场景为根据用户手机短信的风控建模，以此为例总结一套数据处理，特征工程，实验及结果分析的全流程珍贵的代码，并把常用的工具包函数记录清楚，免得每次用都要百度。如下是一套完整的流程，引自《智能风控》一书，我们按照这样的流程整理博客内容。 系列文章包括以下部分：数据预处理特征工程数据存储模型实验结果分析 一. 数据预处理1. 关于数据读取原始数据可能以各种格式的文件和各种逻辑
转载
2023-06-07 11:27:17
167阅读
信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。更专业来说，信贷风控是还款能力及还款意愿的综合考量，根据这预先的判断为信任依据进行放贷，以此大大提高了金融业务效率。本文内容较长，喜欢记得收藏、点赞。与其他机器学习的工业场景不同，金融是极其厌恶风险的领域，其特殊性在于非常侧重模型
转载
2023-10-20 10:42:45
86阅读
# Java风控建模
## 引言
随着互联网金融的快速发展，金融风控成为了每个金融机构必备的核心能力之一。风控建模是风控系统的关键环节，它通过对大量数据的分析和建模，预测和评估风险。本文将介绍使用Java进行风控建模的基本概念和示例代码。
## 什么是风控建模
风险控制建模是一种通过计算机技术和数学模型来识别、预测和评估金融风险的方法。风控建模的目的是根据历史数据和规则，建立数学模型来预测
原创
2023-08-10 10:13:31
86阅读
在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？相关视频有25个变量：1. ID： 每个客户的ID2. LIMIT_BAL： 金额3. SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科，3 =高中，4 =其他，5 =未知）5.婚姻： 婚姻状况（
一、神经网络模型import pandas as pd
# 参数初始化
inputfile = '../data/bankloan.xls'
data = pd.read_excel(inputfile) # 导入数据
#print(data)
x = data.iloc[:,:8]
y = data.iloc[:,8]
#print(x)
#print(y)
from keras.models
转载
2023-06-07 15:08:38
147阅读
目录一：了解信贷风险：1： 了解信贷业务：2：了解信贷业务中的风险控制：二：信贷产品与风险？2.1：说说你知道哪些信贷产品？2.2：说说上面的信贷产品都有哪些风险？三：风控常见的术语：四：信贷审批业务的基本流程：五：ABC评分卡是什么？区别是什么？六：风控模型的流程？一：了解信贷风险：1： 了解信贷业务：1： 如何获利？通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润2：信贷如何把控？贷款平台预测有信贷需求用户的还款情况，然后将本金借贷给还款概率大的用户。2：了解信贷业务中的风险控制：问题一： 你
原创
2021-07-30 14:17:43
2943阅读
目录一：了解信贷风险：1： 了解信贷业务：2：了解信贷业务中的风险控制
原创
2022-02-04 17:33:29
1465阅读
介绍：radar是一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。 项目特点： 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景 插件化的设计，快速接入其它数据
转载
2023-06-09 11:31:23
310阅读
文章目录前言一、金融科技介绍1.技术创新推动金融创新的巨大力量2.智能风控和评分卡二、机器学习介绍1.概念2.分类三、评分卡模型介绍1.申请评分卡2.行为评分卡3.催收评分卡4.反欺诈模型总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可
目录一、数据预处理1.1 缺失值1.2 异常值处理1.3 样本不均衡处理二、特征生成2.1 特征归一化（or 标准化）2.2 特征放缩（统计信息+ 简单加减乘除）2.3 哑变量2.3 分桶2.4 日期类2.5 组合特征2.6 文本型（风控场景中应用比较少，传统nlp应用较多）2.6.1 词袋模型+Ngram2.6.2 tf-idf2.6.3 word2vev/f
金融风控数据建模-冠军方案分享写在前面2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-冠军团队：三位靓仔成员介绍：团队成员由当下国内赛圈著名选手组成，一月三冠选手宁缺，赛圈网红林有夕，以及最具潜力选手孙中宇组成。赛事地址：https://www.dcjingsai.com/v2/cmptDetail.html?id=319首先还是非常感谢他们提供的冠军方案分享，下面就一起来看看是如何大比分遥遥领先
特征生成在风控建模过程中，最重要的过程之一就是特征工程，也是最耗时的一步，而最后的跑模型定参数相反是最简单的一步，一般而言特征工程的好坏决定了整个模型好坏的上限！一般从数据库中提取出的原始数据，在模型表现上较差，尤其是金额类变量波动较大，无法直接在模型中使用，因此需要进行特征生成。本章节主要讨论在风控建模中特征生成的思路以及python代码实现。特征生成的思路在风控项目中是按照数据源划分大类搭建衍
转载
2023-08-27 09:34:53
100阅读
作为一名主播，在萌新阶段经常备受拾音问题所困扰，很多时候因为拾音的问题导致视频内充斥着各种杂音，严重影响直播效果。为此尝试了各种解决办法，最后还是更换了麦克风才解决问题。由于个人都是通过电脑来进行直播，因此使用的麦克风均以USB麦克风为主；这几年更换的USB麦克风也不少，因此也踩了不少的雷区，花了不少冤枉钱；为了避免更多的人和我一样踩雷，今天就抽空总结一番USB麦克风的购买注意事项以及一些好用的型
转载
2023-09-27 07:36:38
161阅读
《Python金融大数据风控建模实战》 第8章 Logistic回归模型本章引言Python代码实现及注释 本章引言Logistic回归是建立评分卡模型最常用的方法，因其具有输出概率、可解释性好和模型参数少等优势，即使在其他各种机器学习算法突飞猛进的情况下，也仍然是工业界建立评分卡模型的主流方法，其模型表现也常作为参考标准，用于衡量其他机器学习模型的效果。Python代码实现及注释# 第8章：l
Ch1 互联网金融的申请过程，通常由用户从移动端发起，首次贷款用户会经理申请、四要素验证、授信与额度利率定价、多层审批、用户提款等多个环节；对于还款后再次贷款的复贷客户，平台通常会基于更好的信用评估结果，并根据历史还款表现对其进行额度管理。流程如图所示。 首次贷款用户需要依次通过反欺诈引擎、信用评估引擎、人工审核的审批。信用评估引擎主要包括政策规则筛选、信用规则筛选、申请评分卡
转载
2023-08-05 21:08:00
208阅读
任务介绍 整体学习内容 本次组队学习的内容为：数据挖掘实践（金融风控），该内容来自 Datawhale与天池联合发起的 零基础入门数据挖掘 - 贷款违约预测 学习赛的第一场。 整体赛题要求 比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测金融风险。 赛题以预测金融风险为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为
一、python简介1、python下载地址：https://www.python.org/downloads/Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的
转载
2023-08-06 15:48:42
162阅读
这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。在这个信息爆炸的时代，以 "Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条
转载
2023-07-23 19:05:58
0阅读
在此数据集（查看文末了解数据获取方式）中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？相关视频有25个变量：1. ID： 每个客户的ID2. LIMIT_BAL： 金额3. SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科，3 =高中，4 =其他，5 =未知）5.
python信用评分卡建模(附代码，博主录制)——————————————————————————————————————————一、风控建模流程以及分类模型建设1、建模流程该图源自课程讲义。主要将建模过程分为了五类。数据准备、变量粗筛、变量清洗、变量细筛、建模与实施。2、分类模型种类与区别风控与其他领域一样，分类模型主要分为两大类：排序类、决策类、标注类(文本、自然语言处理)。一般来说风控领域在
