SDSRedis是基于C语言实现的但是并没有使用C语言的传统字符来实现存储,而是针对String类型专门做了一个叫简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型, 并将 SDS 用作 Redis的默认字符串(String)表示。127.0.0.1:6379> set name context
OK比如新建了一个key-value,这个操作其实将key和valu
转载
2024-10-14 12:12:56
32阅读
InnoDB支持的常用的索引:B+树索引,全文索引,哈希索引 B+树是从平衡二叉树演化而来,却不是二叉树。B+树索引找到的并不是一个给定键值的具体行,而是被查找数据所在的页,将页读入到内存,再从内存中查找需要的数据 二分查找法(折半查找法):每次取中心点做比较上图中:顺序查找平均次数:(1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)/10 = 5.5次 &
转载
2024-10-19 12:39:00
20阅读
随着数据体积的激增,MySQL+memcache已经满足不了大型互联网类应用的需求,许多机构也纷纷选择Redis作为其架构上的补充,然而Redis的使用门槛并不低,比如不支持SQL等,这里为大家分享Redis的使用全攻略。 Redis,备受关注的NoSQL数据库之一,已为众多知名互联网公司使用,比如新浪微博、Pinterest及Viacom。然而,天生不支持SQL却让他看起来很不容易接近,这里我
前言这段时间看到挺多人使用redis作为分布式锁来进行资源的控制,但是这种写法有挺多问题的,所以才特意写一篇文章让大家讨论一下。锁的特性安全性:当一个资源被占用后,其他线程不能占用容错性:当一个资源被占用后,使用资源的线程或者项目宕机,而这个资源会自动解锁阻塞锁(可选):当前资源已被加锁,其他线程/进程来加锁是否阻塞等待,还是立即返回。可重入性(可选):当前锁的持有者是否能再次进入。公平性(可选)
# Redis集群为什么不适合大规模使用Hash
## 简介
在使用Redis集群时,有一点需要注意的是Redis集群不适合大规模使用Hash。在本文中,我将解释为什么这样做会有问题,以及应该如何避免这个问题。
## 为什么不适合大规模使用Hash
在Redis集群中,数据被分片存储在不同的节点上。而当使用Hash进行大规模存储时,会导致数据分散到不同的节点上,这样在进行数据操作时,需要跨越多
原创
2024-03-15 05:57:59
109阅读
本人,对于以前redis的学习是非常痛苦的!近期将以前的东西捡起来。以博客的形式存储,以便于以后快速捡起来,并和广大同胞一起分享!1):简单介绍redis 是基于C语言开发。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(
转载
2024-06-03 21:13:26
47阅读
1 nosql介绍nosql:一类新出现的数据库(not only sql),它的特点:不支持SQL语法存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是KV形式nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景nosql中的产品种类相当多:MongoDB、 Redis、Hbase hadoop、Cassandra had
转载
2024-05-18 09:13:21
31阅读
为什么使用消息队列(MQ)而不使用Redis作为消息队列?
引言:
消息队列(Message Queue,MQ)是一种用于在不同应用程序之间传递消息的通信模式。它通过将消息发送到队列中,接收者从队列中获取消息并进行处理。MQ的主要优势是能够实现高效的异步通信,提高系统的可靠性和可伸缩性。而Redis是一种内存数据库,主要用于缓存和存储数据。虽然Redis也可以用作消息队列,但相比MQ,Redis
原创
2024-02-03 07:07:32
100阅读
# Nacos不适用Redis:从动态服务发现说起
在微服务架构中,服务的动态发现与管理是至关重要的。虽然Nacos作为一个优秀的服务发现与配置管理工具而广泛使用,但很多人可能会询问“为什么Nacos不适合与Redis一起使用呢?”本文将探讨Nacos的工作原理、适用场景以及与Redis使用时可能产生的矛盾。
## Nacos简介
Nacos(Naming and Configuration
文章目录B+树还是跳表B+树简易代码跳表简易代码 B+树还是跳表MySQL的InnoDB存储引擎使用B+树而不是跳表,这是因为B+树在关系型数据库系统中有一些优势,特别是在处理范围查询、事务处理和数据持久性方面。下面详细说明B+树和跳表的底层原理以及它们各自的优缺点:B+树(B-Tree):原理:B+树是一种平衡树结构,它具有根节点、内部节点和叶子节点。每个节点包含一定数量的键值对,键值对按键值
转载
2024-10-31 16:13:18
40阅读
