象形柱图可以被想象为是个柱状图,但是柱状图的柱子并不显示,这些柱子称为基准柱,根据基准柱来定位和显示各种象形图形
1、配置data
	data:[{
		value:n,
		symbol:'circle',	自定义图像
		symbolSize:['100%','100%']
			当symbolBoundingData未设置时,默认填充整个图像高度到value对应的高度
				['30%'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-30 13:32:53
                            
                                1492阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言  使用Qt开发大数据可视化看板,基于Qt使用QWidget或者QML是很难达到ECharts大数据看板的效果,所以使用Qt来制作。 核心思想  每一个ECharts图表使用一个无边框的QWebView来展示,这样多个不同类型的ECharts图表就是多个封装不同类型ECharts图表的QWebView(html加载入QWebView窗口来实现),每一个模块封装的数据用qt预留接口调用            
                
         
            
            
            
            # Python系列之柱状图
柱状图(Bar Chart)是一种常用的数据可视化方式,通过长条形的柱子来表示数据的大小和比较。在Python中,我们可以使用各种库来绘制柱状图,比如`matplotlib`、`seaborn`和`plotly`等。本文将介绍如何使用`matplotlib`库绘制柱状图,并提供相关代码示例。
## 一、安装matplotlib库
在开始之前,我们需要先安装`ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-30 06:52:20
                            
                                11阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            最终效果图:具体步骤:1.绘制基础的柱状图 选中数据--插入--图表--簇状柱形图  得到一个最基础的柱状图,然后再进行修改2.删除不必要元素 选中图表标题进行删除、选中网格线进行删除 (这里应该没什么难度)3.添加边框  点击绘图区--设置绘图区格式--边框--实线  此时,发现图中红框部分没有为实线接下来,选择横坐标轴--设置坐标轴格式--线条            
                
         
            
            
            
            # 柱状图显示误差棒和最大值
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何在Python中实现柱状图显示误差棒和最大值。下面是整个实现过程的步骤:
## 步骤概述
1. 导入必要的库和模块
2. 创建数据集并计算误差和最大值
3. 绘制柱状图并添加误差棒和最大值
4. 显示图形
下面是每一步需要做的具体事项和对应的代码:
## 步骤详解
### 1. 导入必要的库和模块
首先,我们需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-29 06:03:01
                            
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            Vue接入Echarts 显示柱状图饼图
使用CLI接入
npm install echarts --save
1.可以全局引入(在main.js)
// 引入echarts
import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts
2.或者局部引入(在script)
import echarts from 'echarts'
直            
                
         
            
            
            
            v-charts柱状图使用效果图按需引入柱状图使用柱状图 效果图按需引入柱状图import Vue from 'vue'
// 柱状图
import VeHistogram from 'v-charts/lib/histogram.common'
Vue.component(VeHistogram.name, VeHistogram)使用柱状图<template>
  <div            
                
         
            
            
            
            基本配置: // 指定图表的配置项和数据
var option = {
  // ----  标题 -----
  title: {
    text: '主标题',
    textStyle: {
      color: 'red'
    },
    subtext: '副标题',
    subtextStyle: {
      color: 'blue'
    },
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 09:27:27
                            
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            echarts之横式柱状图效果图原理设置x轴为不显示,只显示y轴设置两个y轴,一个显示柱子,另一个只显示柱子的边框通过设置两个y轴柱子的层次度,使得看起来像是一个柱子该实例是在官方例子的基础上修改的官网例子地址:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-y-category简单效果图:柱状图颜色可以自定义,数据为虚拟数据opt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-10 14:35:59
                            
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            效果(自动轮播数据)第一种:通过timeline实现var areaList = [
                "北京市昌平区", "北京石景万达","北京海淀区苏宁",  " 北京朝阳区望京街", " 北京朝阳区太阳宫", " 北京东城王府井", " 北京丰台区蒲方路", " 上海市虹口区", " 上海市普陀区",
                "上海市静安区", " 上海市徐汇区",             
                
         
            
            
            
