由于大多数现实环境是三维的,因此理想情况下,应针对3D数据训练旨在分析视频或现实环境中的完整任务的深度学习模型。诸如机器人,自动驾驶汽车,智能手机和其他设备之类的技术工具目前正在产生越来越多的3-D数据,最终可以由深度学习算法对其进行处理。但是,到目前为止,在如此大量的3D数据上训练深度学习算法一直相对困难,因为某些人工智能(AI)研究人员只能访问必要的工具和平台。为了解决缺乏现成的工具
  新学期学校开了J2EE开发这门课,虽然我早已经会了,但是我发现同班的同学大部分存在自己的电脑的idea不能成功运行maven项目和引入依赖。  今天就教大家怎么解决这个问题。首先我们要知道,我们创建的是一个maven项目,在pom.xml文件里定义了我们项目中所需要的各种依赖。maven会自动帮我们导包下载依赖。  但是大多数我们需要的依赖网址都在国外,所以你需要
目录一、Anaconda 安装二、安装 TensorFlow-CPU1、配置环境2、安装 Tensorflow三、安装TensorFlow-GPU1、是否可安装GPU版Tensorflow(1)方法一:查看算力(2)方法二:Google搜索2、安装显卡驱动3、创建虚拟环境4、安装Tensorflow、CUDA、cuDNN(1)CUDA版本选择(2)cuDNN、TensorFlow 版本选择(3)
转载 2023-12-15 09:51:15
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1.27 pytorch学习数据预处理创建csv文件import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.path.join('..', 'data', 'txy.csv')pandas从创建的CSV文件中加载原始数据集import pandas as pd data = pd.read_c
转载 2024-02-24 23:16:04
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深度学习框架安装由于深度学习框架包括Tensorflow,Pytorch 的源都是在国外的,在国内的安装有时候运气好的情况下可以下载成功,但是大部分的情况都是会出现超时的时候,下面介绍如何快速地安装Tensorflow,Pytorch框架。Tensorflow 安装安装Conda,并且使用Conda国内镜像源创建虚拟环境在虚拟环境中使用Conda或者Pip 下载Tensorflow安装Conda创
转载 2023-11-26 13:53:39
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1.多维输入之前我们的输入都是只有一个维度,如果有多个维度呢? 对于每一行叫做一个sample(样本) 对于每一列叫做一个feature(特征) 数据集各种各样的什么都有。 csv可以使用excel打开,只能打开逗号做分割的数据集,空格和tab都是不行的。所以可以用记事本打开看一下子。原来的处理函数发生了相应的变化,从一维的变化成了多维 这个过程拆解来看其实是这样子的:为了保证其标量性做了一次转置
转载 2024-01-03 09:46:42
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▌图片:tensorflow官网、安装截图▌内容:教程安装系列 从思想出发,去理解技术;用智慧推演,看人工智能前提:已安装完Anaconda  这⾥咱们主要使⽤ Windows 中的Anaconda Prompt 进⾏安装,因为在Linux、Mac通⽤也是⼤同⼩异的▍第一步:打开Anaconda Prompt配置镜像源,打开后,可以看到现在是base环境,就是安装完a
专题介绍及文章命名再次提醒:该系列专题不涉及网络细节讲解,仅限于 工程实现 与 框架学习。想更多了解该专题内容请点击上文专题介绍链接。该专题中,文章命名方式为:Pytorch框架应用系列 之 《项目名称》 《总章节-当前章节》:《当前章节项目名称》目录一. Excel 格式数据集的建立  1.1 数据建立操作 之 Excel数据创建《子任务章节》   1.1.1 第一步:Excel 操作函数:op
转载 2023-12-26 21:43:39
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目录前言一、Pytorch的入门二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.定义卷积神经网络4.Training5.在测试集上测试模型总结前言深度学习中有很多入门数据,MNIST被称为机器学习的“Hello World”,一个人能否入门深度学习往往就是以能否玩转MNIST数据来判断的。PyTorch有一个很好的模块nn,它提供了一种有效构建大型神经网络的好方法。我们将按顺序执行以下步骤:使用torchv
问题描述导入依赖的过程中发生了以下错误Dependency 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-websocket<unknown>' not found Inspect a Maven model forresolution problems或者 在eclipse中pom.xml文件头出现红叉可能的原因1)网络状况不好 2)本
转载 2023-07-13 11:05:39
