# 分布式软件架构技术研究
随着信息技术的迅速发展，软件架构在应对大规模、复杂业务场景中的重要性愈发凸显。分布式软件架构便是现代软件开发中的一种重要模式。它允许系统的不同部分运行在各自独立的计算机或者服务器上，通过网络进行通信，提供更高的可扩展性、容错性和灵活性。
## 一、什么是分布式软件架构？
分布式软件架构是一种将系统的各个组件分散在不同机器上的架构设计。它通常由多个微服务组成，这些微
1. CAP理论： CAP理论是指：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）。任何分布式系统最多只能满足其中的两种，如spring cloud满足AP规则，分布式事务满足AP或者CP。 一致性是指分布式下多节点数据是否一致； 可用性是指分布式服务保持持续可用状态；分区容忍性是指分区网络下的容忍性，这在分布式环境是
转载
2023-11-03 22:39:10
31阅读
目录? 博主介绍1. 分布式系统的概念2. 常用分布式方案3. 分布式、集群1. 分布式系统的概念分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。简单来说就是一群独立计算机集合起来共同对外提供服务，但是对于系统的用户来说，就像是一台计算机在提供服务一样。下面以网站架构变迁来举例说明
转载
2023-08-09 23:54:03
73阅读
分布式系统技术概要现在互联网应用，尤其是大型互联网公司的应用已经发展为大规模或超大规模的分布式的，集群化的应用。而中小规模的分布式应用也已广泛出现在各个领域。未来，随着云计算向社会生活的方方面面去渗透，分布式应用将更加地普及。所以，任何一个要从事服务器端应用开发的人员，都有具备对分布式应用的基本认识。本文将简要介绍分布式应用的各基本领域的相关技术。这些技术在一个分布式应用中都会有或多或少的设计，即
转载
2023-12-21 08:50:30
7阅读
6月9日更新分布式系统技术概要现在互联网应用，尤其是大型互联网公司的应用已经发展为大规模或超大规模的分布式的，集群化的应用。而中小规模的分布式应用也已广泛出现在各个领域。未来，随着云计算向社会生活的方方面面去渗透，分布式应用将更加地普及。所以，任何一个要从事服务器端应用开发的人员，都有具备对分布式应用的基本认识。本文将简要介绍分布式应用的各基本领域的相关技术。这些技术在一个分布式应用中都会有或
转载
2024-05-06 15:40:16
10阅读
java分布式项目理解一个完整的项目分为前台展现（前端），业务逻辑处理，数据来源包括数据仓库（数据库等）或第三方提供数据（第三方服务平台）。大型项目每一部分可能有特殊的处理但是，总体的也不外乎这三个不分。分布式部署，就是把因为数据量大无法使用一台机器完成的项目或者是由于企业安全问题或是特殊要求等而把一个项目分开部署到不同服务器上，而处理各个部分正常通信的技术解决翻案。比如，我数据库数据量太大导致系
转载
2023-06-01 17:46:39
207阅读
前言现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布
转载
2023-07-10 16:35:38
129阅读
万法皆空，因果不空。随着摩尔定律碰到瓶颈，分布式架构越来越常见。从单点演变到分布式结构，首要问题之一就是数据一致性。很显然，如果分布式集群中多个节点处理结果无法保证一致，那么在其上的业务系统将无法正常工作。区块链系统是一个典型的分布式系统，必然也会碰到这些经典问题。本章将介绍分布式系统领域的核心技术，包括一致性、共识的定义，基本的原理和常见算法，最后还介绍了评估分布式系统可靠性的指标。一致性问题一
转载
2024-01-25 19:25:54
118阅读
：https://zhuanlan.zhihu./p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种： 数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。UUID生成。Redis的方式。雪花算法。百度...
