1. Cuda、Cudnn版本确定安装CUDA前，最好先确定自己需要安装的TensorFlow版本或者pytorch版本，然后根据TensorFlow版本或者pytorch版本确定对应的CUDA版本。否则，可能在安装的过程中出现版本不匹配的问题。VIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的
转载
2024-01-24 13:17:08
0阅读
Ubuntu20.04系统安装，Nvidia驱动安装、CUDA10.2+CUDNN+Pytorch安装ubuntu20.04系统安装后续工作以及pytorch深度学习环境配置方法记录系统安装问题简述系统安装后英伟达显卡驱动安装安装显卡驱动禁用开源驱动CUDA10.2+CUDNN7.6.5安装GCC降级CUDA安装CUDNN安装Pytorch1.6安装系统安装后一些小Tips双系统时间问题：中文输
讲个简单的版本：
你是一个很强壮的男人，你老板给你发布任务让你去买100瓶矿泉水。你一瓶一瓶的搬运感觉太麻烦，你决定一次拿10瓶，10次就解决了。
前提是你力气够大，这是非常重要的指标，10瓶就相当于10个线程，你就是CPU。
再讲下并发和并行：
并发就像多个人去抢一碗饭，你一口，我一口，抢到就是赚。上面那个男人就是并发，他只有两只手却拿了10瓶水，因为他力气大（CPU的计算力强）。
并行就是每个
转载
2024-09-05 08:03:41
24阅读
## 深度学习与多块显卡
### 引言
在深度学习领域，通过使用多块显卡可以大大提高模型训练的速度和性能。本文将介绍如何使用多块显卡进行深度学习的训练，并提供相应的代码示例。
### 背景
深度学习是一种通过模拟人类神经网络进行机器学习的方法。它的训练过程通常需要大量的计算资源和时间。为了加速深度学习模型的训练，研究者们采用了并行计算的方法，其中之一就是使用多块显卡。
多块显卡的并行计算
原创
2023-08-10 15:41:07
496阅读
什么是显卡？显卡是系统必备的装置，它负责将CPU送来的影像资料(data)处理成显示器(monitor)可以了解的格式，再送到显示屏(screen)上形成影像。它是我们从电脑获取资讯最重要的管道。因此显示卡及显示器是电脑最重要的部份之一。 磐镭GTX1070 8G显卡 显卡的基本原理显卡的主要部件是：主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存。不同显卡的工作原理基本相同CPU与软件应用程
转载
2024-10-24 07:15:16
69阅读
# 如何在Docker中选择两块显卡
在深度学习和高性能计算任务中，我们常常需要使用多块显卡。而Docker作为一种容器技术，可以帮助我们更好地管理这些计算资源。如果你是一名刚入行的小白，以下是实现“两块显卡 Docker选择”的完整流程和详细步骤。
## 流程步骤
我们将这一流程分为以下几步：
| 步骤 | 操作描述 |
|------
在gf100（gtx480）发售前夕，也就是2010年左右，英伟达的gpu事业部总经理在接受采访曾毫不吝啬自己对gtx480的赞美，并将其称为是地球上最强的gpu。然而，gtx480虽然性能强悍，但论性价比却不敌amd的hd 5000系列，a卡也迅速推出了性能更强大的hd5870的极限版本作为竞品，a卡与n卡的在这一次的博弈中胜者是谁也显而易见。问题出在哪儿？Gtx580给出了答案。Gtx580在
转载
2024-05-17 06:36:50
196阅读
1. 下载cuda10.0链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择要安装的版本，注意是runfile类型。2.安装cuda10.0我下载的是cuda_10.0.130_410.48_linux.run，下载好后进入到cuda_10.0.130_410.48_linux.run 的目录，执行下面两条命令安装：sudo chmod
转载
2024-08-01 18:47:23
121阅读
写在前面最近准备尝试跑一跑 TensorFlow GPU 训练模型，平时开发用的 MBP，无赖显卡是 AMD 只支持 CPU 训练，但恰有闲置 Win10 笔记本电脑一台显卡 NVIDIA 支持 CUDA® 。Tensorflow GPU 训练加速需要支持 CUDA® 的 GPU 显卡，这里提到的 CUDA 指的是，是 NVIDIA 研发的一种并行计算平台和编程模型，它可以通过利用 GPU 的处理
转载
2023-11-01 21:13:39
363阅读
NVIDIA Jetson AGX Xaxier命令使用一、查看内核版本二、Xavier性能监控三、查看Xavier温度四、设置Xavier风扇模式五、工作模式六、相关命令使用查看TensorRT版本查看CUDA版本查看python、pytorch版本查看内存查看usb使用查看磁盘分区结果 一、查看内核版本1.查看内核版本$ uname -a 可见Xavier为arrch64架构。2.查看dtb
