一、前言继上次的购物车，这是第三篇。记录一下订单功能。这功能做的时候，走过弯路，很是烧脑，因为思路没理顺，数据库设计的也不怎么好，做到一半才发现有问题，接着把数据库重新设计好，理清思路后，终于完成了。二、开始1.先看一下一开始错的思路。在购物车点击下订单，接着跳到订单页：填好信息后点击提交订单，订单也能完成。但这时，你打开数据库中的订单表会发现，订单表里面只有一个商品。2.正确的思路这时我意识到问
一、程序代码package task_05;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.Scanner;
/*
* 库存管理系统模拟类：
选择“1.查看库存清单”功能，则控制台打印库存清单；
选择“2.修改商品库存数量”功能，则可对商品库存数进行更新；
选择“3.退出”功能
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2024-02-04 06:57:11
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一、背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。二、订单数据如何划分我们可以将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。热数据：3个月内的订单数据，查询实时性较高;冷数据A：3个月 ~ 12个月前的订单数据，查询频率不高;冷数据B：1年前的订单数据，几乎不会查询，只有偶尔的查询需求;可能
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2024-08-31 22:49:21
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1。分类=》分类能够帮助用户去筛选商品 2.品牌效应 3.店铺 4.商品 5.根据商品的不同规格（属性）会有不同的价格 商品表 products id bigint name varchar(20) long_name varchar（100） brand_id bigint 品牌 one_cate ...
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2021-06-24 23:50:00
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零、前言2、SPU和SKU的定义及他们之间的关系SPU全称Standard Product Unit，即标准化产品单元。 简单理解就是某一种产品。SKU全称Stock Keeping Unit，即库存量单元。 即具体的一件商品3、有一个非常好的商城项目 mall(GitHub 64k的星星)，而且文档表，业务说明非常详细，非常建议食用一、说明1.1、品牌表 tb_brand1、表结构，其中字段le
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2023-09-07 15:39:52
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目录一、关系型数据库表设计1. 一对一2. 一对多3. 多对多二、关系型数据库范式1. 第一范式（1NF）2. 第二范式（2NF）3. 第三范式（3NF）4. BC范式5. 第四范式（4NF）6. 范式总结 一、关系型数据库表设计1. 一对一在子表中增加一列，关联父表的主键2. 一对多电商系统中的用户-订单是一对多关系在子表中增加一列关联父表的主键，即在order表中添加用户的uid缺点就是or
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2024-03-11 13:40:33
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mysql 分表思路一张一亿的订单表，可以分成五张表，这样每张表就只有两千万数据，分担了原来一张表的压力，分表需要根据某个条件进行分，这里可以根据地区来分表，需要一个中间件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据。中间件：根据主表的自增 id 作为中间件(什么样的字段适合做中间件？要具备唯一性)怎么分发？主表插入之后返回一个 id，根据这个 id 和表的数量进行取模，余数是几就往哪张表中插入数据。
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2023-09-27 13:46:22
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# Java 订单表设计
在一个商城系统中，订单是非常重要的一部分，它记录了用户的购买行为、商品信息以及交易状态等重要信息。在Java开发中，设计一个高效、灵活的订单表结构是非常关键的。本文将介绍如何设计一个订单表，并结合代码示例进行说明。
## 订单表设计
订单表是一个包含多个字段的数据库表，用于记录订单相关的信息。在设计订单表时，需要考虑以下几个方面：
- 订单号：每个订单都需要一个唯
原创
2024-03-04 04:10:05
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# MongoDB订单表设计
## 引言
在实际的业务场景中，订单管理是一个非常常见和重要的功能。订单表设计的好坏，直接影响到系统的性能和可扩展性。本文将介绍如何在MongoDB中设计一个高效的订单表。
## 订单表设计规范
### 1. 数据模型设计原则
在设计MongoDB的订单表时，我们应该遵循以下原则：
- **高内聚低耦合**：将订单相关的字段尽量放在同一个文档中，减少关联查询的
原创
2023-09-10 17:39:49
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# MySQL 订单表设计指南
在构建一个MySQL订单表之前，首先要明确整个设计的流程，下面是步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------------|
| 1 | 确认业务需求
