前言微服务的流行,使得现在基本都是分布式开发,也就是同一份代码会在多台机器上部署运行,此时若多台机器需要同步访问同一个资源(同一时间只能有一个节点机器在运行同一段代码),就需要使用到分布式。然而做好一个分布式并不容易,要考虑的点非常多,建议架构能力一般的公司对于分布式还是使用现有的开源框架来做(例如Redis的Redisson、Zookeeper的Curator、etcd等等)
一、介绍互联网的应用场景中,为了支持高并发的请求,服务都是执行的分布式部署,相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行,并且现在的服务容器都是支持多线程,相同的任务也可能会被同一个容器多次执行,都要求执行结果都满足幂等性的设计原则。分布式,就是为了确保在分布式的环境下,相同任务只会执行成功的执行一次,后续的执行不会对这些已经产生了变化的业务再次产生影响。分布式的实现有不少的方式,如:使
普通实现 说道Redis分布式大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下:- 获取(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX PX 30000 - 释放(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁) if redis.c
# 实现分布式集群Redis教程 ## 流程步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 获取Redis连接 | | 2 | 设置 | | 3 | 执行业务逻辑 | | 4 | 释放 | ## 详细操作步骤 ### 步骤1:获取Redis连接 首先,我们需要连接到Redis集群,获取连接对象。 ```python import
原创 2024-04-24 07:49:33
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# 实现集群Redis分布式的指南 在现代分布式系统中,管理共享资源的机制是十分重要的一项技术。Redis是一种高性能的键值存储,与集群环境下的分布式结合,可以有效地防止资源竞争。本文将通过步骤指引你如何在集群环境下实现Redis分布式。 ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1. 安装Redis | 安装Redis并启动集群。 | | 2.
原创 2024-09-22 06:01:58
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## 分布式 redis集群实现流程 为了确保在分布式环境下的并发操作的安全性,我们可以使用分布式来控制对共享资源的访问。Redis集群是一种常见的分布式缓存方案,它的高可用性和可扩展性使得它成为实现分布式的一个优秀选择。下面是实现分布式 redis集群的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接Redis集群 | | 2 | 尝试获取分布式 | |
原创 2023-08-16 15:59:59
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Redis分布式原理之实现秒杀抢优惠卷业务1. 实现秒杀下单2. 库存超卖问题分析2.1 乐观解决超卖问题3. 优惠券秒杀-一人一单3.1 集群环境下的并发问题4、分布式4.1 基本原理和实现方式对比4.2 Redis分布式的实现核心思路4.3 实现分布式版本一4.4 Redis分布式误删情况说明4.5 解决Redis分布式误删问题4.6 分布式的原子性问题4.7 Lua脚本解决
文章目录分布式的基本原理和实现方式对比Redis分布式的实现核心思路分布式的初级实现Redis分布式误删情况说明解决Redis分布式误删问题分布式的原子性问题Lua脚本解决多条命令原子性问题利用Java代码调用Lua脚本改造分布式分布式-redission分布式-redission功能介绍分布式-Redission快速入门分布式-redission可重入原理分布式-re
转载 2023-08-19 16:07:01
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一、实现原理        1.1 基本原理         1.2 官方推荐         1.3  延长时效 二、哨兵模式与分布式
####1、业务场景所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品;将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确。####2、一些可能的实现刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢,根据基本的线程知识,可以不加思索的想到下面的一些方法:1)、秒杀在技术层面
自己的项目因为会一直抓取某些信息,但是本地会和线上经常一起跑,造成冲突。这其实就是我们常说的分布式集群的问题了,本地和线上的服务器构成了集群以及QPS为2的小并发(其实也不叫并发,不知道拿什么词形容?)。首先,分布式集群的问题大家都知道,会造成数据库的插入重复问题,会造成一系列的并发性问题。解决的方式呢也大概如下几点,百度以及谷歌上都能搜到的解决方式:数据库添加唯一索引设计接口幂等性依靠中间件使用
一、前言  在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于某些原因发生了主从切换,那么就会出现丢失的情况: 客户端1在Redis的master节点上拿到了Master宕机了,存储的key还没有来得及同步到Slave上master故障,发生故
前言今天我们来说说Redis如何实现高可扩展?如何实现分布式Redis集群提高了Redis的可扩展性,Redis集群方案主要有Redis Cluster和Codis。Redis ClusterRedis Cluster是Redis官方提供的去中心化集群方案,通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能。 Redis Cluster如何分片? Redis集群通过分片
前言大家知道,在一个大型项目中,由于用户访问量过多,我们需要构建集群,那么这个集群会造成数据紊乱,数据延时等一系列问题,那么今天我们来讲述一下怎么使用Redis分布式来解决数据紊乱问题。 接下来,我将通过演进的方式一步一步的将Redis分布式的基本原理展示给大家,请耐心看完,看到最后就会恍然大悟。如果知道原理的同学,可以直接从阶段五开始看。整合三步骤1、整合Redis作为缓存//将lettuc
分布式系统中,经常会出现需要竞争同一资源的情况,使用redis可以实现分布式。前提:redis集群已经整合项目,并且可以直接注入JedisCluster使用:@Autowired private JedisCluster jedisCluster; 1. 新建RedisLockManger分布式管理器,并且如上注入 JedisCluster :package co
转载 2023-06-25 12:31:20
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引言:目前很多系统都是使用redis作为分布式,如果redis是单节点部署,基本上不会出现什么问题。但如果redis是多节点的集群部署,那么使用redis集群作为分布式就会存在一些问题。这两篇文章进行了详细的讲解。http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning.html  http://zhangtielei.com/posts
转载 2024-03-11 12:46:08
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集群环境下的秒杀问题在单机环境下的并发问题,我们可以使用相关来解决;但是在集群环境中,笔者测试通过Nginx做的反向代理和负载均衡,请求的时候会出现失效的问题。原因:我们部署多个服务(存在多个tomcat服务器),每个tomcat都有一个属于自己的jvm.每个锁在同容器中有效,但是跨容器后就无法实现互斥效果。引出分布式分布式就是指数据和程序可以不位于一个服务器上,而是分散到多个服务器,以网
基于Jedis setnx、expire实现分布式(存在问题,作为错误示范)先引入相关依赖(jedis 2.3.0后支持redis集群模式,2.4.2后支持jedisCluster多线程处理,2.9.0之后版本较稳定,这里使用jedis 2.9.0版本,)<dependency> <groupId>redis.clients</groupId>
1.为什么选择缓存实现分布式? 基于缓存实现的分布式,就是将数据仅存放在系统的内存中,不写入磁盘,从而减少 I/O 读写。避免大量请求直接访问数据库,提高系统的响应能力。2.怎么设计合理的的分布式?来看一个例子:(代码无绝对对错,只有适合不适合的场景)$redis = new Redis(); public function lock($key, $expire = 5){ $isL
描述:             不管用不用动态执行,单机服务都是没有问题的,但是如果服务是集群模式下,那么一个任务在每台机器都会执行一次,这肯定不是我们需要的,我们要实现的是整个集群每次只有一个任务执行成功,但是spring对此并没有很好的支持,所以我们需要有一个统一的数据获取处
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