# Python调用CUDA查看显卡的实现指南
在深度学习和高性能计算中，CUDA（Compute Unified Device Architecture）允许用户利用NVIDIA显卡进行快速计算。对于刚入行的开发者，了解如何通过Python调用CUDA查看显卡信息是一个重要的技能。本文将提供一个详细的指导流程，帮助你实现这一目标。
## 流程概述
下面是实现“Python调用CUDA查看显
# 用Python查看CUDA显卡的数量
在机器学习和深度学习领域，使用CUDA加速计算是非常常见的。而要使用CUDA，首先需要安装NVIDIA的显卡驱动和CUDA工具包。在安装好CUDA的情况下，我们可以使用Python来查看当前系统中有多少块CUDA显卡。
## 查看显卡数量的方法
在Python中，我们可以使用`torch.cuda.device_count()`函数来查看当前系统中的
原创
2024-05-09 05:59:07
175阅读
注意：禁用核心显卡是可行的，但不适用于便携式计算机。我在上一篇《如何为Linux配置双显卡》的文章中提到，为Linux提供Optimus技术支持的Bumblebee项目并不支持Vulkan图形接口。但是在最近的众多测试里，Vulkan接口表现出来的性能确实高得令人咋舌。很多游戏在同等硬件条件下，使用Linux下的Vulkan接口运行甚至能吊打Windows下D3D的性能。这令很多Linux双显卡(
转载
2024-04-05 13:19:43
286阅读
每次为了减少初始化的工作量，可以写入下面的宏。#define CUT_DEVICE_INIT(ARGC,ARGV){ \ int deviceCount; \ CUDA_SAFE_CALL_NO_SYNC(cudaGetDeviceCount(&deviceCount)); \ if(deviceCount == 0){ \ fprintf(stderr,"cutil error:no devices supporting CUDA.\n") \ exit(EXIT_FAILURE); \ } \ ...
转载
2013-10-15 09:44:00
124阅读
2评论
股票经过几年的熊市之后，2019年股市似乎开始回暖，近期有不少用户咨询关于三屏、四屏、六屏等专业多屏炒股电脑配置方案，其实与普通电脑最大的不同在于显卡，需要搭配多屏显卡，由一台电脑代替多台电脑，可以同时支持多屏幕显示。下面装机之家分享一套专业多屏炒股电脑配置推荐，有需要来看看吧。专业多屏炒股电脑配置推荐我们知道，炒股用途对电脑配置要求并不高，但是由于一些用户想要更流畅的运行体验，相信炒股的人不希望
# PyTorch DDP 第一块显卡多实现
## 引言
在深度学习领域，PyTorch 是一种非常流行的开发框架。PyTorch DDP（Distributed Data Parallel）是 PyTorch 提供的一个分布式训练工具，它可以在多个 GPU 上并行运行训练任务，加快训练速度。本文章将教会你如何在 PyTorch 中实现 DDP 并使用第一块显卡。
## 整体流程
下面是实
原创
2023-12-02 05:05:33
61阅读
大家好，小编来为大家解答以下问题，学python需要什么配置的笔记本电脑，学python至少需要什么配置的电脑，现在让我们一起来看看吧！ 学习python编程需要什么配置的电脑简单的来讲，Python的话普通电脑就可以，机器学习几大基础算法都可以，如果学习深度学习的话，选择一个配置高的台式电脑即可，其他配置留下升级空间;如果选择笔记本的话可以要强劲点的，最好带有固态的硬盘，支持16G内存或以上。
目录 目录前言CUDA编程模型基础向量加法实例矩阵乘法实例小结参考资料 前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。目前，最新的CUDA版本
转载
2024-08-12 10:54:18
48阅读
GPU介绍(从GPU诞生之日起，GPU的设计逻辑与CPU的设计逻辑相差很多。GPU从诞生之日起，它的是3D图形渲染设备。在设计GPU时从其功能出发，把更多的晶体管用于数据处理。这使得GPU相比CPU有更强的单精度浮点运算能力。人们为了充分利用GPU的性能，使用了很多方法。这)加速处理是比较常见的。在而GPU加速的软件实现中我们可能会听到 opengl opencl cuda这些名词。下面再给大
现阶段，用户为了提高办公效率，同时想要一台电脑实现两种操作的现象，纷纷给自己的电脑连接上两台显示器，可是对于一些电脑小白来说，可能还不熟悉电脑连接；两个显示器的设置方法，那么电脑如何用两个显示器呢？接下来小编就来教大家一台主机两个显示器操作步骤。具体方法：1、首先准备好两个能用的显示器，后边的显示器接口不要一样。2、接下来查看一下你电脑主机后边的显卡接口，一般显卡都会有很多种接口，选择你显示器相匹
转载
2023-11-02 12:11:49
177阅读