在进行完了数据调研、需求分析、技术实现方案，进行数据设计。 数据设计，往往包含两个环节：上游数据，就是数据调研环节看到的项目基于的基础数据，是否要针对其开发一些ETL，对数据进行进一步的处理和转换，从而让我们能够更加方便的和快速的去计算和执行spark作业；就是要设计spark作业要保存结果数据的业务表的结构，从而让前端可以使用业务表中的数据，来为使用者展示任务执行结果。在本项目中，我们所有的数据
外键约束外键约束概念让表和表之间产生关系，从而保证数据的准确性！建表时添加外键约束为什么要有外键约束-- 创建db2数据库
CREATE DATABASE db2;
-- 使用db2数据库
USE db2;
-- 创建user用户表
CREATE TABLE USER(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- id
NAME VARCHAR(20)
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2024-03-04 17:03:15
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1. 分库分表分库分表解决了数据库的存储压力。1.1 分库假设数据库中有两张表分别是用户表和订单表。如果要分库的话现在你需要买两台机子，搞两个数据库分别放在两台机子上，并且一个数据库放用户表，一个数据库放订单表。这样存储压力就分担到两个服务器上了，但是会带来新的问题，所以东西变复杂了都会有新的问题产生。连表查询问题也就是join了，之前在一个数据库里面可以用上join用一条sql语句就可以联表查询
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2023-09-17 17:27:38
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订单相关表设计首先用户浏览商品，将看中的商品加入到购物车，这里应该有一张购物车表：购物车表（order_cart）# 购物车表（order_cart）
-- -- --
skuId
spuId
用户id
店铺id
商品名称
商品数量
商品价格
状态（下单之后对应商品就不应该显示在购物车了）选中购物车中的某些商品，进行下单，订单表也就应运而生# 订单表(order_info)
----
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2024-05-30 20:46:01
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在设计一个 MySQL 订单表和订单明细表时，我们需要考虑多个方面，包括数据存储、备份和恢复策略、灾难场景应对、工具链的集成以及监控告警的设置。本文将从多个层面系统地展现如何设计一个高效的订单管理系统。
### 订单表和订单明细表设计
首先，在 MySQL 中，我们通常需要确保订单表和订单明细表能够记录用户下单的详细信息。订单表（`orders`）可能包含如下字段：
- `order_id`
# MySQL 订单反冲设计订单表
订单反冲是指在电子商务平台上，由于各种原因导致订单需要取消或退回的行为。在设计订单表时，需要考虑到订单反冲的情况，以便在系统中能够方便地处理这类操作。本文将介绍如何设计一个包含订单反冲功能的订单表，并给出相应的MySQL代码示例。
## 订单表设计
首先，我们需要创建一个名为`orders`的表，用于存储订单信息。该表需要包含以下字段：
- `id`：订
原创
2023-12-07 03:40:06
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实际业务中，我们遇到数据量大(百万级以上)的时候，表的大小太大了，影响到查询的时候，就需要做水平分表的操作了。今天就拿用户表作为例子。首先总结一下：Mysql通过Merge引擎进行分表使用场景数据表记录很大，单表记录会超过500W，比如用户表、订单表、产品表等。注意分表的id不能是自增（auto increment）的；
分表必须使用MyISAM存储引擎；
每个分表的表结构必须相同；
MySQL必
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2023-10-17 21:30:13
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环境：一个红酒厂商，是不会直接把红酒零售给客户的，都是通过代理来完成他的销售业务。而客户也不用为了购买红酒而到处找工厂，他只要找到厂商在当地的代理就行，具体红酒工厂在那里，客户不用关心，代理会帮他处理。问题：一个客户不想或者不能直接引用另一个对象，此时可以通过一个“中介”来实现间接引用，这个起中介作用的对象就是代理对象。可以通过代理对象去掉客户不能看到的内容和服务或者添加客户需要的额外服务。解决方
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2023-12-24 13:05:00
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1、为什么要使用数据库持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 2、数据库管理系统2.1、数据库的相关概念数据库（d
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2024-06-15 23:37:37
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表结构分析用户模块和商品模块 拓展： SKU与SPU概念 SPU = Standard Product Unit (标准产品单位) SPU 是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述 了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个 SPU。 例如:iphone7 就是一个 SPU，与商家，与颜色、款式、套餐都无关。 SKU=stock keepi
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2024-04-26 21:03:33
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