Lua在Redis中的应用-分页缓存普通分页一般分页缓存为直接查出,按页来缓存,这样的缺点是,如果一般有数据增加,所有按页缓存的数据都会失效,对于新增比较多的数据,数据比较大的分页不太适合,所以都是采取,缓存前几页热点访问数据,其它直接读取数据库。使用SortedSet有序集合来分页SortedSet: 主要存储有序集合,SortedSet的添加元素指令ZADD key score member
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2023-08-15 18:24:56
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自己去看代码吧@Component
public class QueryPage {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String KEY="query:shop";
/**
* 向zset集合添加测试数据
* */
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2023-05-25 13:31:24
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## Redis缓存分页实现流程
### 1. 引言
Redis是一款开源的高性能键值存储系统,常用于缓存数据。在应用程序中,对于需要频繁查询的数据,可以使用Redis缓存来提高查询性能。本文将介绍如何使用Redis缓存实现分页功能。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(查询数据)
C(检查缓存)
D(从缓存
原创
2023-10-05 16:11:02
229阅读
# 实现 Redis 缓存分页
## 1. 流程概述
为了实现 Redis 缓存分页,我们需要明确以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
|----------------|--------------
原创
2023-11-11 09:40:40
59阅读
分页缓存预加载算法: 将数据分页(块)存储在缓存,这个页(块),一般大于应用实际请求的页面大小,分页(块)缓存的加载采取预加载方式,即在应用分页请求还没读到分页(块)的最后一页数据时,即预先加载下一页的缓存。这样做有点如下:(1)减少DB读取次数。(2)减少缓存传输数据大小。(3)预加载分页缓存则避免应用请求超时。令:total : 记录总数cm
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2023-06-30 09:57:29
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在我们开发项目的过程中,经常会对数据做分页展示,如果每次请求都去查询数据库,当访问量增大时,势必会加重数据库的负载,降低数据库性能。然而,有些数据的是极少变动的,或者说变动的频率不
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2023-06-01 15:38:17
734阅读
每页数据分别使用一个key缓存,各自设置过期时间,在数据请求时且缓存中没有时进行初始化,pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分,
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2023-05-25 11:16:45
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业务介绍 新闻头条查看小程序、用户以浏览为主,由于用户读取较多,考虑到数据库压力。小程序各分类下的文章前500 篇缓存(根据业务自定义最大值),如果缓存中存在则直接从缓存中取。若不存在则取自DB,并根据是否在自定义最大值区间内判断是否需要更新到缓存图示功能类似注:省略Redis整合的代码详情见之前发的Redis相关的文章文章实体类/**
* 文章实体类
*/
public class TArt
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2024-06-08 17:30:21
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1.利用链表实现文章列表页缓存 http://www.woyaofeng.com/1411.html 通常的文章列表,每次都要访问数据库,数据库压力很大,一个分页条件的不同页面之间数据无法共享。一旦数据库出问题时,整个页面随之无法访问。 怎么办?可以增加memcache缓存。每一页做一个缓存,例如10分钟。但是多页之间,可能你先缓存,我后缓存,数据就会出现不一致的情况。而且每一页的缓存
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2023-08-04 22:27:21
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实现方式使用有序集合zadd使用hash存储具体的数据取数据通过有序集合的zrevrange—倒叙 zrange—正序代码案例比如,现在我们要对新闻表news做查询分页,我们按照新闻添加时间add_time正序或者倒叙排列// 添加数据
// $redis redis实例 不多说
// $add_time 文章添加时间
// $id 文章id
// $news 文章内容
// 如果想根据文章id排
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2023-06-14 21:49:38
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重拾后端之Spring Boot(一):REST API的搭建可以这样简单重拾后端之Spring Boot(二):MongoDb的无缝集成重拾后端之Spring Boot(三):找回熟悉的Controller,Service重拾后端之Spring Boot(四):使用 JWT 和 Spring Security 保护 REST API重拾后端之 Spring Boot(五) -- 跨域、自定义查询
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2024-10-10 12:20:15
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传统分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。 Redis缓存分页1.数据以ID为key缓存到Red
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2019-05-09 09:57:00
2113阅读
2评论
## 实现 Redis 分页缓存的流程
### 步骤概览
下面是实现 Redis 分页缓存的整体流程概览:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 配置 Redis |
| 步骤二 | 创建缓存类 |
| 步骤三 | 实现数据查询逻辑 |
| 步骤四 | 实现分页缓存逻辑 |
| 步骤五 | 使用分页缓存 |
接下来,我们详细介绍每个步骤的具体实现。
### 步骤一:
原创
2023-09-04 06:07:49
62阅读
# 如何实现Java Redis缓存分页
## 1. 理解缓存分页的概念
在实现Java Redis缓存分页之前,首先需要了解缓存和分页的概念。缓存是一种用于存储数据的技术,可以加快数据的读取速度;而分页是指在处理大量数据时,将数据进行分块展示,提高用户体验。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java Redis缓存分页的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
原创
2024-03-18 06:15:49
152阅读
看了很多关于缓存的文章,其中多级缓存思路,分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。写这篇文章,我们聊聊分页列表缓存,希望能帮助大家提升缓存技术认知。1 直接缓存分页列表结果显而易见,这是最简单易懂的方式。我们按照不同的分页条件来缓存分页结果 ,伪代码如下:public List<Product> getPageList(String param,int page,int size)
# Redis缓存分页信息
在开发过程中,经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的情况,而传统的数据库查询可能会造成性能瓶颈。为了提高系统性能,我们可以利用 Redis 缓存技术来缓存分页信息,加快数据访问速度。
## 为什么使用Redis缓存分页信息
传统的数据库查询操作会消耗大量时间和资源,特别是在处理大数据量时,查询速度会变得非常缓慢。而使用 Redis 缓存技术可以将一些频繁访问的数据
原创
2024-04-21 03:46:58
46阅读
# Redis分页缓存方案实现指南
## 简介
在开发中,我们经常需要处理大量的数据并进行分页展示。为了提高性能和减少数据库的负载,我们可以使用 Redis 缓存来实现分页缓存方案。本文将介绍如何使用 Redis 实现分页缓存,并提供详细的步骤和示例代码。
## Redis 分页缓存方案流程
下面是 Redis 分页缓存方案的简要流程,你可以使用表格展示这些步骤:
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-07-27 06:25:08
142阅读
传统分页 一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。 如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。 比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。Redis缓存分页 1.数据以ID为key缓存到Redis里; 2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里; 3.当查找数据时,先
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2023-05-29 15:21:54
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-------基于HBase存储引擎并实现了排序、分页的Redis缓存策略 思路:1、 json,根据key存取value,key 和value都是String类型,直接返回前端。2、 ResultSet,每一次前端请求,将所有数据缓存到redis,根据filter返回某页的数据,此部分数据是封装好的json。 &nb
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2023-08-04 20:38:52
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前提分析!上面的图,我分为了三个层级去做页面缓存,其实不一定要三个层面都实现的,如果你做了页面级的,项目初期是够了,作为接口级,基本可以解决很多吞吐量。对于上面的三个层级,我用了同一个方法去做。知识准备:string redis数据结构(这里我一直都找不到更好的替代品,string主要是方便我操作它的过期时间)
expire()函数,设置键的生存时间。
exists()函数,判断键是否存在。(判断
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2024-01-05 20:12:34
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