正确的产品选型，意味着什么？对于数据库审计产品而言，正确的选型将直接决定其在未来的应用过程中能否真正发挥出审计的价值！为了帮助广大用户更加合理地选择符合自身需要的数据库审计产品，安华金和根据以往众多项目中的选型经验总结，针对四点关键技术性指标进行分析，并提出参考建议：技术指标一：准确性1会影响数据库审计准确性的因素· 数据库系统的复杂性大型数据库系统的通讯协议是异常复杂的，为了进行准确的审计，审计
审计报告是比较常见的审计结果。所谓审计报告，就是指审计人员按照审计准则的要求，在实施了审计程序后出具的，用于对审计事项发表审计意见的书面文件。一个好的审计师，必须能写出一份有价值的审计报告。审计工作对写作能力和表达能力的要求非常高。如何写出一份有价值的审计报告？五大经验告诉你！1、 高度重视审计报告的价值我们不可以简单地认为，审计报告就是一个文件。写审计报告不是为了交差应付。撰写审计报告是我们最重
大数据火爆的时代，数据分析人才越来越受企业的青睐。很多同学也想去从事数据分析工作。那么，对于想转行或者是零基础学习数据分析的同学，应该从哪些方面学习呢？ 就数据分析学习而言，需要的技能主要有以下几个模块：
基础知识
大数据环境下财政审计数据分析研究裴文华 审计研究2017年3期阐述了财政审计数据关联分析中的三种分析思路和模式，即以财政资金为核心 、以企业为核心和以人员为核心探讨大数据背景下财政审计数据分析的思路和方法从数据共享、数据标准化、数据多样性和审计人员自身能力等方面探讨了当前数据分析中的难点内容秦荣生（２０１４）认为大数据指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分
计算机辅助审计常用数据分析模型计算机辅助审计常用数据分析模型[摘 要] 计算机辅助审计的数据分析技术主要是依据数据分析模型进行，本文以卫生计生系统中的医院业务数据、财务数据为背景，重点对系统对账审计、重号查找审计、断号查找审计、班福(Benford)定律审计这四种审计方法，以SQL数据库技术和Excel函数的运用介绍了计算机辅助审计的数据分析模型。[关键词] 计算机辅助审计；数据分析；审计技术模型
预计阅读时间：12分钟，篇幅较长建议收藏后阅读引言近些年来，大数据技术的应用与发展为社会带来了前所未有的变革，也为各行各业带来了新的机遇与挑战，针对大数据技术领域的探索和研究也受到了空前的关注。内部审计作为企业监督体系的重要组成部分，在信息技术高速发展的大背景下，由于内部审计对象的信息化、数字化，也使得内部审计理念和方法、技术的信息化和数字化创新成为当务之急。通过大数据辅助审计，利用数据
在企业IT基础设施“云化”和“业务应用云原生化”的背景下，企业的业务应用大量使用分布在多个云平台上的异构数据源PaaS服务，技术环境和应用场景复杂，数据安全管控也因此变得难度大、效率低。而目前大多数企业为满足等保监管合规配置，采用堡垒机和传统数据库审计硬件盒子的方式作为应对方案。一方面，类似的传统数据安全产品技术架构难以适应云化的基础设施，以及基于云原生架构的业务应用；另一方面，安全审计是事前预防
审计大数据综合分析采集管理系统软件平台华盛恒辉审计管理系统集数据远程报送、智能入库、数据处理、综合查询、数据授权和分发等功能于--体，大大提升了数据管理的科学性、规范性使审计机关大量积累的各类被审计单位数据有效化，真正的为审计工作开展提供数据支撑;华盛恒辉审计管理系统是建立统一平台，将审计局、建设单位、协审单位等纳入系统，从而全面实现审计项目的网上实时申报、审核和管理等。系统可实现实时查看进度，及
随着全覆盖审计的纵深推进，海量数据获取、存储与处理方法与技术的飞速发展，已经来临的大数据时代对审计工作带来了机遇和挑战、影响到审计的每个领域。挑战在于，如今很多被审计单位提供的数据量，不仅包含最基层的微观数据，而且包含反映整体的宏观数据，组成越来越庞大复杂的海量数据，审计工作如果不顺势而为、与时俱进地开展大数据分析，将寸步难行;机遇在于，这些海量数据可以极大地扩展我们的审计视野和监督深度，使审计
现代科技的发展日新月异，云时代已然到来。大数据作为云智能下的产物，近几年越来越受到各行各业的重视。大数据已经成为经济发展的巨大引擎，其在提升产业竞争力、推动商业模式创新方面发挥出越来越重要的作用。人们用数据化思维和先进的处理技术探索海量数据之间的关系，从而构筑一个更加透明化、对称化的世界。国家审计机关也在积极探索、认真研究大数据在创新审计思维、审计技术方法等方面的作用。很多审计机关已经在利用大数据
