当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常,分区可以
# Java 分表查询
随着数据量的增加,单表查询往往会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,我们可以将数据按照一定的规则拆分到多个表中,然后进行分表查询。本文将介绍如何使用 Java 进行分表查询,并提供相关代码示例。
## 什么是分表查询?
分表查询是指将一个大表按照某种规则拆分成多个小表,在查询时根据拆分规则同时查询多个表,最后将结果合并。这样可以提高查询性能,并且减少了单表数据量的压力。
原创
2023-09-23 08:31:24
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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引言从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据
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2023-07-15 20:47:44
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SpringMVC + MyBatis分库分表方案 mybatis作为流行的ORM框架,项目实际使用过程中可能会遇到分库分表的场景。mybatis在分表,甚至是同主机下的分库都可以说是完美支持的,只需要将表名或者库名作为动态参数组装sql就能够完成。但是多余分在不同主机上的库,就不太一样了,组装sql无法区分数据库主机。网上搜索了一下,对于此类情况,大都采用的动态数据源的概念,也
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2024-07-03 22:15:49
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1、分库分表解决了那些问题?数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题数据库分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题解决系统本身IO、CPU瓶颈磁盘读写IO瓶颈,热点数据太多,尽管使用了数据库本身缓存,但是依旧有大量IO,导致sql执行速度慢网络IO瓶颈,请求的数据太多,数据传输大,网络带宽不够,链路响应时间变长CPU瓶颈,尤其在基础数据量大单机复杂SQL计算,SQL语句执行占用CPU使用率高,
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2023-11-28 07:08:44
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目录oracle和mysql分页的区别;oracle分页的原理;数据库隔离级别有哪些,各自的含义是什么,MYSQL默认的隔离级别是是什么数据库查询执行流程数据库怎么优化;索引的原因;为什么要使用B+树存储索引;什么情况要加索引,哪些字段上适合加索引;使用索引的优缺点?MySQL如何定位慢sqlMycat原理mycat会用吗;平时会自己弄分库分表吗;什么时候需要分库什么时候需要分表;你们现在的数据量
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2024-05-30 08:25:09
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1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
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2023-08-22 00:48:22
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之前我也写过一篇关于mybatis plus的文章,但是版本的迭代之后,出现了很多不同之处,所以又写了这篇整合篇。my.oschina.net/u/3080373/b…mybatis plusMyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。以前我们使用mybatis的时候,我们会使用MyBatis G
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2024-08-20 13:28:54
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一、项目背景在项目中,某个业务数据,每天都产生几百万条数据,所以选择对这个表按日期分表,每天的数据,insert进当天的表中。起初的解决方案有两种: 1.insert语句动态定义表名,进行数据的存入操作。 2.使用mycat中间件进行数据负载操作。 因为项目中大数据量的业务不多,只有个别的数据量大,且也还没有达到分库的体量,只是进行分表,所以使用mycat解决方案有点儿小题大做,所以最开始使用的是
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2024-01-25 20:53:02
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一、 新建MybatisPlusConfig配置类文件 二、新建分页类 三、根据业务 组装查询构造器 四 、 编写ServeImpl 以及 编写mapper.xnl一、 /**
• MyBatis - Plus 配置
•
/
@Slf4j
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig
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2023-11-15 17:56:30
149阅读
# Java分表分页查询实现
## 目录
- [引言](#引言)
- [流程概述](#流程概述)
- [具体步骤](#具体步骤)
- [步骤一:创建数据库和表](#步骤一创建数据库和表)
- [步骤二:分表](#步骤二分表)
- [步骤三:分页查询](#步骤三分页查询)
- [总结](#总结)
## 引言
在Java开发中,分表分页查询是一个常见的需求,尤其是在处理大量数据时。
原创
2024-01-24 07:51:06
86阅读
# Java 手写分表查询
随着数据量的不断增加,许多项目在数据库设计时采用了分表策略,以提高性能并降低单表的负载。在Java中,手写分表查询成为常见的解决方案。本文将通过一个简单的示例来介绍如何在Java中实现手写分表查询,并给出相关的流程图和类图。
## 1. 分表的概念
分表是将一张大表拆分成多张小表的过程,通常使用某种规则(如哈希,时间戳等)来决定数据应存储在哪一张子表中。这样可以提
# 分库分表查询实现指南
## 1. 流程概述
首先我们需要明确分库分表查询的整体流程,可以用如下表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分库分表策略设计 |
| 2 | 创建分库分表规则 |
| 3 | 配置数据源 |
| 4 | 实现分库分表查询 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### Step 1: 分库分表策略设计
在这一步,我们需要设计如
原创
2024-07-05 05:29:45
73阅读
# Java分表查询组件科普
在大型系统中,随着数据量的增长,数据库的性能可能会受到影响,因此采用分表策略来提高查询效率和系统的可扩展性。Java作为一种广泛应用的编程语言,结合分表查询组件,可以有效实现这一目标。本文将介绍Java分表查询组件的基本概念、工作流程以及代码示例。
## 一、什么是分表查询?
分表查询是指将一个表的数据分散到多个表中,以降低单个表的数据量,从而提高访问速度。常见
原创
2024-09-14 06:22:06
40阅读
之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是数据库有多张同样的分表如何根据条件查询?在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表?每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建?不确定哪个分表的情况如
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2023-09-22 15:03:54
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当前项目有一个全局搜索的功能,需要涉及到7-8张主表,由于当前项目使用的是Jpa,所以我决定使用原生sql的方式使用union来进行查询,由于对这个框架的不熟悉,被坑了很久,特此记录。条件1、在参数列表中,使用@Param注解(例:@Param(“userId”) Long userId) 2、在sql中应该以 :userId 的方式来注入参数(例:person.user_id = :userId
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2024-04-03 15:04:07
64阅读
# MySQL导入XML分表
## 导入XML分表的流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建数据库 |
| 步骤二 | 创建表格 |
| 步骤三 | 将XML数据导入表格 |
| 步骤四 | 分析数据并进行处理 |
| 步骤五 | 验证数据 |
| 步骤六 | 完成导入 |
## 步骤一:创建数据库
首先,我们需要创建一个数据库来存储导入的XML数据。
原创
2023-08-11 19:00:44
55阅读
Sharding-JDBC 分库分表1.概述1.1分库分表是什么 ?作用,方式什么是分库分表:
把数据分散在不同的数据库中,使得单一数据库的数据 量变小来缓解单一数据库的性能问题 ,从而达到提升
数据库性能的目的,如下图:将电商数据库拆分为若干独立的数据库,并且对于大表也拆分为若干小表,通过这种
数据库拆分的方法来解决数据库的性能问题。
作用:
分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能
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2024-10-17 18:36:25
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# Java 分库分表与连表查询实现指南
在现代数据库设计中,分库分表是一种解决大数据量和高并发问题常用的策略。这篇文章将指导你如何在Java中实现分库分表及连表查询。我们将分步说明,帮助你更清晰地理解整个过程。
## 流程概览
以下是整个操作的流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------