1.AOF（Append Only File）Redis每执行一条命令，就把改命令追加到一个文件中，重启的时候执行一遍文件中的命令，就能恢复缓存数据。只有增删改的操作会记录到AOF文件中，查找命令不会记录。默认情况下AOF持久化功能是不开启的。 写操作是会先写到AOF缓冲区，然后在根据一定的刷盘策略将缓冲区中的数据更新到硬盘中。因为追加AOF日志这个操作也是主进程完成的，如果直接写入硬盘中，容易阻
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2023-12-21 11:42:05
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RDB 和 AOF 的优缺点RDB 的优点：1、体积更小；2、恢复更快；3、性能更高。RDB 的缺点：1、故障丢失；2、耐久性差。AOF 的优点：1、数据保证；2、自动缩小。AOF 的缺点：1、性能相对较差；2、体积相对更大；3、恢复速度更慢。其中，RDB 体积更小是指相同的数据量 RDB 数据比 AOF 的小，因为 RDB 是紧凑型文件。一、RDB 的优点体积更小：相同的数据量 RDB 数据比
# MySQL Buffer Pool 刷盘时机深度解析
在现代数据库管理系统中，MySQL的Buffer Pool是提高数据库性能的核心机制之一。它的主要作用是缓存数据库的表和索引，以减少磁盘IO操作。随着Buffer Pool中缓存数据的变化，如何更好地将这些数据持久化到磁盘，一直是数据库管理者需要关注的一个重要议题。本文将带你深入探讨Buffer Pool的刷盘时机，帮助你理解其背后的机制
1.测试结果表格里面的kafka同步刷盘和异步刷盘，我认为不准确，会误导用户，因为同步刷盘意味着log.flush.interval.messages=1.而我的理解是文中想表达的是kafka消息同步复制和消息异步复制，即acks=-1和acks=1。因为producer的send()已经是异步发送消息了。入队 QPS(w/s)
平均耗时(ms)
PhxQueue(同步刷盘)
18
90
Kafk
进入fdisk分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作：fdisk /dev/vdb
先键入m查看帮助3. 依次输入：n p 1 两次回车 p wn: 创建新分区p: 主分区1：主分区编号两次回车：选择默认起始磁柱值与截止磁柱值p: 查看新建分区的详细信息w: 将分区结果写入分区表中将新的分区表变更同步至操作系统：partprobe
这里的警告表示已通知操作系统，下次重启生效。将新建分区文件系统设为
最近后台好多小伙伴发私信咨询阿Q，问马上就是金九银十的面试黄金期了，该如何在三个月内突击一下，以便更好地通过面试呢？阿Q的想法就是需要对自己掌握的知识进行归纳整理，系统的、分类的去复习相关的知识点。这样也能更好的把自己陌生的内容框出来，在暴漏自己短板的同时，更针对性的做准备。为了节省大家的时间，阿Q决定帮大家先将 MySQL 面试相关的知识进行汇总整理，一改往日知识点东一棒槌西一榔头的问题。那么，
# MySQL刷盘与Redis刷盘的科普
在现代应用中，数据的持久化和性能至关重要。MySQL和Redis是两种广泛使用的数据存储方案，但在数据持久化方面，它们各有特点。本文将介绍MySQL和Redis的刷盘机制，通过代码示例和图示帮助读者理解其原理和应用场景。
## 一、什么是刷盘？
刷盘（Flush）是将数据从内存写入磁盘的过程。在数据库中，这一过程应该尽可能高效，以减少数据丢失的可能和
# Redis刷盘：保障数据持久化
Redis是一种快速、开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。由于其高性能和灵活性，Redis被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。
然而，由于Redis将数据存储在内存中，一旦服务器断电或奔溃，内存中的数据将会丢失。为了保障数据的持久化，Redis提供了刷盘（flushing）机制。本文将深入探讨Red
原创
2023-07-22 15:56:57
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MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存）
FLUSH flush_option [,flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存，你应该使用FLUSH命令。
为了执行FLUSH，你必须有reload权限。
FLUSH HOSTS 清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP或如果你得到错误消息Host ... is blocke
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2023-08-11 00:10:57
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开始今天读书笔记之前我觉得需要回顾一下当我们在更新一条数据的时候做了什么。因为 WAL 技术的存在，所以当我们执行一条更新语句的时候是先写日志，后写磁盘的。当我们在内存中写入了 redolog 之后，就返回已经更新成功了。后续通过其他的手段将数据写回到磁盘上。当内存数据也跟磁盘数据页不一致的时候，我们就称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”
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2024-03-07 22:40:53