审计报告包括哪些内容?专业的审计人员都知道，审计报告分审计类型不同，报告涵盖的内容就会不同。比如财务报表审计，就会针对财务数据的真实性、准确性、完整性发表审计意见;离任审计除了财务收支情况，还包含预算指标完成情况、资产状况、经营管理状况以及单位原负责人的廉政履职等情况;经营审计基本涵盖所有经营活动的管理情况，注重企业的效率和效果;而内控审计，大多只是围绕内控的五要素进行评价，关注内控缺陷的风险程度
动态代码审计的用处大型项目代码结构复杂有些危险的功能隐藏较深（危险的定时计划任务、sqlite数据库任意创建导致任意文件覆盖……）提高效率，希望通过一些黑盒的方法比较快速的找到漏洞。常见漏洞分类数据库操作敏感函数的调用和传参文件读写操作网络访问操作正文目录数据库general log 日志hook关键函数结合auditdhttp盲攻击fuzzing数据库日志general-log是记录所有的操作日
想看项目的注意了！完整版银行管理系统就在这里看不看你看着办！按照惯例咱们还是先来看一下项目需求： 某银行为了提高业务率希望开发一个银行管理系统功能如下： 1.能够完成用户开户操作2.能够完成用户取款操作3.能够完成用户存款操作4.能够完成用户转账操作5.能够完成显示用户现有余额操作好了，需求有了接下来该干嘛？这还不简单直接开始写代码啊!错！我们在拿到一个项目的时候千万不能一
随着大数据和大数据技术的产生和应用，大数据必然对传统审计技术方法进行深入渗透和影响，推动审计技术革新和审计方式转变，以适应现代社会对审计的本质需求，其对审计的影响主要体现在以下几个方面：一、对审计范围的影响传统审计方式下，由于审计机关受审计力量、审计技术、时间、地点的限制，难以获取审计对象的全部数据，特别是外部数据，所以制定审计计划时，要确立审计重点和规定重要性水平，实行抽样审计。即选
目录1、隐式类型转换&Or条件导致索引失效案例1.1 问题描述1.2 优化思路1.3 解决方案2、left join导致使用了大表作为驱动表生成慢sql案例3、使用非谓词导致索引失效案例3.1 背景3.2 问题描述3.3 总结4、对索引列使用范围查询结果较多时索引失效案例4.1 理论基础4.2 案例分析1、隐式
SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具。SPSS不用多说，一款成功的商业数据分析软件，涵盖了统计分析、数据挖掘分析等各种数据分析方法。界面简单易用，分析过程定义时非常直观方便。因为，没有源码，无从知道
哔哔两句最近刚做完某个白盒渗透项目，通读了整个项目代码后发现了几个比较明显的 Python 反序列化漏洞的问题。代码中使用了 Pickle 这个 Python 反序列化模块，除此以外还发现了另外一个比较陌生的模块。from sklearn.externals import joblib因为在这个项目中 pickle 模块加载的都是扩展名为 .pkl 的文件，我认为它是 PicK Le 的缩写，经过
经常有人问，说发现商品资料表（SPKFK）和客户资料表（MCHK）里的资料被修改了，但是又查不出是谁修改的，修改前是什么内容。如何才能跟踪这些表的变化呢？这里就需要在SQLERVER中建立相应的表和存储过程和触发器，来跟踪发生改变的数据，并把原数值和新数值都插入审计记录表中。由于时空的表结构和LOG日志表结构的原因，只能跟踪几点几分，某个用户名进入哪些模块。但是不能知道在这些模块里做了些什么。因此
计算机审计实验报告(共5篇)计算机审计实验报告(共5篇)一、实训的目的本学期我们专业开设了计算机审计实训的课程，在这之前我们有先学习了审计这门以理论为主的专业。在有了一定的审计的基础知识后，再来学习计算机审计也更有利于我们对系统的了解与掌握。随着会计电算化的普及，审计人员正面临着如何审查电子数据和提高审计工作的效率及数据分析能力等多重压力，审计人员只有熟练掌握了计算机辅助审计理论的方法才能适应信息
数据库审核SQL Server 2008引入了审核实例、数据库级别活动的能力。使用服务器审核对象将活动捕获到目标数据目的地，这个对象定义将活动捕获到文件、windows应用程序事件日志、windows安全事件日志。使用服务器审核规范定义在实例范围内希望捕获哪些事件。使用数据库审核规范对象可以在数据库范围内定义希望捕获哪些事件。只允许一个服务器规范绑定到一个服务器审核规范对象上，而一个或多个数据库审
