1、首先将master/dev分支下载到本地，pycharm加载打开
此处举例分别附上master/dev分支代码差异：
2、由下图可知，当前代码处于dev分支下：
3、切换至本地master分支：
checkout之后为：
3、选择合并分支：
# Python中if语句的and和or结合用法
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，控制结构如条件语句是编写程序的关键组成部分。本文将重点介绍Python中的if语句，特别是如何使用逻辑运算符`and`和`or`来组合多个条件。
## 1. if语句的基础用法
if语句是条件语句的基本形式，语法如下：
```p
在Python中，常常需要对数据进行分组和取最大值的操作。尤其在处理大型数据集时，`max`和`group`的结合用法变得非常有用。本文将详细探讨如何使用这两者结合来有效提取和分析数据。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否有数据}
B -- 是 --> C[进行分组]
B -- 否 --> D[终止]
C --> E[查找
# 在MySQL中使用for循环和select的结合用法
## 1. 了解基本概念
在MySQL中，可以通过使用存储过程和游标来实现类似于for循环的功能。通过结合select语句，可以在循环中执行查询操作。
## 2. 整体流程
下面是实现“mysql中的for循环和select的结合用法”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定
原创
2024-04-15 03:44:32
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[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql的安装目录
basedir=F:\phpecorg\MySql Server 51
# 设置mysql数据库的数据的存放目录，必须是data，或者是\\xxx-data
datadir=F:\phpecorg\MySql Server 51\data
#
git clean命令用来从你的工作目录中删除所有没有tracked过的文件git clean经常和git reset --hard一起结合使用. 记住reset只影响被track过的文件, 所以需要clean来删除没有track过的文件. 结合使用这两个命令能让你的工作目录完全回到一个指定的<commit>的状态用法git clean -n是一次clean的演习, 告...
原创
2022-05-09 16:07:09
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二叉树的前序遍历和后序遍历采用递归的方式比较见简单，这里要求使用非递归实现；前序遍历：思路非常简单，下面是伪代码，需要注意的是入栈元素应该保证不为null，并且先入右子树，再入左子树；stack.push(root)while(stack.isNotEmpty()){....node= stack.pop()....visit(node);....if(node.right!=null) stac
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2023-08-22 17:36:11
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# NoSQL中的AND和OR组合用法
在现代数据存储中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型和高性能的查询能力而备受青睐。与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库提供了多种数据查询方式，其中“AND”和“OR”是最常用的布尔操作符。
## AND与OR的基础概念
在计算机科学中，逻辑运算“AND”与“OR”用于连接多个条件。简单来说：
- `AND`：只有当所有条件都为真时，结果才为真。
今天下午在写图片轮播的时候，想让“当鼠标放在图片上时，图片不轮播”当
原创
2022-11-21 20:10:25
83阅读
简介 Merge关键字是一个神奇的DML关键字。它在SQL Server 2008被引入，它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句。MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果，对目标表执行插入、更新或删除操作。例如，根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行，可以对两个表进行同步。”,通过这个描述，我们可
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2023-12-23 18:59:13
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前言：Pandas 的基本特性之一就是高性能的内存式数据连接(join)与合并(merge)操作。pd.merge() 函数实现了三种数据连接的类型:一对一、多对一和多对多。这三种数据连接 类型都通过 pd.merge() 接口进行调用，根据不同的数据连接需求进行不同的操作。一、数据连接的类型1.一对一连接一对一连接是最简单的数据合并类型。df1= pd.DataFrame({'员工':
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2023-08-12 14:54:28
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数据规整化：合并、清理、过滤pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式！本篇博客主要介绍：合并数据集：.merge()、.concat()等方法，类似于SQL或其他关系型数据库的连接操作。合并数据集1） merge 函数参数参数说明left参与合并的左侧DataFrameright参与合并的右侧DataFramehow连接方式：‘inn
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2024-07-02 22:53:27
33阅读
python数据表的合并(python pandas join() 、merge()和concat()的用法) merage#pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法<Strong>merage</Strong>,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来，语法如下：merge(left, right, how = 'inner'
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2023-12-11 13:57:29
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工具篇：EXCEL与python的对比 如何处理数据表第4章 数据预处理本章主要讲的是数据的预处理，对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作。主要包括数据表的合并，排序，数值分列，数据分组及标记等工作1. 数据表合并首先是对不同的数据表进行合并，我们这里创建一个新的数据表df1，并将df和df1两个数据表进行合并。在Excel中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过VLOOKUP函数分步实现
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2023-10-24 07:10:49
140阅读
这两天一直在处理关于SQL server存储过程转换到Oracle中，也发现一些oracle语句的区别。 在oracle
原创
2024-01-22 16:19:13
191阅读
Merge函数的用法简单来说Merge函数相当于Excel中的vlookup函数。当我们对2个表进行数据合并的时候需要通过指定两个表中相同的列作为key，然后通过key匹配到其中要合并在一起的values值。然后对于merge函数在Pandas中分为1vs1, 多(m)vs1，以及多(m)vs多(m)这三种场景。但是平时用的最多的往往是多vs1的这种场景。也就是说2个表中其中一个表作为key的值会
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2023-08-27 22:47:02
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# Python中groupby和agg结合的用法
## 导言
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要对数据进行分组并进行聚合操作。Python中的pandas库提供了groupby和agg两个方法来实现这一功能。本文将从整个流程开始，逐步介绍groupby和agg的用法，并提供相应的示例代码。
## 流程概述
在使用groupby和agg进行分组和聚合操作时，通常需要以下几个步骤：
1
原创
2023-12-08 14:52:55
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昨天在网上看到一个很有意思的js面试题，就跟同事讨论了下，发现刚开始很绕最后豁然开朗，明白过来之后发现还是挺简单的，跟大家分享下！ 题目如下： var a = Function.prototype.call.apply(function(a){return a;}, [0,4,3]); alert(a);
分析步骤如下：
1、将Function.prototype.call当成整体，c
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2013-07-03 20:45:00
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# Python中的merge函数用法详解
在Python中，`merge`函数通常是在处理数据时非常重要的工具，尤其在数据分析和数据科学领域。`merge`函数常见于`pandas`库中，用于合并多个DataFrame（数据框）。接下来，我将带领你逐步了解Python的`merge`函数的用法。
## 整个流程
在这里，我们将以一个简单的例子来展示如何使用`merge`函数。通过创建两个D
用法1：直接转为html类型（用xsl显示xml信息）用法2：通过数据岛取值用法3：xml数据排序用法4：取到单个值-----------用法1：直接转为html类型（用xsl显示xml信息）var xmldom = new ActiveXObject("Microsoft.XMLDOM"); xmldom.load("test1.xml");var xsldom = new ActiveXObj...
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2006-12-19 11:39:00
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