1、问题引入
在下面这个表 T 中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？
mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0,
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
i
MySQL基本概念MySQL驱动是什么东西?访问数据库则进行网络连接这个网络连接则需要由MySQL驱动创建基于网络连接建立各种CRUD操作数据库连接池解决了什么问题?当并发过高时候，如果此时只有一个数据库连接，多个线程抢占一个数据库连接，肯定会导致效率低下。如果每个请求去访问数据库都创建一个连接，使用后进行销毁，那么创建和销毁线程的开销过大，会导致程序效率低下。故引进连接池，需要的时候从池里取，不
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2023-12-25 12:56:54
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文章目录虚拟机安装虚拟机安装CentOS7.41 新建虚拟机2 选择典型3 选择CentOS镜像4 存储位置5 虚拟机磁盘配置6 自定义其他配置电脑配置系统安装1 虚拟机配置完成之后进入系统安装界面2 选择安装语言3 分区选择4 开始安装5 安装完成Linux配置配置上网配置静态ip不能上网的错误排查一些公网DNS服务器Centos7 防火墙的关闭宝塔Linux面板安装教程Nginx的安装使用源
C++ 的标准库定义了 3 种顺序容器类型：vector、list 和 deque(是双端队列"double-ended queue"的简写，发音为"deck")它们的差别在于访问元素的方式，以及添加或删除元素相关操作的运行代价。标准库还提供了 3 种容器适配器(adaptors)。实际上，适配器是根据原始的容器类型所提供的操作，通过定义新的操作接口，来适应基础的容器类型。顺序容器适配器包括 st
以购买商品举例：① 从数据库获取库存的数量。② 检查一下库存的数量是否充足。③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例)。④ 最后完成购买。仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题，自己可以想象一下。这里暂时就不测试了，下面会针对并发的处理给出测试结果。创建表： CREATE TABLE `warehouse` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INC
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2024-10-10 23:23:19
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1,5.5默认存储引擎为innodb
2,5.5增加cpu多核处理能力：innodb_read_io_threads
3,5.5改善磁盘IO
1，当超过innodb_max_dirty_pages_pct设定的值时，
2，重做日志ib_logfile文件写满时，
3，机器空闲的时候。)
4，5.5innodb的数据恢复时间加快
5，5.5innodb支持多个bufferPool :inn
# MySQL 4C8G配置信息与性能分析：能负载多少请求？
在现代Web应用中，数据库是至关重要的组成部分，而MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，广泛用于各类业务场景。本文将探讨MySQL在4核CPU和8GB内存（4C8G）的配置下可以负载多少请求，并通过一定的实验来说明具体情况。
## 1. 基础知识
### 1.1 MySQL性能因素
要理解MySQL的性能，首先需要了解影
原创
2024-08-28 06:08:27
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mysql数据库4C8G属于什么等级
在当今大数据时代，企业在日常运营和决策中愈发依赖数据库，MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库管理系统，其性能、负载能力以及配置都直接影响着业务的开展。本文将深入探讨“mysql数据库4C8G属于什么等级”的问题，详细分析其背后的业务场景、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘，以及可复用的经验和方法论。
## 背景定位
### 业务场景分析
随着数
在Docker中部署Spring Boot应用程序是一种非常常见的做法，而为了最大限度地发挥Spring Boot应用程序的性能，我们需要对JVM进行一些配置。在这篇文章中，我们将介绍如何在Docker容器中配置Spring Boot应用程序的JVM参数。
首先，让我们来看一下在Docker中运行Spring Boot应用程序的基本步骤。我们将创建一个简单的Spring Boot应用程序，并使用
原创
2024-04-24 07:39:33
109阅读
# 如何实现MySQL单机QPS达到8C 16G
在数据库的性能优化过程中，MySQL作为一种常见的关系型数据库，其查询每秒（QPS）的性能至关重要。本文将会为刚入行的小白提供一个完整的流程，以实现MySQL单机的QPS达到要求。我们将会通过步骤表、代码示例以及图表等方式详细阐释相关内容。
## 实现流程
整个实现的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容
前言这篇文章的主题是记录一次程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。如何优化首先大家要明确的一点是，脱离需求谈优化都是耍流氓。所以，有谁跟你说在 xx 机器上实现了百万并发，基本上可以认为是不懂装懂了，单纯的并发数完全是无意义的。其次，我们优化之前必须要有一个
