水平垂直越权水平越权垂直越权身份认证失效burpsuite插件使用拿墨者为例拿pickchu为例修复方案 水平越权靶场环境：Pikucha 修改username=lucy （lucy是与kobe同级别的用户） 成功进入Lucy的用户垂直越权登录管理员用户 能进行添加，删除，查看用户的操作换普通用户登录 切换管理员用户进行添加用户操作，抓取数据包，利用此数据包 切换普通用户 找到cookie 把刚
# 加权轮询算法
在分布式系统中，负载均衡是一项重要的技术，它能够提高系统的性能和可靠性。加权轮询算法（Weighted Round Robin）是一种常用的负载均衡算法，它通过根据服务器的权重来分配请求，从而实现对服务器资源的合理利用。
## 算法原理
加权轮询算法的核心思想是根据服务器的权重来分配请求。每个服务器都有一个权重值，权重值越高，分配到的请求就越多。算法的具体流程如下：
1.
原创
2024-02-06 05:49:29
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文章目录第三讲(二) 图论3.7 负环3.7.1 904. 虫洞3.7.2 361. 观光奶牛3.7.3 1165. 单词环3.8 差分约束3.8.1 1169. 糖果3.8.2 362. 区间3.8.3 1170. 排队布局3.8.4 393. 雇佣收银员3.9 最近公共祖先3.9.1 1172. 祖孙询问3.9.2 1171. 距离3.9.3 356. 次小生成树3.9.4 352. 闇の連
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2024-08-09 12:06:43
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论文题目：Learning Data Manipulation for Augmentation and Weighting[GitHub实现]（1）主要思想论文题目表明本文是通过学习数据操作的方法来进行数据增强和加权这篇文章的主要思想可以概括为：将数据集中的对应关系当成一种行为(policy)那训练集中的这种"行为"就可以与强化学习的reward function进行结合这样，改变reward
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2023-12-20 07:30:40
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# Java实现平滑加权轮询算法
## 引言
在分布式系统中，负载均衡是一个重要的概念，它可以确保请求能够平均分发到各个服务器上，从而提高系统的性能和可靠性。常见的负载均衡算法有轮询、随机、加权轮询等。本文将介绍如何使用Java实现平滑加权轮询算法，该算法可以根据服务器的权重来动态调整请求的分发。
## 实现流程
下面是实现平滑加权轮询算法的流程，可以使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-06 04:33:43
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最近闲来无事打算写一个接口，不过我这个接口要实现的功能也是要通过请求第三方接口实现的，因为第三方接口比较多（要花钱的，不给白嫖），于是就本着不浪费的想法，打算把这些接口全用了。说好就开干，本来打算直接用最简单的轮询算法的，也就是这次用这个，下次用另一个。后面突然想到第三方接口的额度不一致，有些接口的额度比较多有些比较少，如果按最简单的轮询的话会导致部分第三方接口额度耗尽部分又还有额度，于是就打算使
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2024-08-11 17:23:37
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1.普通轮询算法 轮询（Round Robin，RR）是依次将用户的访问请求，按循环顺序分配到web服务节点上，从1开始到最后一台服务器节点结束，然后再开始新一轮的循环。这种算法简单，但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能，请求分发往往不均衡。
原创
2022-04-30 17:09:57
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2024-01-09 21:20:25
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go语言实现网关，遇到负载均衡的需求，如何实现？本文做了详细介绍。最近在看一些getway相关的资料，发现有关Nginx负载均衡的算法有点多，但是有点乱，所以整理下。。。如有不对地方请指出。一，Nginx负载均衡的轮询（roundrobin）在说加权轮询之前我们先来简单的说一下轮询1\.nginx中的配置bashupstreamcluster{server192.168.0.14;server19
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2021-12-20 22:40:01
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go 语言实现网关，遇到负载均衡的需求，如何实现？本文做了详细介绍。
原创
2021-12-10 14:50:38
