# Redission 和 RabbitMQ 延迟队列对比
## 导言
在软件开发中,延迟队列是一个非常重要的概念,它可以帮助我们处理一些需要延迟处理的任务,比如定时任务、消息通知等。Redission 和 RabbitMQ 都是常用的延迟队列实现方式,本文将介绍它们的对比以及如何使用。
## Redission 和 RabbitMQ 延迟队列对比
### 流程对比表格
| 步骤 | Re
原创
2024-04-04 06:45:52
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使用场景:1)支付倒计时:超过多少时间未支付,直接取消订单2)系统默认评论:订单签收后,执行系统默认好评3)配送超时,推送短信提醒......第一种:使用springboot集成redisson实现延迟队列依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<arti
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2023-09-03 10:40:44
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=====================本文章的案列实现为定时发布文章====================定时扫描:开启自动定时扫描:SpringbootApplication上添加注解@EnableScheduling,定义的扫描方法上添加@Scheduled(fixedRate=1000) 设置定时扫描的时间,时间单位为毫秒 实现思路:解读:文章审核通过后先判断发布的时间,小于
redis 延迟队列Several years ago we had to solve how to enqueue events with an arbitrary delay, e.g. check a status of a payment 3 hours later, or send notification to a client in 45 minutes. At that point
什么是延迟队列?我们先来看一个场景:以淘宝购物为例,当你提交订单之后有30分钟的支付时间,假如你30分钟之后还没有进行支付,订单就会被取消。现在让你来实现这个功能,你准备如何实现?相信很多小伙伴第一反应就是定时轮询,设定一个定时任务去扫订单数据,一旦发现超过30分钟未支付的订单,就将订单状态update成已取消,这是一种最简单的方法,也是最容易实现的。这种方案的弊端在于:当数据量小时,不会存在问题
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2023-12-05 16:17:14
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下载好向圈APP可以快速联系圈友您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册 x作者:爱的奇迹,前百度高级工程师,现供职于微博,一直做 PHP 相关的开发工作。链接:https://github.com/chenlinzhong/php-delayqueue延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢?一、背景先看看一下业务场景:1.会员过期前
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2024-02-22 14:39:43
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# Spring Boot与Redisson实现延迟队列
在现代应用中,异步处理是提高系统性能和响应速度的常用手段之一。延迟队列则是一种特殊的消息队列,能够延缓消息的处理时间,广泛应用于任务调度、短信发送等场景。本文将介绍如何使用Spring Boot和Redisson实现一个简单的延迟队列。
## 什么是Redisson
**Redisson**是一个Redis客户端,提供了丰富的功能,例
上篇文章讲到了,使用redisson实现延迟队列,本文主要对其设计原理进行分析。redisson实现延迟队列,有三个队列组成,其中一个zset类型的延迟队列,另外两个都是list类型的堵塞队列。整体结构图如下:一.实例化延迟队列实例RedissonDelayedQueue操作,主要设置了一些队列名称,以及创建一个任务protected RedissonDelayedQueue(QueueTrans
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2024-07-30 21:29:02
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背景项目中的流程监控,有几种节点,需要监控每一个节点是否超时。按传统的做法,肯定是通过定时任务,去扫描然后判断,但是定时任务有缺点:1,数据量大会慢;2,时间不好控制,太短,怕一次处理不完,太长状态就会有延迟。所以就想到用延迟队列的方式去实现。一,redis的过期key监控1,开启过期key监听在redis的配置里把这个注释去掉notify-keyspace-events Ex然后重启redis2
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2023-08-01 16:05:26
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文章目录一、案例场景二、技术选型三、编码实现1、引入依赖2、创建配置类3、持续监听线程4、编写controller进行测试调用四、原理 一、案例场景 定时调度基本是每个项目都会遇到的业务场景,一般地,都会通过任务调度工具执行定时任务完成,定时任务有两点缺陷:定时任务执行频度限制,实际执行的时间可能会晚于理想的设定时间,例如,如果要通过定时任务实现在下单后15分钟仍未支付则取消订单的功能,假设定
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2024-06-25 22:20:34
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最近做了一个下单返金币的小功能,又造了个小轮子。由于下单后存在退货的可能,因此要求用户下单后先发放一个冻结奖励,在一定天数之后如果没有退款,自动发放真实奖励。 理论此处使用了循环队列与线程池做了一个伪延时消息队列,理论来自@58沈剑,基本实现如下:MQ的consumer在拿到消息后,获得需要做实际操作的时间,计算与当前时间的时间差。由于本例实际应用中对时间要求不是特别精确,因此采用60个
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2024-07-29 17:48:45
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<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect('127.0.0.1');
$key = "order:delayqueue";
function generateOrderNo()
{
return '订单号:' . mt_rand(100000, 999999);
}
// 一秒后执行
$redis->zAdd($key,
# Redis延迟队列和MQ延迟队列
延迟队列是一种常见的消息队列应用场景,它可以实现消息在一段时间后才被消费的功能。在开发中,我们通常会选择使用Redis或者MQ(消息队列)来实现延迟队列功能。下面将介绍Redis和MQ分别如何实现延迟队列,并提供相应的代码示例。
## Redis延迟队列
Redis是一种内存数据库,支持多种数据结构,并且可以通过TTL(生存时间)来实现延迟功能。在Red
原创
2024-05-06 06:42:22
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作为一个有丰富经验的微服务系统架构师,经常有人问我,“应该选择RabbitMQ还是Kafka?”。基于某些原因, 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确,在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别,但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案,选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计,开发和维护的能力。这篇文章会先介绍RabbitMQ和Apac
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2024-05-16 12:16:41
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# 如何使用 Java 监控 RabbitMQ 队列
RabbitMQ 是一个广泛使用的消息队列,监控其队列状态可以帮助开发者了解待处理消息的情况,从而优化和提升系统的性能。本文将详细介绍如何使用 Java 监控 RabbitMQ 队列,包括所需的步骤和相关代码示例。
## 步骤流程
以下是实现监控 RabbitMQ 队列的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能。先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,
# RabbitMQ 交换机和队列的绑定
在现代分布式系统中,消息队列在解耦、异步处理和事件驱动架构中扮演着越来越重要的角色。RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理,支持多种消息传递协议,并具有强大的路由功能。在本篇文章中,我们将探讨 RabbitMQ 中交换机(Exchange)和队列(Queue)之间的绑定(Binding)关系,并通过 Java 代码示例说明如何实现这一过程。
##
通过组合使用Redis的List等数据结构,结合Lua脚本,完成类消息队列功能,解决分组批量读取等功能。
vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi一、业务背景从技术的角度来说,技术方案的选型都是受限于实际的业务场景,都以解决实际业务场景为目标。在我们的实际业务场景中,需要以游戏的维度收集和上报行为数据,考虑数据的量级,执行尽最大努力交付且允许数据
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2024-06-17 06:36:47
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SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程MQ全称(Message Queue)又名消息队列,是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮局,发送者将消息传递到邮局,然后由邮局帮我
RabbitMQ提供了完善的管理和监控工具,分management plugin 和 rabbitmqctl 两种类型的工具。一. management plugin rabbitmq-management plugin提供HTTP API来管理和监控RabbitMQ Server,具体包含如下功能:Declare,list and delete exchanges,queues,binding
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2023-10-04 14:53:59
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