一、配置好Android开发环境 此处不再赘述。 2013年6月7日:现在android SDK的版本已经到了4.2了,几乎不用配置,下载下来解压,SDK跟Android开发专用Eclipse都有了。喜欢。二、下载安装安卓NDK 下载最新版,解压即可。 2013年6月7日: 目前版本已经到了r8e.三、下载安装cygwin &n
Redis是什么?Redis是一种非关系型数据库,数据都在内存中,读写速度非常快。Redis是单线程架构,所以它是线程安全的,内部采用IO多路复用。包含了我们常用的数据结构,同时支持持久化和集群模式。也可以作为分布式锁,消息中间件来使用。Redis的数据类型Redis支持常用的数据结构有String、Hash、List、Set、Sorted Set。redis内部使用了一个redisObject对
转载
2023-09-10 21:51:19
49阅读
Spring Boot 的处理问题总是饶有兴趣,我最近也遇到了一个挑战:如何解决“Spring Boot 不适用 Redis”的问题。这让我想到了很多业务场景,以及历史上发展过程中那些关键的决策。接下来,我就把解决这个问题的过程记录下来。
### 背景定位
在实际业务需求中,我们的应用需要高效处理大量用户请求,提升数据访问的读写性能。然而,在多节点环境下,Redis 的使用并不像我预想的那般顺
哈希表结构定义 typedef struct dictht{
//哈希表数组
dictEntry **table;
//哈希表大小
unsigned long size;
//哈希表大小掩码,用于计算索引值
unsigned long sizemask;
//该哈希表已有节点的数量
unsigned long used ;
}dictht t
转载
2024-10-12 17:22:46
8阅读
如何不适用 Redis 解决实际问题
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据库,被广泛用于缓存、会话存储和消息队列等场景。然而,有时候我们可能需要寻找其他的解决方案,尤其是在资源有限或者需求不太复杂的情况下。本文将介绍一个实际问题,并提供一种不适用 Redis 的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个在线商城,需要实现一个购物车功能。用户可以将多个商品添加到购物车中,并在结算时查
原创
2024-01-22 06:58:47
37阅读
最近对hash有了更多深入的理解。这里也写篇文章专门来聊聊hash。Hash是一种常见的数据结构或者说计算方法,以其O(1)的时间算法复杂度闻名于世。曾有人说,如果世界上只有一种数据结构,那么我选择hash,足见hash的地位及牛逼之处,而代码编写中hash也屡见不鲜,因为他实在是太常见太好用了。但是实际使用过程中,基本的hash是远远不够的,按照用途,对hash其实还有如下需求:关于java中h
MySQL存图片为什么存放地址不适用blob
## 引言
在数据库中存储图片是一个常见的需求,MySQL作为关系型数据库也提供了存储二进制数据的能力。有些人可能会困惑为什么不直接将图片存储为blob类型,而是将其存放在服务器上,然后在数据库中存放图片的地址。
本文将介绍为什么将图片的地址存放在数据库中是更好的选择,并提供一些示例代码来说明如何在MySQL中实现这种方式。
## 为什么不适用
原创
2023-10-13 14:09:11
126阅读
1.背景介绍官方介绍:REST(Representational State Transfer)指的是一种架构设计风格,而满足这种设计风格的应用程序或设计就被认为是RESTful架构风格。这也是目前互联网中最流行的一种软件架构风格,它结构清晰、符合标准、易于理解,越来越多的应用服务开始使用RESTful这种架构风格,尤其是那些基于协议的网络服务。2.知识剖析REST — REpresent
# Java并发为什么不适用协程程序
## 1. 简介
在Java开发中,多线程和并发是非常常见的需求,而协程是一种轻量级的线程替代方案。本文将介绍为什么在Java中并发不适用协程程序,并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 协程和多线程的区别
在介绍为什么Java并发不适用协程之前,需要先了解协程和多线程的区别。协程是一种非抢占式的多任务处理方式,通过协作的方式进行任务切换,而不是像多线程
原创
2024-01-01 06:09:41
41阅读
在早期的数据库表结构设计中,往往会把一张表引用另外一张表的字段(通常是 id)作为外键,借助 MySQL 自动维护外键,确实能够省掉很多开发工作,但是外键实际的代价不低,很多数据表设计规范已经明确禁止使用外键。本篇将介绍外键存在的缺陷。 目前,在 MySQL 内置存储引擎中,只剩下 InnoDB 还在支持外键,因此如果要使用外键可选择的存储引擎不多。外键并不是没有代价的。事实上,外键通常会需要服务
转载
2023-08-17 16:24:59
61阅读