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在现代分布式系统中，负载均衡是确保服务可靠性和可扩展性的重要手段。而加权轮询算法则是实现负载均衡的一种常用策略，它根据不同服务器的处理能力将请求分发到相应的服务器。文中将详细记录如何在Java中实现负载均衡的加权轮询算法，涵盖相关的设计理念和实现过程。
### 背景描述
随着互联网的快速发展，单台服务器往往无法处理大量并发请求。为了解决这一问题，负载均衡被引入。在负载均衡算法中，加权轮询算法因
目录路由策略的实现路由策略定义作用于路由，路由过滤和设置路由属性通过改变路由属性（包括可达性）来改变网络流量所经过的路径路由策略功能控制路由的发布控制路由的接收过滤和控制引入的路由设置特定路由的属性路由策略价值控制设备的路由表规模，节约系统资源控制路由的接收和发送，提高网络安全性修改路由属性，对网络数据流量进行合理规划，提高网络性能路由策略实现步骤定义规则实施规则路由策略使用限制过滤器Prefix
在现代软件开发中，经常需要对请求进行合理分发，以便能够高效利用资源。在这方面，加权轮询算法结合 Redis 存储提供了一种高效的解决方案。本文将全面介绍如何在 Java 中实现 Redis 的加权轮询，从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化到应用场景进行详尽的阐述。
### 背景描述
随着微服务架构的普及，对于负载均衡的需求日益增加。尤其是在分布式系统中，如何在不同的服务节点上分配
# 使用Java实现负载均衡的加权轮询算法
在现代分布式系统中，负载均衡是必不可少的。加权轮询（Weighted Round Robin）算法是一种常用的负载均衡算法，它根据后端服务器的权重来分配请求。本文将详细介绍如何使用Java实现加权轮询算法，包括各步骤的代码示例和相应说明。
## 流程概述
实现加权轮询算法的步骤如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 05:47:38
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1 问题描述 何为BellmanFord算法？BellmanFord算法功能：给定一个加权连通图，选取一个顶点，称为起点，求取起点到其它所有顶点之间的最短距离，其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径。BellmanFord算法思想：第一，初始化所有点。每一个点保存一个值，表示从原点到达这个点的距离，将原点的值设为0，其它的点的值设为无穷大（表示不可达）。 第二，进行循环，循环下标为从1到n－1
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2024-03-11 12:33:12
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轮叫调度（Round Robin Scheduling）算法就是以轮叫的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。在系统实现时，我们引入了一个额外条件，当服务器的权值为零时，表示该服务器不可用而不被调度。这样做的目的是将服务器切出服务（如屏蔽服务器故障和系统维护）
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2023-06-27 09:45:17
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0. 引言 首先介绍下加权轮询负载均衡/调度算法（下面统称调度算法）的定义，来自维基百科： Weighted round robin (WRR) is a network scheduler for data flows, but also used to schedule processes. W ...
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2021-07-12 01:59:00
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什么是加权轮询？云解析DNS是否支持加权轮询？中科三方云解析支持加权轮询。当域名同时解析到多个IP地址时，通过加权轮询配置可以为每个IP地址配置不同的权重，以此来实现IP地址承担不同比例的访问流量。您可能希望使用此功能来执行 A/B 测试，发送一小部分流量到进行了软件更改的服务器。
什么是加权轮询？所谓的加权轮询算法，其实就是Weig
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2024-05-26 13:34:45
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# 理解与实现 Java 平滑加权轮询
平滑加权轮询是一种负载均衡算法，用于有效地分配任务给多个服务实例。与常规轮询不同，平滑加权轮询根据每个实例的性能和负载能力动态调整选择实例，从而提升系统的整体响应能力和可用性。
在本文中，我们将逐步实现一个简化版的平滑加权轮询，帮助新手开发者理解整个过程。
## 流程概述
实现平滑加权轮询过程可以分为几个步骤。以下是实现过程的详细流程：
| 步骤
所有负载均衡的场景几乎都会用到这个算法：假设有2个服务器A、B，其中A的分配权重为80，B的分配权重为20，当有5个请求过来时，A希望分到4次，B希望分到1次。一个很自然的想法：A-A-A-A-B ，按权重顺序依次分配，同时计数，每分配1次，计数减1，减到0后，再分配『次权重』的服务器。看上去好象也凑合能用，但如果A:B的权重是100:1，A-A...-A-...(100次后)，才分到B，B要坐很