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2021-12-23 15:09:31
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## 如何计算kafka的吞吐量
### 1. 确定kafka集群配置
首先，我们需要确定kafka集群的配置。这包括每个kafka节点的硬件配置和网络设置。在这个例子中，我们假设有3台机器，每台机器的配置是4核8GB内存。
### 2. 确定消息大小
接下来，我们需要确定要发送的消息的大小。这可以根据你的实际业务需求来确定。在这个例子中，我们假设平均消息大小为1KB。
### 3. 计
原创
2024-01-09 20:58:32
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复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis 副本，复制功能是高可用Redis的基础。默认情况下，Redis都是主节点。每个从节点只能有一个主节点，而主节点可以同时具有多个从节点。复制的数据流是单向的，只能由主节点复制到从节点。复制的拓扑结构Redis 的复制拓扑
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2024-07-31 16:49:07
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# MongoDB 4核8G QPS性能分析与优化
MongoDB 是一种高性能、高可用的 NoSQL 数据库，广泛应用于大数据应用场景。本文将从 MongoDB 的 QPS（每秒查询率）性能出发，分析在 4 核 8G 配置下的性能表现，并给出相应的优化建议。
## 1. MongoDB 性能指标
QPS（Query Per Second）是衡量数据库性能的重要指标之一，表示数据库每秒可以处
原创
2024-07-28 04:19:21
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IPv4/IPv6 双协议栈网络能够将 IPv4 和 IPv6 地址分配给 Pod 和 Service。Kubernetes 何时支持 IPv6？” 自从 k8s v1.9 版本中首次添加对 IPv6 的 alpha 支持以来，这个问题的讨论越来越频繁。 虽然 Kubernetes 从 v1.18 版本开始就支持纯 IPv6 集群，但当时还无法支持 IPv4 迁移到 IPv6。 IPv4/IPv6
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2023-10-09 14:47:41
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win10系统用4G内存够不够？硬件的性能更新换代特别快，现在运行内存大部分都是4G及以上，可以说4G内存已经是最低标配了。win10系统是微软发行的最新版操作系统，我们知道操作系统对硬件是有一定要求的，尤其是运行内存，那么win10安装4G内存够不够用呢？下面系统城小编跟大家讲解win10 4G是否够用的问题。相关教程：一、配置要求1、最低配置要求①、处理器(CPU)：1GHz或更快的处理器或S
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2023-11-20 22:45:14
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一、为什么使用主从复制、读写分离主从复制、读写分离一般是一起使用的。目的很简单，就是为了提高数据库的并发性能。你想，假设是单机，读写都在一台MySQL上面完成，性能肯定不高。如果有三台MySQL，一台mater只负责写操作，两台salve只负责读操作，性能不就能大大提高了吗？所以主从复制、读写分离就是为了数据库能支持更大的并发。随着业务量的扩展、如果是单机部署的MySQL，会导致I/O频率过高。采
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2023-10-14 22:54:25
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目录一、自定义监控二、Nginx监控三、监控mysql四、钉钉告警五、163邮箱报警总结zabbix5.0一、自定义监控zabbix-agent（147）agent端操作vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf在配置未文件末尾添加UserParameter=memory_userd,free -m |grep Mem |awk '{print $3}'重启服务 
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2024-07-29 21:38:36
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# 理解 MySQL 单节点 QPS 理论
MySQL 数据库因其性能、灵活性和可靠性而广泛应用于各大企业的数据管理任务中。在评估数据库性能时，QPS（Queries Per Second，每秒查询数）是一个重要的指标。本文将深入探讨 MySQL 的单节点 QPS 理论，并给出一些代码示例来帮助理解。
## QPS 的基本概念
QPS 是衡量数据库系统性能的一种度量，表示在一秒钟内数据库能够
不确定,但主要是在1.00 * n_cpu.负载意味着：如果单cpu系统上有多个进程,它们看起来是并行运行的.但事实并非如此.实际发生的事情：内核给进程提供1/100秒,然后用中断中断运行.并将下一个1/100秒提供给另一个流程.实际上,“哪个过程应该在下一个1/100秒间隔？”这个问题将由复杂的启发式方法决定.它被命名为任务调度.当然,被阻止的进程,例如他们正在等待他们从磁盘读取的数据,可以免于
