟周期。2.1计算能力的设备，
我一开始用自己的笔记本电脑复现了一篇论文的深度学习模型，只有2G的显存，训练一次模型需要5个小时，太慢了，为此向实验室的老师申请了一个服务器。老师给我分配了一个docker，服务器上已安装有NVIDIA GPU驱动程序，然后我就开始在服务器上复现看看。原论文使用的TensorFlow版本是1.8，我在自己电脑上复现成功了，但是在服务器上复现失败了——无法使用GPU对训练过程进行加速，虽然显卡都被占
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2024-05-28 21:27:15
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MIUI11是小米手机最新的系统，现在已经有十多款机型升级了MIUI11，但是很多朋友都说升级后手机变得是卡顿了。小米手机卡顿很大部分原因是因为一些设置没调整，其实小米手机升级后，要记得调整3个设置，不然手机就会越用越卡。 示例机型：小米9关闭无用设置：谷歌基础服务相信大家都知道国内的手机是不使用谷歌系应用，所以这个功能对用户是没有用处。但小米手机却是默认开启该功能，这样不仅增加手机负担
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2024-04-21 20:55:16
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1 故障现象 这天上午，有同事反映公司后台管理系统运行缓慢，运维同事检查发现cpu占用过高，重启服务器后故障消失。 这天下午，有同事也反映后台系统的某模块系统，运行缓慢，多次重启后故障仍然存在，使用top命令查看服务器的情况，发现cpu占用率接近100%。 2 cpu问题定位 定位问题进程 使用了top指令查看资源占用情况，发现PID为11705的进程消耗了大量的CPU资源，达到了780.4 定
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2024-06-05 10:47:33
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# Linux GPU Usage Rate
## Introduction
In the world of Kubernetes (K8S), monitoring the GPU usage rate on Linux systems is essential for optimizing performance and resource utilization. In this artic
原创
2024-05-28 11:20:53
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# 如何实现 Android GPU 占用率监测
在 Android 开发中，了解 GPU 的占用率对应用性能优化至关重要。本文将指导你如何在 Android 项目中实现 GPU 占用率的监测。我们将分步骤进行讲解，并提供所需的代码示例。
## 流程步骤
以下是实现 Android GPU 占用率监测的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-26 04:18:12
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ACP云计算工程师考试知识点目录ECS安全组伸缩组SLBVPCOSSRDSCDNDNSDTS云安全云监控一、ECS实例ECS组件：在ECS中，是由CPU、内存、磁盘（ECS中没有硬盘概念）、网络配置、操作系统构成ECS使用限制：①不支持安装虚拟化软件和二次虚拟化；②不支持声卡应用；③不支持直接加载外接硬件设备ECS状态：分为中间状态和稳定状态。①中间状态：启动中，停止中，准备中；②稳定状态：运行中
Intel第十代桌面处理器——Comet Lake-S 5月20日，彗星划破天际。代号为Comet Lake-S的Intel第十代桌面处理器如期而至。虽然没有万众期待的10nm工艺，但Intel也拿出了近年来少有的升级幅度 更高的主频 Intel的14纳米工艺经过了N多个加号的打磨，已经从第五代那个上4G都困难的5775C，提高到了默认即5Ghz的9900KS。而在第十代的C
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2024-10-17 22:29:49
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## 实现Android GPU占用率监控教程
### 一、流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(获取GPU使用率)
B --> C(计算占用率)
C --> D(展示结果)
D --> E(结束)
```
### 二、具体步骤：
1. **获取GPU使用率**：
```java
// 获取GPU使用率代码示例
public float getGPUU
原创
2024-03-25 05:03:52
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这两天看到Vasily Volkov牛人的ppt，对如何更有效的使用GPU做通用计算提出了增加线程级并行以外的另一种方法---增加指令级并行，受益匪浅。刚好也没找到中文版本，就翻译过来与大家交流下，有错误请各位牛人指正，所有的实验结果和图片均出自原ppt。请参考《Better Performance at Lower Occupancy》后面两个案例有时间会放上来...
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最近一个客户抱怨他的核心EBS数据库出现性能问题。这是一个10.2.0.3的数据库，运行在Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Linux x86-64)操作系统上。根据客户描述，由于需要维护UPS，他们重启了数据库，结果重启数据库后他们发现只要他们的应用开始连接数据库，那么主机的sys CPU使用率就会变成100%, 但是user CPU使用率
写在前面 解决问题之前，首先要知道什么是svchost.exe，svchost.exe是一个属于微软Windows操作系统的系统程序，微软官方对它的解释是：svchost.exe是从动态链接库（DLL）中运行的服务的通用主机进程名称。这个程序对系统的正常运行是非常重要，而且使不能被结束的。简单的说没有这个服务机器几乎就是上不了网，很多应用服务都是以来于这个接口R
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2024-08-08 14:25:08
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所幸命大虽然 CPU idle 一度跌至 30 以下，最终还是幸存下来，没有背上过节大锅。与我们的服务代码写的好不无关系(拍飞事后回顾现场，发现服务恢复之后整体的 CPU idle 和正常情况下比多消耗了几个百分点，感觉十分惊诧。恰好又祸不单行，工作日午后碰到下游系统抖动，虽然短时间恢复，我们的系统相比恢复前还是多消耗了两个百分点。如下图：shake确实不太符合直觉，cpu 的使用率上会发现 GC