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1、导入Jar文件 这种可能很常见,可以下载到别人搞好的jar包,这样可以直接在自己的主module下创建src.mian.libs文件夹里面(我这里这样,只是为了兼容eclipse方式),然后把jar文件放进去,然后右键jar包,再选择add as library 即可。 也可以在module的build.gradle文件中的dependecies{}添加如下代码:(注意每个module只能写
参考文档链接:修改maven仓库 - 简书背景 上节中讲到通过IDEA新建一个Maven工程,并通过配置pom.xml文件下载需要的jar包,相信很多同学都遇到了jar下载不下来或者下载速度非常慢的情况。这是因为在没...https://www.jianshu.com/p/16110fd72b85阿里云maven仓库链接仓库服务https://developer.aliyun.com/mvn/gu
目录前言安装ROS安装Anaconda下载安装修改镜像源加速安装PyTorch下载安装安装torchvision安装Scipy、Numba等其他依赖库 前言前面提到Xavier是嵌入式平台,使用的是AArch64架构,与我们平时使用的Intel架构电脑不一样,故开发环境搭建方式也不一样。官方的SDK:JetPack为我们搭好了基础环境,接下来便需要根据自己的开发环境手动安装其他依赖库。本文针对开
1 依赖管理-添加依赖1.1 需求实现web工程整合struts2框架。1.2 添加依赖1.2.1 dependency在pom.xml中添加dependency标签,如下:参考入门工程的Junit4.9的依赖在web工程的pom.xml中添加dependencyjunitjunit4.91.2.2 查找坐标添加依赖需要指定依赖jar包的坐标,但是很多情况我们是不知道jar包的的坐标,可以通过如下
转载 2024-01-19 17:39:39
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数据导入与处理来自这里。在解决任何机器学习问题时,都需要在处理数据上花费大量的努力。PyTorch提供了很多工具来简化数据加载,希望使代码更具可读性。在本教程中,我们将学习如何从繁琐的数据中加载、预处理数据或增强数据。开始本教程之前,请确认你已安装如下Python包:scikit-image:图像IO操作和格式转换pandas:更方便解析CSV我们接下来要处理的数据集是人脸姿态。这意味着人脸的注释
 目录1. 数据集介绍2. 代码2. 读代码(个人喜欢的顺序)2.1. 导入模块部分:2.2. Main 函数:1. 数据集介绍一般而言,MNIST 数据集测试就是机器学习和深度学习当中的"Hello World"工程。几乎是所有的教程都会把它放在最开始的地方。这是因为,这个简单的工程包含了大致的机器学习流程,通过练习这个工程有助于读者加深理解机器学习或者是深度学习的大致流程。MNIST
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# 使用PyTorch进行深度学习 ## 引言 深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它模拟了人类大脑的神经网络结构,利用大量的数据进行训练,从而实现各种复杂的任务,如图像分类、语音识别和自然语言处理等。PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究院开发并维护。它提供了灵活的张量计算和动态计算图,使得深度学习模型的训练变得更加简单和高效。 ## 安装PyTorch
原创 2023-08-13 19:13:54
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torch.normal(mean,std,size)返回从单独的正态分布中提取的随机数张量,这些正态分布的平均值和标准差是给定的。张量的size是给定的torch.matmul(x,y) 矩阵乘法with torch.no_grad():使用pytorch时,并不是所有的操作都需要进行计算图的生成(计算过程的构建,以便梯度反向传播等操作)。而对于tensor的计算操作,默认是要进行计算图的构建的
# Redis导入依赖 ## 介绍 Redis是一个开源的高性能键值存储系统,它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在使用Redis之前,我们需要在我们的项目中导入Redis的依赖。 本文将介绍如何在不同的开发环境中导入Redis的依赖,并提供相应的代码示例。 ## Maven项目 如果你使用Maven进行项目管理,你可以通过在pom.xml文件中添加以下依赖导入
原创 2023-10-31 07:46:52
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1、如何获得ant 从http://ant.apache.org/下载Ant,解压到任一目录下面,比如E:\aa 2、如何配置ant 设置环境变量 ANT_HOME=E:\aa\apache-ant-1.8.2 path=E:\aa\apache-ant-1.8.2\bin 最后验证是否安装成功 在dos中输入ant,如果显示 Buildfile: build.xml does not exi
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