导航: Mongo分片: 1.Mongo分片介绍。 2.Mongo分片之配置分片。 3.Mongo分片之选择片键。 4.Mongo分片之分片管理。 在上一章中，在一台机器上创建了一个“集群”。本章讲述如何创建一个更实际的集群，以及分片的配置。 创建配置服务器、分片、mongos进程。 增加集群容量。
原创
2022-08-09 16:18:06
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基础篇一.分片分片是一个功能完整的搜索引擎，它拥有使用一个节点上的所有资源的能力。 索引一旦创建分片数量就已经确定，且不可更改，默认为5个分片，每个分片有1个副本二.文档元数据；_index: 索引名，这个名字必须小写，不能以下划线开头，不能包含逗号 _type: 索引下的逻辑分区 一个 _type 命名可以是大写或者小写，但是不能以下划线或者句号开头，不应该包含逗号， 并且长度限制为256个字符
先说说什么是数据分片，有什么好处： Sharding机制：即通常所说的“分片”，允许数据存放在不同的物理机器上，以适应数据量过大的场景，克服单台机器内存或者磁盘空间的限制。而这种“离散式”地存放，对客户端来说是透明的，对客户端来讲，完全看不到这种差别。 Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术：是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有
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2023-06-28 16:23:59
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搜索百度或谷歌都有大量的文档可以参考，只是由于自己理解能力不够，看的不是太懂。因此自己把实验成功的步骤记录下来。我在自己的虚拟机里实现的，ip为192.168.92.107，使用的是mongodb3.0.2版本。配置信息如下，不过我没有为每个集群配置一个arbiter。创建shard-a集群数据库目录mkdir /data/rs-a-1
mkdir /data/rs-a-2创建
原创
2015-04-24 15:58:31
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mongoDB 分片部署
原创
2014-11-06 21:37:26
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副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移，但是并不能实现数据的大容量存储，毕竟物理硬件是有极限的，这个时候就需要做分布式部署，把数据保存到其他机器上。Mongodb的分片技术就很完美的实现了这个需求。 理解Mongodb的分片技术即Sharding架构 什么是Sharding？说白了就是把海量数据水平扩展的集群系统，数据分表存
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2023-08-25 22:18:15
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分片重要性Es中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中，会影响ES的性能、安全和稳定性， 所以很有必要了解一下它。
分片是什么？简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度实列场景：假设 IndexA 有2个分片，我们向 IndexA 中插入10条数据 (10个文档)，那么这10条数据会尽
创建必要的文件目录
mkdir -p /usr/local/mongo/shard/s0
mkdir -p /usr/local/mongo/shard/s1
mkdir -p /usr/local/mongo/shard/s2
mkdir -p /usr/local/mongo/shard/log
mongod --shardsvr --port 20000 --dbp
原创
2013-03-30 14:53:43
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转载：配置MongoDB集群分片现在网上很多教程都在讲MongoDB分片配置，但大多都没有经过实战，胡乱转载。而且用的MongoDB版本不同各种配置眼花寮乱，让入门者莫衷一是。最近我也做了MongoDB分片，贴出自己的配置。并且把需要注意的问题和大伙聊聊，不恰当的地方希望大家指正。 也同时希望让后来者能绕过这些问题。正式环境为了保证数据安全都要进行备份的，关于分片复制请见alibaba教程：htt
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精选
2013-12-05 10:17:06
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参考http://scholar.blog.51cto.com/9985645/1673939一、环境mongodb-1 192.168.3.31 mongosmongodb-2 192.168.3.32 shard
原创
2015-08-07 11:28:38
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mkdir /usr/local/mongodb/etcmkdir /usr/local/mongodb/datamkdir /usr/local/mongodb/logsmkdir /usr/local/mongodb/pid1、安装软件tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.2.tgz && mv mongodb-linux-x86_6
原创
2016-02-10 23:12:48
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MongoDB 分片架构配置
原创
2018-04-20 17:14:09
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# Java报文分片配置
在网络通信中，数据传输过程中有时候会遇到大数据包传输困难的情况。为了解决这个问题，我们可以将大数据包进行分片处理，将其拆分成多个小的数据包进行传输，然后在接收端重新组装这些小的数据包，从而完成大数据包的传输。在Java中，我们可以借助报文分片配置来实现这一功能。
## 什么是报文分片配置
报文分片配置是一种网络通信技术，用于将大数据包进行拆分，分成多个小的数据包进行
# MongoDB 分片 Java 配置
在大规模数据存储和处理中，MongoDB 是一种被广泛应用的 NoSQL 数据库管理系统。为了提高数据的读取和写入性能，MongoDB 提供了分片（Sharding）功能，可以将数据分成多个分片分布在不同的节点上进行存储和管理。
本文将介绍如何在 Java 项目中配置和使用 MongoDB 分片功能，以实现数据的分布式存储和管理。
## 1. 分片策
配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色
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2014-06-30 10:56:00
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今天，我们来聊聊如何扩展数据服务，如何实现分片（sharding）以及高可用（high availability）。 分布式系统不存在完美的设计，处处都体现了trade off。 因此我们在开始正文前，需要确定后续的讨论原则，仍然以分布式系统设计中的CAP原则为例。由于主角是Redis，那性能表现肯定是最高设计目标，之后讨论过程中的所有抉择，都会优先考虑CAP中的AP性质。&n
目录主从模式哨兵模式分片集群模式redis主从是读写分离模式，哨兵模式是为了主节点宕机时进行主备切换。主从和哨兵可以解决高可用，高并发，但有海量数据存储问题，高并发写问题，因为每个redis容量不能太大，否则rdb做快照的时候会有性能影响。分片集群模式解决了前两者所遇到的问题。我们在一台虚拟机上搭建一主两从的redis，redis版本选择6。它们的端口分别是主节点7001,从节点7002,7003
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2023-06-13 14:22:39
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ps auxf|grep redis |grep -v grep|xargs kill -9本文例子是 3对主从，也就是3组分片，也就是3组主从进行分片集群的步骤1：cp /usr/local/soft/redis-4.0.6/src/redis-trib.rb /usr/local/redis 先复制edis-trib.rb步骤2：1：/usr/local/redis 下新建
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2023-08-15 20:06:45
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配置mongodb分片群集Shardingcluster介绍这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，数据量很大时一般会采用这种架构去构建monodb系统。要构建一个MongoDBShardingCluster，需要三种角色：ShardServer:mongod实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shardserver角色可由几台机器组个一个relicaset承担，防止主机单点故
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2020-03-05 18:55:39
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现在网上很多教程都在讲MongoDB分片配置，但大多都没有经过实战，胡乱转载。而且用的MongoDB版本不同各种配置眼花寮乱，让入门者莫衷一是。最近我也做了MongoDB分片，贴出自己的配置。并且把需要注意的问题和大伙聊聊，不恰当的地方希望大家指正。 也同时希望让后来者能绕过这些问题。正式环境为了保证数据安全都要进行备份的，关于分片复制请见alibaba教程：http://www.taobao
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2012-12-23 22:44:00
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