并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。 分布式计算：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理
谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce，Hadoop MapReduce是它的 开源实现，后者比前者使用门槛低很多。 MapReduce和传统的并行计算框架的比较传统并行计算框架MapReduce集群架构/容错性共享式（共享式存储/共享内存）非共享式，容错性好硬件/价格/扩展性刀片服务器、高速网、SAN、价格贵，扩展性差普通PC机，便宜，扩展性好编程/学习难度what-how，难w
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2023-08-12 17:35:21
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多进程进程就是正在进行的一个程序或者任务，而负责执行任务的是CPU，执行任务的地方是内存。与程序相比，程序只是一堆代码而已，而程序运行时的过程才是进程；另外同一个程序执行两次就是两个进程了。并发与并行并发和并行都是’同时‘在工作，对于并发而言，是’伪并行‘，即看起来是同时运行，其实是频繁更换CPU执行的程序代码，加之中间延迟很小，从我们的视角来看感觉就像是程序在同时运行；并行计算才是真正的同时计算
在当今互联网时代，海量数据处理已经成为了大数据领域的核心挑战之一。为了高效处理这些海量数据，我们通常会使用并行分布式计算技术，其中Kubernetes（简称K8S）是一个非常优秀的工具，能够帮助我们进行跨多个计算节点的并行计算。
整个并行分布式计算的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
主要内容来自维基百科先上一张图大略直观感受一下：分布式系统是联网计算机组，其工作目标相同。术语“ 并发计算 ”，“ 并行计算 ”和“分布式计算”有很多重叠，它们之间没有明显的区别。[15]同一系统可以表征为“并行”和“分布式”; 典型分布式系统中的处理器并行运行。[16]并行计算可以被看作分布式计算的一个特定的紧密耦合的形式，[17]和分布式计算可
并行与分布式计算：MPI入门（六）Section 6 MPI 入门6.1 Why MPI？6.1.1 MPI与OpenMP6.1.2 为什么要了解MPI6.2 MPI基础讲解6.2.1 头文件6.2.2 基本库函数6.2.3 编译6.2.4 执行指定进程数目指定主机处理器Multiple Program Multiple Data(MPMD)6.2.5 Send & ReceiveNon
今天分享一个课程，别走，不是知识付费的那种，请放心食用。分享的是2020年剑桥大学《并发和分布式系统》课程的《分布式系统》部分，课程内容是比较基础的，也是比较经典的。授课Martin K...
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2021-07-06 14:59:28
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# 并行与分布式系统：使用Kubernetes实现
## 简介
在现代软件开发中，并行与分布式系统变得越来越重要，特别是在处理大规模数据和高并发请求时。Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以帮助我们管理容器化应用程序的部署、扩展和监控。在本文中，我将介绍如何使用Kubernetes来构建并行与分布式系统。
## 步骤
下面是实现并行与分布式系统的一般步骤：
| 步骤
# Java 分布式并行调度科普
在当今快速发展的互联网时代，分布式系统已经成为解决大规模数据处理、高并发访问等问题的关键技术之一。而分布式并行调度作为分布式系统中的一个重要组成部分，其主要目的是高效地管理和协调分布式系统中的资源，以实现任务的快速执行和负载均衡。
本文将从以下几个方面对Java分布式并行调度进行科普：
1. 分布式并行调度的概念
2. 分布式并行调度的常见模型
3. Jav
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2022-01-13 13:35:17
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分布式事务处理（ Distributed Transaction Processing ， DTP ）涉及多个分布在不同地方的数据库，但对数据库的操作必须全部被提交或者回滚。只要任一数据库操作时失败，所有参与事务的数据库都需要回滚。 举个例子，A服务部署在tomcat上，执行insert a并调用B和C接口
分布式与并行计算 课程Project运行时间为了减小偶然性因素造成的时间差异，对每一个算法重复运行10000次，取平均耗时。考虑到“枚举排序”所需时间（）远远长于另外两者，因此“枚举排序”只运行一遍。时间（毫秒）快速排序枚举排序归并排序串行1.688922043.4941并行0.86042771.5046并行算法实现快速排序原始串行快速排序算法中有“分而治之”的递归调用部分，在每次选择pivoit
这篇博文一个多月前就发表过，但因当时在课程上该实验还未结束提交而删除了；对老师教学造成的不便深感歉意；写这些不是为了什么，也知道自己写的不好，只是记录自己的学习心历路程，同时也当作一个笔记，将来翻看的时候，也能有所收获。一、实验目的与要求 实验目的：理解JavaRMI的体系结构，熟悉Java RMI程序的编写。实验要求：请独立完成本实验。二、实验内容 1. 下面的代码是一个Java RMI程序的主
并行计算并行计算是相对于串行计算来说的，并行计算主要目的是加速求解问题的速度和提高求解问题的规模。为了利用并行计算求解一个计算问题，通常基于以下考虑：1.将计算任务分解成多个子任务，有助于同时解决；2.在同一时间，由不同的执行部件可同时执行多个子任务；3.多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。分布式计算分布式计算主要研究分散系统如何进行计算。分布式结构就是 将一个完整的系统，按照业
Celery 官网：http://www.celeryproject.org Celery 官方文档英文版：http://d
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2023-01-02 15:30:32
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在学习Celery之前，我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式。生产者消费者模式在实际产者和...
原创
2023-05-19 12:36:07
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# 构建分布式并行计算框架
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理大规模数据并进行并行计算。在这种情况下，分布式并行计算框架就显得尤为重要了。Kubernetes（K8S）作为一个优秀的容器编排平台，可以帮助我们构建和管理这样的分布式系统。接下来，我将指导你如何使用Kubernetes构建一个分布式并行计算框架。
## 步骤概览
以下是构建分布式并行计算框架的主要步骤，我们将逐步完成这些
1、Hadoop的全分布式集群搭建步骤1.1完全分布式模式介绍完全分布式，指的是在真实环境下，使用多台机器，共同配合，来构建一个完整的分布式文件系
统。
在真实环境中，hdfs中的相关守护进程也会分布在不同的机器中，比如：
-1. namenode守护进程尽可能的单独部署在一台硬件性能相对来说比较好的机器中。
-2. 其他的每台机器上都会部署一个datanode守护进程，一般的硬件环境即可。
-3
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2023-07-15 00:48:07
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