Redisson一、分布式锁1、自己写的分布锁// 加锁
public Boolean tryLock(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
}
// 解锁
publ
转载
2024-09-20 09:51:45
70阅读
# Redis消息队列消费且只消费一次的实现
## 简介
Redis是一种高性能的内存数据库，而消息队列则是一种常用的异步通信机制。在实际开发中，我们经常需要使用Redis作为消息队列来实现各种功能。本文将介绍如何利用Redis消息队列来实现消费且只消费一次的功能，并给出相应的代码示例。
## 基本概念
在介绍具体实现步骤之前，我们先来了解几个基本概念：
- 消息队列：消息队列是一种典型的生
原创
2023-11-06 14:34:02
285阅读
背景最近做一个项目，连接了很多设备，需要保存设备的心跳数据，刚开始的做法是直接接收到设备的数据之后进行心跳数据的保存，但是随着设备多了起来，然后设备的使用时长不断的加大，对数据库的压力也比较大，所以想着优化一下。方案调研1、使用第三方中间件 常见的使用redis,或者mq，只需要不断的向中间件发送数据即可，redis使用队列，如果是mq直接发送消息即可，使用起来简单方便，但是要引入这些中间件，目前
实现功能： 1. 基于redis队列，防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁，防止高并发的超卖基于redis队列工作流程： 1. 管理员根据goods表中的库存，创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余，则在mysql中创建订单，去库存，抢购成功 5. re
转载
2024-02-16 10:55:39
93阅读
业务需求：默认情况下符合条件的订单都需要进行人工支付，耗费大量时间成本，产生需求:在指定时间内对符合支付条件的订单进行系统自动支付 实现思路： rocketMQ 生成消息时，定义消息队列为延时队列，指定时间。 分布式情况下可能多台服务器同时执行产生消息，所以消费消息时，需要通过redis 分布式锁来保证同一时刻，只有一台服务器在进行执行消费消息的操作，并通过业务查询判断是否已经支付成功，今在为消费
转载
2023-09-26 19:04:47
229阅读
# Redisson延时队列多个消费者
## 前言
在分布式系统中，延迟队列是非常常用的一种技术。它可以用于实现各种场景，比如定时任务、消息队列、延迟处理等。Redis是一个非常流行的开源内存数据库，其中的Redisson就是一个基于Redis的分布式框架。本文将介绍如何使用Redisson来实现延时队列，并且支持多个消费者。
## 概述
延时队列是一种特殊的队列，它可以将元素按照一定的延
原创
2023-09-02 14:46:55
580阅读
1.前言比如Rabbitmq、Rocketmq、Kafka，都有可能会出现重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。 然后我们挑kafka来举个例。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了，下次我要是重启
转载
2024-03-28 09:29:39
292阅读
1 介绍在之前的章节中，我们介绍了消息的发送 和 消息通信 的原理。但是这边有一个比较核心的关键点，那就是如果已经把消息传递给Broker。在Broker在被消费之前，如何保证消息的稳定性，避免消息丢失和数据。 这时候就需要数据持久化数据来进行保障了。 根据之前我们 MQ系列2：消息中间件的技术选型 章节做的分析，RabbitMQ支持 1W+ 级别的吞吐， Kafka 和 Ro
转载
2024-09-13 18:54:50
91阅读
前言碎语首先说明下需求，一个用户中心产品，用户在试用产品有三天的期限，三天到期后准时准点通知用户，试用产品到期了。这个需求如果不是准时通知，而是每天定点通知就简单了。如果需要准时通知就只能上延迟队列了。使用场景除了如上，典型的业务场景还有电商中的延时未支付订单失效等等。延迟队列有很多种实现方式，普遍会采用如下等方式，如：1.如基于RabbitMQ的队列ttl+死信路由策略：通过设置一个队列的超时未
转载
2024-10-13 21:18:52
71阅读
# Spring Boot 与 Redisson 的延时队列实现
在现代应用程序中，延时队列是一个非常常见的需求。它允许我们将某些任务延后执行，通常用于处理需要等待一定时间后才能完成的任务。本文将介绍如何在 Spring Boot 中使用 Redisson 实现延时队列，并结合代码示例来解释具体实现。
## 什么是 Redisson？
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java
如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费时的幂等性）答： 要保证消息不被重复消费，需要保证消息消费时的幂等性，保证了幂等性，重复消费了也不会造成系统异常。 幂等性，通俗的说，无论你重复请求多少次，你得确保
转载
2023-09-24 19:27:20
171阅读
Kafka Consumer、Producer如何实现精确一次消费数据、生产数据3种信息交付可靠性保障幂等性 Producer作用范围事务型 ProducerConsumer如何设置总结 3种信息交付可靠性保障最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。精确一次（exactly once）：消
转载
2024-03-17 18:20:01
260阅读
如何保证消息不被重复消费啊（如何保证消息消费时的幂等性）？其实这个很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。要考虑的实际生产上的系统设计问题。 剖析：首先就是比如rabbitmq
转载
2024-03-18 08:37:07
35阅读
使用Redis设置分布式锁目录结构首先引入依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocat
转载
2024-07-03 17:49:09
48阅读
一、消息队列概念：
消息队列就是一个消息的链表。而一条消息可以看做一个记录，具有特定的格式，进程可以按照一定的规则添加新消息，另一个进程可以从消息队列中独自消息。
二、消息队列函数
1.创建/打开消息队列 man msgget(key_t key , int msgflg)
从源码理解kafka-1.0.1对消费组元数据信息的管理维护1. 概要2. 消费组模型2.1. __consumer_offsets的存储结构2.2. 消费组的操作模型3. 源码解读3.1. 消费组的查询3.1.1. 列出消费组信息3.1.1.1. KafkaApis#handleDescribeGroupRequest()3.1.1.2. GroupCoordinator#handleDescr
转载
2024-08-15 21:28:42
86阅读
# 实现 Java 中 Kafka 只被消费一次
在分布式系统中，Kafka 消息队列是一个广泛使用的工具。一个常见的需求是确保每条消息只被消费者消费一次，避免重复消费。本文将详细讲解如何通过设置 Kafka 和代码实现这一目标。
## 流程概述
在实现 Kafka 消息只被消费一次之前，我们需要了解整个流程。以下表格展示了每一步的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:38:06
214阅读
基本应用以及消息处理的原理java使用kafka进行通信原生clients基础配置解析springboot和kafka整合消息处理原理topic和partition生产者分发消息&分区策略消费者消费消息&分区策略谁来管理消费者-corrdinator消息持久化消费位置 这一篇主要介绍 1、kafka的应用：kafka-clients和与spring的结合 2、kafka消息
目录一、消息传递语义二、消息一致性保证方案三、kafka消息丢失场景三、kafka消息重复场景 一、消息传递语义：三种，至少一次，至多一次，精确一次1、at lest once：消息不丢，但可能重复2、at most once：消息会丢，但不会重复3、Exactly Once：消息不丢，也不重复。保证消息不丢、消息不重复消息不丢：副本机制+ack，可以保证消息不丢。数据重复：brocke
RabbitMQ消息中间件技术精讲15 高级篇八 消费端ACK与重回队列消费端的签收方式：分为自动签收和手动签收。自动签收：channel.basicConsume方法的第二个参数(autoAck)设置为true即可;手动签收：将第二个参数设置为false即可。手动签收又分为两种方式：手动Ack和Nack。两者之间的区别：Ack表示手工签收后消息处理成功；Nack表示手动签合后消息处理失败。这个时
转载
2024-03-19 09:51:59
94阅读