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Mysql中的涉及到优化的参数设置是比较多的，此处做一下笔记方便查阅innodb_flush_neighbors 设置刷脏页的时候是否有“连坐”机制，0表示没有，1表示有 一旦一个查询请求需要在执行过程中先flush掉一个脏页时，这个查询就可能要比平时慢了。而MySQL中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉
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2023-11-25 12:10:51
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# 实现Redis刷盘机制教程
## 1. 介绍
在Redis中，刷盘机制是指将内存中的数据定期或在特定条件下写入磁盘，以保证数据的持久化。对于刚入行的小白开发者来说，了解和掌握Redis的刷盘机制是非常重要的。在本教程中，我将向你介绍如何实现Redis的刷盘机制。
## 2. 流程概述
下面是实现Redis刷盘机制的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-02-25 04:18:05
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# 如何实现 Redis 刷盘命令
在现代应用中，我们经常会用到 Redis 作为缓存和数据存储工具。刷盘是指将内存中的数据写入硬盘，以确保数据持久化。在 Redis 中，刷盘主要通过 RDB 和 AOF 两种方式实现。本文将详细介绍如何使用这些命令以及所需的步骤。
## 流程概述
以下是实现 Redis 刷盘的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-07 06:26:53
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# Redis刷盘极致实现指南
对于一名刚入行的小白，掌握Redis的刷盘机制是非常重要的。Redis是一款高性能的内存数据库，虽然其内存存储的速度很快，但数据的持久化仍然是必须关注的重要方面。本文将详细介绍如何实现“Redis刷盘极致”，并且通过具体的步骤和代码示例帮助你理解整个过程。
## 流程概述
在实现Redis刷盘时，通常会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 08:03:31
43阅读
# Redis刷盘堵塞详解
## 引言
Redis 是一款开源的内存数据库，以其高性能和强大的数据结构受到广泛应用。它的持久化机制可以将数据保存在磁盘上，确保数据在重启后的安全性。然而，在高并发场景下，Redis 的刷盘操作可能会导致性能瓶颈，尤其是在使用 `RDB` 或 `AOF` 持久化模式时。本文将探讨 Redis 刷盘堵塞的原因、影响以及解决方案，并提供代码示例帮助更好地理解这一概念。
# Redis刷盘的实现流程及代码示例
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接Redis)
C(设置持久化模式)
D(写入数据至Redis)
E(执行刷盘操作)
F(关闭Redis连接)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
原创
2023-11-03 15:42:19
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# Redis 刷盘配置指南
Redis 是一个高性能的内存数据库，广泛用于缓存和数据持久化。在实际应用中，刷盘配置（即将数据写入磁盘的方式）对于系统的稳定性和数据安全性至关重要。本指南将带你了解如何配置 Redis 刷盘。
## 流程概览
以下是进行 Redis 刷盘配置的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -----------
## 如何实现“Redis 异步刷盘”
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数据持久化的问题。在使用 Redis 作为缓存数据库时，为了提高性能，我们可以将数据异步刷盘到硬盘上，这样既提高了性能，又保证了数据的安全。下面我将教你如何实现“Redis 异步刷盘”。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
Redis -->|异步刷盘| Disk
```
###
原创
2024-07-02 06:20:53
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Redis的持久化分为RDB和AOF，各有优缺点，在redis.conf中默认配置只开启了RDB的持久化，但是RDB持久化是定时job驱动的且配合一些条件在X秒内Y个key改变了，触发异步任务保存数据库RDB的文件是二进制的序列化协议数据，对于恢复数据比较快，通常是aof恢复数据的2倍速度。但是容易丢失一段时间的数据，如果对数据丢失容忍度低则需要考虑aof的持久化方式。aof持久化配置策略可以为同
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2023-09-17 17:51:57
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文章目录MySql redoLog和Redis Aof的刷盘策略理解一、示图二、Redis Aof三、MySql Redo Log四、关于fsync五、参考 MySql redoLog和Redis Aof的刷盘策略理解一、示图按照上图理解，以Redis为例，在应用程序内部将写操作的命令顺序写入到AOF缓冲区，这个缓冲区内的数据在应用程序重启后就会丢失。操作系统的文件系统内会对数据做缓冲，而不会每
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2023-11-27 20:20:43
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