            - 官网找到类似实例, 适当分析,并且引入到HTML页面中 - 根据需求定制图表需求1: 修改图形大小 grid// 图标位置
    grid: {
      top: "10%",
      left: "22%",
      bottom: "10%"
    },需求2: 不显示x轴xAxis: {
      show: false
    },需求3: y轴相关定制-             
                
         
            
            
            
            最近项目中写一个大屏演示,里面多数是Echars 图表,因为大多数都需要自己设置一些特性,才能达到效果,因此好好读了Echarts  的文档,尤其是配置项。效果图思路左图其中左侧是看到的一篇文章 ,类似进度条的样式,思路是echars 两个部分叠加,但时看了我们项目的效果图不太可以,因为项目效果图整个有效数据和背景部分都是有圆角的,这样两部分的连接处就会有问题。右图在项目实现完成后,写的            
                
         
            
            
            
             每周一期,每期主题不同,希望能更有针对性地解决大家的共性问题。今天的主题是——数据隐藏。来看看这些小问题,你有没有遇到过,当时又是怎么解决的?01筛选产生隐藏提问:Excel 表格取消不了隐藏,为什么?答疑人:竺兰同学原因分析:筛选产生了隐藏。            解决方法:❶ 选中带有筛选按钮的单元格;       ❷ 在【开始】选项卡的【编辑】分组中,点击【排序和筛选】下拉按钮,            
                
         
            
            
            
            简介ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,基于【HTML5】Canvas (ZRender),纯Javascript图表库,是百度的一个开源的数据可视化工具,业界给予了很多赞誉,这里不多说,需要了解详情的同学参见官网。我简略看了下,最贴切的地方在于本地化支持,比如对于中国地图的支持。 名词解释     基本名词名词描述chart是指一个完整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-27 08:52:46
                            
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            最近公司分配我制作专题图的任务,包括柱状图,饼状图,折线图,用了点时间了解了一下echarts,踩了一些坑,做一下笔记方便初学者。柱状图这篇文章先说一下柱状图,其他专题图后面再发先上效果图单柱: 多柱: echarts官网:Examples - Apache ECharts步骤1、使用GIS引擎在地图上开辟出信息窗口// 创建柱状图窗口
  let infoWindows =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 10:51:47
                            
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            Matplotlib的概念这里就不多介绍了小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下:1. 基本的柱状图import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(le            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-09 14:33:23
                            
                                301阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言上一节我们单纯使用 matplotlib 制作出以下图表: 每年小麦产量柱状图使用不同颜色标记最小与最大值的柱子但是,如果只是制作标准的图表,我们有许多其他的选择。最常见的就是使用 seaborn ,他是基于 matplotlib 的包装。这一节我们就来看看,如何使用 seaborn 生成标准图表,然后结合 matplotlib 做出定制效果。特别是多系列的情况下,会有一些技巧。本文目标图表是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-25 06:32:33
                            
                                161阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            (上一篇echarts饼图与本页例子代码可在github(https://github.com/applebring/echarts-)上下载)--本打算与上一篇写一块,为防止篇幅过长分开写,echarts柱状图实现柱条渐变以及显示柱条数量限制最终实现样式为:先用图解释几个属性:tooltip.axisPointer.type:shadow:tooltip.axisPointer.type:sha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-25 10:38:39
                            
                                479阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python根据Series画柱状图
## 引言
在数据可视化中,柱状图是一种常用的图表形式,用于显示不同类别或组的数据之间的比较。Python提供了多种库和工具,可以轻松地根据Series数据绘制柱状图。本文将介绍如何使用Python根据Series数据绘制柱状图的步骤和代码示例。
## 步骤
下面是实现“Python根据Series画柱状图”的流程图:
```flow
st=>s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-10 19:00:53
                            
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            <div>
      <p>
        柱条的样式-----itemStyle: 柱条的颜色(color);
        柱条的描边颜色(borderColor)、宽度(borderWidth)、样式(borderType);
        柱条圆角的半径(barBorderRadius); 柱条透明度(opacity);
        阴影(shadowB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-14 11:12:42
                            
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