一、项目概述本项目包括四个核心部分：数据爬取、数据存储、数据分析和数据可视化python练手项目。首先，利用Python编写的网络爬虫从专业的历史天气网站上爬取大连市从2011年至2023年的天气数据，包括日期、最高气温、最低气温和天气状况等信息。爬取过程中应用了requests库来模拟浏览器请求和lxml库来解析HTML文档，确保了数据的准确性和完整性。接着，将爬取到的数据存储在两个CSV文件中
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2024-08-27 18:38:54
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# Python Flask Echart 多线程实现指南
## 1. 引言
在本篇文章中，我将教你如何使用 Python Flask 和 Echart 来实现多线程。我们将使用 Flask 框架来创建一个 Web 应用，并使用 Echart 来展示多线程任务的进度和结果。本文将分为以下几个部分：
1. 整体流程概述
2. 安装所需库和工具
3. 创建 Flask 应用
4. 实现多线程任务
5
原创
2024-01-29 04:56:30
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格式化之所以存在，主要是因为我们想把一些不够人性化的内容通过某种处理让其变得人性化，便于用户更好地理解内容。ECharts图表组件内的格式化方法formatter比起highcharts图表组件内的格式化方法差异还是有一些的，这里就不做它们之间的比较了。ECharts图表组件内的格式化常用的地方也不是很多，就来一起看看吧！一、tooltip图表内数据点的悬浮框提示框信息展现的时候我们可以加以数据格
目录简介 安装过程关于版本问题柱状图使用方法（一）简单使用（二）高阶使用总结简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化
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2023-10-08 21:52:00
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# Python Echarts: 数据可视化利器
:
# 创建 Mysql 类的实例时自动调用
def __init__(self):
# 建立MyS
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2024-06-11 15:59:53
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文章目录前言一、确定爬取的对象二、开始分析 前言 利用python 模拟浏览器获取百度的天气接口 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、确定爬取的对象http://weathernew.pae.baidu.com/weathernew/pc?query=%E6%9D%AD%E5%B7%9E%E5%A4%A9%E6%B0%94&srcid=4982&city_nam
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2024-01-07 23:34:17
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主要内容： 1、首先利用request库去请求数据，天气预报使用的是和风天气的API（www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast），注册完成得到一个key。2、利用python的jinja2模块写一个html模板，用于展示数据3、python的email构建邮件，smtplib发送邮件4、最后使用crontab定时执行python脚本5、
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2023-08-05 12:29:03
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fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;后端组件前端组件HTTP请求JSON响应JSON响应路由管理Flask服务天气数据处理API通信输入。
基于Flask的智能天气助手系统设计
一、系统架构图（Mermaid）
graph TD
A[用户界面] --> B{前端模块}
B -->|HTTP请求| C[Flask服务]
C --> D{业务处理模块}
D --> E[OpenWeatherMap API]
E -->|JSON响应| D
D --> C
第一步、注册注册免费API和阅读技术文档： 注册地址：https://console.heweather.com注册完成后，激活登录后，新建应用 、新建key KEY名称 密钥ID 密钥 类型下载城市代码，另存为 china-city-list.csv 3-10天天气预报接口介绍最长10天天气预报数据，天气预报包含的数据：日出日落、月升月落、最高最低温度、天气白天
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2023-08-08 14:31:18
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