转载
2020-08-11 01:42:00
1321阅读
2评论
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种：数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 UUID生成。 Redis的方式。
原创
2021-09-28 13:55:32
847阅读
# MongoDB分布式架构研究
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，以其灵活的架构和强大的性能而受到广泛的欢迎。在现代应用程序中，数据的快速读写和处理能力至关重要。MongoDB的分布式架构使得它能够在多个节点上高效地存储和处理数据，今天我们将深入探讨MongoDB的分布式架构，并提供一些代码示例。
## 分布式架构概述
MongoDB采用主从复制和分片的方式来实现分布式架构。
项目案例： Tarena公司要求实现公司网站，邮箱，文件服务器的运营，并保证安全可靠，方便管理。项目分析：为实现要求我们首先要购买域名tarena.com。然后配置一台DNS和WEB服务器，因为这是公司的主要业务，要求可靠性高，所以我们应该建立备用的服务器，以防万一。同时还需要搭建邮件，和文件服务器，现公司给我们提供四台Dell R710服务器。四台服务器的规化如下服务器规划：主机名域
1.什么是分布式系统 通俗点说：就是能把系统进行拆分并部署到多台服务器上的系统。(注意区分分层和集群) 专业点说：分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统，是在由网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。常见的有：分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统、分布式数据库系统、分布式应用系统等。2.为
转载
2023-08-10 20:40:38
123阅读
分布式软件系统(Distributed Software Systems)，是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。简介分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。分布式程序设计
转载
2023-07-30 16:01:48
157阅读
最近阅读文章经常看到分布式架构，今天我看到的这篇文章全面地讲述了分布式架构知识。 分布式架构是 分布式计算技术的应用和工具，目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM)。SOA面向服务架构是由于业务发展到一定层度后，需要对服务进行解耦，进而把一个单一的大系统按逻辑拆分成不同的子系统，通过服务
转载
2023-07-21 17:32:58
66阅读
前言现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布
转载
2023-10-03 20:50:56
111阅读
目录一、什么是分布式架构?二、分布式开发各个方面分析2.1 网络2.2 性能2.3 运维成本2.4 组织架构层面2.5 集成测试三、微服务最佳实践3.1 微服务的划分原则3.2 微服务实践通用原则3.3 为每一个微服务模块明确使命3.4 微服务确保独立的数据存储3.5 服务间通信优先采用聚合器模式3.6 一定要务实，不要强行“微服务”化一、什么是分布式架构?分布式系统是将一个大的系统打散
转载
2023-11-22 19:17:33
78阅读
我们都知道一个大型成熟网站的系统架构并非一开始就设计得非常完美，而是随着用户量的增加、业务量的扩展逐渐完善的。随着社会的发展，我们对系统的高性能、高并发、高可用、安全性等特性提出了更高的要求，分布式架构便成了当下最火的架构。接下来我们就来聊聊分布式架构的演变过程。单应用架构早期的系统大部分都是单应用架构，所有的模块集成在一个应用里面，只需要一台应用服务器和一台数据库服务器，随着访问量的增加，服务器
转载
2023-11-12 15:37:48
132阅读
在软件工程中，分布式软件架构作为一种重要的系统架构模式，已经逐渐成为应对复杂业务场景和海量数据处理的关键技术之一。在软考（软件水平考试）中，分布式软件架构也是一个备受关注的考点，它要求考生不仅理解其基本概念，还要能够在实际项目中灵活应用。
分布式软件架构的核心思想是将一个大型软件系统划分为多个独立且相互协作的模块或服务，这些模块或服务可以部署在不同的物理节点上，通过网络进行通信和数据交换。这种架
原创
2024-05-24 20:19:25
19阅读
一、分布式架构详解1、分布式发展历程1.1单点集中式特点：App、DB、FileServer都部署在一台机器上。并且访问请求量较少1.2应用服务和数据服务拆分特点：App、DB、FileServer分别部署在独立服务器上。并且访问请求量较少1.3使用缓存改善性能特点：数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的压力1.4应用服务器集群特点：多台应用服务器通过负载均衡
原创
2018-11-04 21:33:33
1412阅读
点赞
