上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维，不少同学都私信问我：为什么自己在做对比分析的时候，只能做现有问题的原因分析和对比差异，得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助，不知道是哪里出了问题？我们在进行对比分析的时候，往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说，自己也经常做数据趋势图，并没有忽略。其实，单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的，趋势分
设计问题GIS分析通常是从明确你需要哪些信息开始的。比如：上个月什么地方出现的入室抢劫案最多？ 在每个分水岭上有多少森林？ 哪些地块离这个溶剂仓库500英尺？ 这些问题越细越好，它们可以帮助你决定如何进行分析，用何种手段去分析，以及如何显示结果。选择数据 你应用的数据和特征的类型决定着用何种方法进行分析。也就是说：如果您知道你需要用特殊的手段回答问题，那么你就需要找到所需的额外的数据。数据可以有多
关于时间序列分析的一些基本概念
时间序列分析--基本概念目录时间序列的定义时间序列分析随机时间序列观察值序列体会一下时间序列分析的方法描述性时序分析统计时序分析频域分析方法时域分析方法时间序列的定义时间序列分析 按照时间序列把一个随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻其变化发展规律，预测其将来走势就是时间序列分
ndc到底是什么含义？为了便于大家理解，我用下图表述ndc的含义，表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组，即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布（GRR）的个数。在这儿，我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差（σm），而是4.24倍的σm，具体推导过程我不在这儿展开，如果谁有兴趣，可以私信给我。
一、什么是 STRIDE 威胁建模？STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建，是一种以开发人员为中心的威胁建模方法，通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞，进而设计对应的缓解对策，以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母，Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
PEST模型很多同学多多少少都有听过，今天来跟大家系统的聊聊他是什么，怎么用和局限性。 PEST到底是什么PEST模型，是做行业宏观环境分析时很常用的一个分析模型。和其他以英文字母组成的经典模型一样，每个字母都代表一层含义。构成单词之后，读起来朗朗上口，说起来头头是道，很容易咋呼人。PEST四个字母，分别代表政治（Political）、经济（Economic）、社会（Soci
事物分析： 1）要素分析； 2）结构（组织、关系）分析； 符合软件中的数据库观点和UML观点； 符合数据结构的观点。 符合由点到面的观点。 将关系和元素提到了同等重要的地位。 符合哲学中普遍联系的观点。
转载
2017-05-29 00:23:00
269阅读
2评论
1.前言在机器学习中经常遇到，model的“过拟合”以及“欠拟合”问题，怎样判断呢，这里可能就需要根据偏差-方差-错误曲线来判别。因此这里我们需要对方差、偏差有一个直观感性的认识。2.方差-偏差2.1偏差当模型做出与实际情况不符的假设时就会引起错误，这种错误称为偏差。如果选择的模型与预测变量和因变量之间的关系差别太大时（通常是模型太简单），就会发生偏差。2.2方差描述的是预测值的变化范围，离散程度
背景松哥常言统计分三级：“初级说一说，中级比一比，高级找关系”；今天所言之题，即为高级找关系之一法。聚类与判别，所谓天下合久必分、分久必合，合则聚类，分则判别。1.聚类分析根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术, 把性质相近的个体归为一类, 使得同一类中的个体都具有高度的同质性, 不同类之间的个体具有高度的异质性。根据分类对象的不同分为样品聚类（Q聚类）和变量聚类（R）。现实研究中个
Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
转载
2021-07-12 12:11:00
1798阅读
2评论
大数据，这个被炒烂了的概念，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，例如网络热词：hadoop+spark，data mining。而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。当然这些是我们的畅想，同时确实也离不开数据分析影响，但是我们有没有停下脚步去想一想，到底大数据怎么去落地呢，怎么去分析
原创
2018-09-10 22:36:39
10000+阅读
点赞
大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢？数据分析完了怎么做传输呢？这么大的数据量怎么做到实时呢？分析的结果数据如果不是很大还行，如果分析的结果数
目标人群也就是消费者的分析是营销策划中非常重要且必不可少的一个环节。目标人群分析是否透彻，会影响你对关键词选词方向的准确性。而选词方向准确与否，决定了你SEM流量的质量高低。搜索营销需要的是源源不断的高质量的精准流量。本文将例举目标人群（消费者）分析的5个方向。1.分析产品/服务的目标人群是哪些网民例如B2C型企业，面对的是25岁-30岁的女性用户还是35岁-45岁的男性？B2B型企业，面对的是国
智能视频分析技术与被动红外技术的整合应用
2009年06月01日 16:24
一 智能视频分析技术 视频分析技术从上世纪八十年代末始在中国发韧以来，发展极为迅速，从第一代的模拟视频监控系统（VCR）已经发展到第二代的部分数字化的视频监控系统（DVR/NVR），目前已经在朝着第三代的完全数字化视频监控系统（网络摄像机和网络视频服务器
一项舆情措施的实施，在前期会做好出台前风险评估工作，来排除一些可控性的因素，避免引发舆情危机。尤其是一些实施前风险评估工作更要做好，这类措施大多数都涉及大众切身利益。舆情风险分析内容一般来说舆情风险评估主要是研判其措施的合理性、合法性、可行性及可控性评估。舆情风险流程：第一步：成立评估小组，明确任务； 第二步：做好舆情调研工作； 第三步：划分评估风险等级； 第四步：加强风险管控； 第五步：汇总工作
转载
2023-09-18 23:15:15
80阅读
如何展开分析思路？
原创
2021-06-18 15:43:11
957阅读
时域是真实世界，频域是我们想要模拟的虚拟世界，例如下面的音频，这是真实存在的，每一个细节都很生动，我们将其称之为时域：
同时我们可以用五线谱进行描述：
五线谱的音符就是对上面音频的实体化，让时刻变动的音频能够固定成我们所认识的具象的符号。我们将其称之为频域。
域是分析信号不同角度的名称。时域是时时刻刻的变化（时域是真实世界的描述）。频域是我们人为规定的，数学公式显式的表达，在音乐中就是是
原创
2021-07-09 14:20:55
5624阅读
分析 描述统计 频率 频率：统计 百分位值 四分位数 （如100个数中，第25 50 75 100个参数是多少） 值为组的中点：如【30，40】内的值全部编码为35，那么选择此选项以估计原始未分组的数据的中位数和百分位数。 多个变量：比较变量就是指多个变量的频数表集中输出。按变量组织输出：每个变量单
转载
2020-07-19 18:50:00
968阅读
2评论
CAS 是什么？
转载
2022-04-27 15:43:30
130阅读
