# 实现“MySQL流式读取弊端”教程
## 1. 整体流程
首先,让我们来看一下实现“MySQL流式读取弊端”的整体流程。我们将通过以下步骤来完成这个任务:
```mermaid
gantt
    title 实现“MySQL流式读取弊端”流程图
    section 教学流程
    学习理论知识       :a1, 2022-01-01, 3d
    实操练习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-07 06:35:17
                            
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            点击上方关注,每天学习一个java知识点一、前言MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库,而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。当指定条件的数据量特别大时候一般是通过分页的方式在前端页面通过 Tag 标签一页页的加载数据到内存;但是有些情况下却不需要用户切换 Tag 标签的方式一页页的加载数据,这时候如果一下子全部把数据加载内存,就有可能会导致 OOM,虽            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-11 20:35:34
                            
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            C++ (fstream、istream、ostream) 文件读写操作分析最近正再一次学习C++,因此记录一些学习过程的总结。//
#include <fstream> //既有读也有写
ifstream //读 文件读操作,存储设备读区到内存中  
ofstream //写 文件写操作 内存写入存储设备 
//ifstream:定义要用于从文件中按顺序读取单字节字符数据的流.(一)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-25 17:10:36
                            
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            第三章 Hadoop分布式文件系统一、数据流读数据客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,DistributedFileSystem通过RPC来调用Namenode,以确定文件起始块的位置;对于每一个块,Namenode返回存有该副本的datanode的地址。这些datanode根据它们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑结构)  PS:如果该客户端本身就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            stream模块初解,流的类型,流的历史const stream = require('stream');stream 流 是一种在nodejs中处理‘流式数据’的抽象接口Node.js,Stream 有四种流类型:Readable - 可读操作。Writable - 可写操作。Duplex - 可读可写操作.Transform - 操作被写入数据,然后读出结果。可读流Readable的使用,可写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正文如下:# 基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询,我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询,而分页查询效率取决于表设计,如果设计的不好,就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中,数据库连接是保持打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Mysql流式读取原理
在大数据时代,流式读取成为数据库操作的重要方式。Mysql作为一种广泛使用的关系型数据库,支持流式读取以提高数据处理效率。本文将为刚入行的小白详细介绍Mysql流式读取的实现原理。
## 流程概述
首先,我们可以用以下表格展示Mysql流式读取的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 建立数据库连接 |
| 2            
                
         
            
            
            
            基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询,我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询,而分页查询效率取决于表设计,如果设计的不好,就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中,数据库连接是保持打开状态的,因此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库流式处理为什么采用流式处理流式处理方式需要注意的点 为什么采用流式处理生产环境中常常遇到千万级甚至亿级的大表,对于这种表,一次查询哪怕查询的数据经过了索引,往往也需要一秒甚至多秒的时间,如果类似的查询次数可能要多达上百万的情况下,光对于这一张表的就可能需要消耗数十个小时,跑的慢不可怕,要是业务逻辑错了、代码有BUG、服务器挂了…要是重试几次,别说实现需求了,人都凉了。 快,是现代社会的最基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库,而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。当指定条件的数据量特别大时候一般是通过分页的方式在前端页面通过 Tag 标签一页页的加载数据到内存;但是有些情况下却不需要用户切换 Tag 标签的方式一页页的加载数据,这时候如果一下子全部把数据加载内存,就有可能会导致 OOM,虽然这时候可以通过程序控制分页查询,但是每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询,我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时,就不得不分页查询。而分页查询效率取决于表设计,如果设计的不好,就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中,数据库连接是保持打开状态的,因此要注意的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             简单文件读写操作类和引用说明fstreamiostream读写操作:往文本里写和从文本里读 类和引用说明fstream iostream两个类需要引用。 vs2012打开后,自动引入头文件stdafx.h。#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <fstream>流作为一个载体,可以直接和文件进行交换,因此在流op            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一张MySQL大表,我们希望遍历表中的数据,一般情况下都是一次性读进内存中,这样就会给服务器增大很大的压力,那我们可以不可以流式读取MySQL表呢,就像ElasticSearch的scrollSearch一样的效果。答案是可以的。经过看Statement的源码找到了如下片段: /**     * We only stream result sets when they are forward-only, read-only, and the     * fetch size has been se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一张MySQL大表,我们希望遍历表中的数据,一般情况下都是一次性读进内存中,这样就会给服务器增大很大的压力,那我们可以不可以流式读取MySQL表呢,就像ElasticSearch的scrollSearch一样的效果。答案是可以的。经过看Statement的源码找到了如下片段:/**     * We only stream result sets when they are forward...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一张MySQL大表,我们希望遍历表中的数据,一般情况下都是一次性读进内存中,这样就会给服务器增大很大的压力,那我们可以不可以流式读取MySQL表呢,就像ElasticSearch的scrollSearch一样的效果。答案是可以的。经过看Statement的源码找到了如下片段: /**     * We only stream result sets when they are forward-only, read-only, and the     * fetch size has been se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一张MySQL大表,我们希望遍历表中的数据,一般情况下都是一次性读进内存中,这样就会给服务器增大很大的压力,那我们可以不可以流式读取MySQL表呢,就像ElasticSearch的scrollSearch一样的效果。答案是可以的。经过看Statement的源码找到了如下片段:/**     * We only stream result sets when they are forward...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库。基本流程是 读取->处理->写入。1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来。开始以为是server端处理太慢。但是在控制台是可以立即返回数据的。于是在应用这边抓包,发现也是发送sq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、剖析文件读取  客户端及与之交互的HDFS、namenode和datanode之间的数据流。如图显示读取文件时事件的发生顺序。  1、客户端通过调用FileSyste对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例。DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件块的起始位置,对于每一个块,namenode返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关键字:普通文件、设备文件;文件文件、二进制文件;流式文件FILE *、字符读写、串读写、块读写、格式化读写。换行符,EOF,串结束符随机读写  文件的基本概念"文件"是指一组相关数据的有序集合。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的, 在使用时才调入内存中来。从不同的角度可对文件作不同的分类。 从用户的角度看,分为普通文件和设备文件:  普通文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              例如:以二进制输入方式打开文件c:config.sysfstream file1;
   file1.open("c:\config.sys",ios::binary|ios::in,0);  如果open函数只有文件名一个参数,则是以读/写普通文件打开,即:
  file1.open("c:\config.sys");<=>file1.open("c:\config.sys",i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-21 11:12:12
                            
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