配置选项名称配置选项作用topology.max.task.parallelism每个Topology运行时最大的executor数目topology.workers每个Topology运行时的worker的默认数目，若在代码中设置，则此选项值被覆盖storm.zookeeper.serverszookeeper集群的节点列表storm.local.dirStorm用于存储jar包和临时文件的本地
Storm简介 storm是用来做实时计算的框架，所以介绍storm之前需要知道什么是流式计算。 流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示 代表技术：Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化存储(mysql)。一句话总结：将源源不断产生的数据实时收集并实时计算，尽可能快的得到计算结果。
关于PreparedStatement和Statement具体区别 1： 我们先从这两个单词进行初步的讲解，Prepared（准备好的, 精制的），从这里可以知道PreparedStatement是预先编译的语句，而Statement则不是预先编译的，在DBMS中处理管理中Statement是要进行语法、语义的，而PreparedStatement则不要。
Query组件提供的Prepare方法的作用是通知BDE或数据库服务器优化并准备执行SQL操作。Query的Prepare方法能优化执行的原因在于该方法是是在SQL语句执行前就对其进行分析、检查和编译。这样加快了SQL语句的执行速度。 典型用法如下： 值得注意的是：如果只是SQL语句中的参数变化了，
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2018-10-21 01:21:00
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概要： PreparedStatement 接口继承自 Statement 接口，PreparedStatement 比普通Statement 对象使用起来更加灵活，更有效率。一、PreparedStatement与Statement相比，具有什么优势？ 1、相对比较安全，可以防止sql注入。 2、有预编译功能，相同操作批量
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2023-06-28 19:32:11
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一、Storm集群架构结合Storm集群架构图：我们的程序提交流程如下：其中各个组件的作用如下：Nimbus资源调度任务分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任务启动、停止自己管理的worker进程（当前supervisor上worker数量由配置文件设定）Worker运行具体处理运算组件的进程（每个Worker对应执行一个Topology的子集）worker任务类型，即spo
上次【】对Predicate函数接口进行了初步的学习，其中提到了在未来要学习的Stream中得到了大量的应用， 正因为很重要，所以这次再详细的对它进行学习，其中还包含它里面定义的一些默认的方法，为之后的学习打下良好的基础。这里还是以集合过滤做为例子，该集合存放的全是数字，然后提出四个过滤条件：①、从集合元素中找出所有的奇数；②、从集合元素中找出所有的偶数；③、从集合元素中找出所有大于5的数字；④、
所以对于中文乱码，需要去check的地方有如下3个：1、mysql窗口的字符编码(xshell连接的远程工具的字符集设置)；2、数据库的字符编码(show variables like '%char%')；3、linux操作系统的字符编码(echo $LANG);检查mysql服务器所在的linux os的字符集： cat /etc/sysconfig/i18nMySQL官方将prepare、ex
# 理解Java的prepare方法
在Java的开发过程中，特别是与数据库交互时，`prepare()`方法是一个极其重要的概念。本文将帮助你了解`prepare`方法的基本用途，以及在实际开发中如何使用它。我们首先将以一个流程的表格形式，逐步讲解准备SQL查询的过程。然后，我们将通过具体代码和相应的注释来加深理解。最后，我们还将用类图和状态图来展示相关概念。
## SQL查询的基本流程
dataset prepare """Mask R-CNNCommon utility functions and classes. Copyright (c) 2017 Matterport, Inc.Licensed under the MIT License (see LICENSE for
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2021-04-23 15:04:00
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## Java Prepare 编写流程
### 步骤概述
下表是实现 "java prepare" 的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建新的 Java 项目 |
| 步骤 2 | 配置开发环境 |
| 步骤 3 | 编写 Java 类文件 |
| 步骤 4 | 编译 Java 代码 |
| 步骤 5 | 运行 Java 程序 |
下面将
https://mp.weixin.qq.com/s/biZ6wTNb1PSrQvEnJw8Iighttps://mp.weixin.qq.com/s/LLMEljWN_KbzVvtSbTp1zghttps://mp.weixin.qq.com/s/HW0_I35UifMsAOx
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2021-09-07 18:27:30
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1. 分解 关于如何分解 ? 分解是将问题分解，要具有逻辑性，而不是将程序分解。 - 分解后的函数只做 1 件事，具有普遍性，这样就可以反复利用 - 函数包含 1 ~ 15 行 - 给函数起一个好名字, 一目了然知道函数的意义 ( 能给方法起 一个简单的好的名字，并且方法也是做该名字对应的事情，是很
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2012-12-14 11:10:00
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好处：
（1）解析查询只有一次
（2）执行一些查询优化步骤只有一次
（3）通过二进制协议发送参数比送他们为ASCII文本更有效
比如DATE，对于准备之后，发送日期只用3个字节;如果没有准备，日期必须以字符串的形式发送，需要数据库方再解析，这样需要发送10个字节。
（4）只有参数（不是整个查询文本）需要为每个执行要发送
（5）的MySQL直接存储parameteres到服务器上的缓冲区
（6）安
现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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每次将查询发送给MySQL服务器时，都必须解析该查询的语法，确保结构正确并能够执行。这是这个过程中必要的步骤，但也确实带来了一些开销。做一次是必要的，但如果反复地执行相同的查询，批量插入多行并只改变列值时会怎么样呢？预处理语句会在服务器上缓存查询的语法和执行过程，而只在服务器和客户端之间传输有变化的列值，以此来消除这些额外的开销。
PDO为支持此特性的数据库提供了预处理语句功能。因为MySQL支持
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2015-10-18 15:52:00
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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dbms_utility.get_cpu_time is a function return the time of cpu. Use it to create a function to calculate time you specified procedure or function real run.
原创
2013-01-04 14:59:32
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自己开发的一个结合QTP 和Hudson的一个框架》| Step Name | Description | Expected Result | Create host instance from
原创
2021-08-07 15:37:46
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