一、主从管理Redis的持久化保证了即使是服务器重启也能恢复几乎全部数据（无论是RDB、还是AOF，除非每条指令保存一次，否则还是会有数据丢失的可能）。因为其持久化方案将数据保存到了磁盘上，那么重启的话就会从磁盘中加载原先的数据。但是这并不是绝对的安全，如果单台服务器发生宕机或者是磁盘损坏，数据发生丢失，那么造成的结果是很严重的。为了避免单点故障，通常会将数据复制多份保存到其他服务器中。Redis
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2023-08-16 16:53:17
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关于redis主从、哨兵、集群的介绍网上很多，这里就不赘述了。一、主从通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台
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2023-08-17 11:28:16
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# Redis 主从集群重启数据会丢吗
Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存和存储数据。在Redis中，主从集群是常见的架构模式，用于提高系统的可靠性和性能。但是，当我们重启Redis主从集群时，会不会丢失数据呢？这是一个非常重要的问题，本文将详细介绍这个问题，并提供相应的代码示例。
## Redis 主从集群简介
Redis 主从集群是指在一个Redis集群中，有一个主节点和多个
原创
2024-05-26 06:25:20
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Redis常用模式 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。1.单台服务器难以负载大量的请求2.单台服务器故障率高，系统崩坏概率大3.单台服务器内存容量有限。 为此， Redis
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2023-08-20 11:32:55
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了解Reids集群三种模式主从复制模式通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继
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2023-05-25 16:20:50
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一、主从同步/复制 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。 为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续
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2023-07-04 16:33:40
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关于redis主从、哨兵、集群的介绍网上很多，这里就不赘述了。一、主从通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。
。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台
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2024-06-30 18:29:23
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一、主从通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为
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2024-06-02 18:13:26
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一、集群的工作原理及优缺点一台主服务器，多台从服务器，一个哨兵服务器。主服务器将所有数据推送到从服务器上，哨兵把用户的请求推送到主从服务器上（如果是写推送到主，如果是读推送到从）。
# 缺点：
主从切换过程中会丢数据
Redis只能单点写，不能水平扩容
将集群看做客户端的状态（持久化端），每个主服务器有一个从服务器，从服务器只用作数据备份，数据会分散到主服务器，每个主服务器数据是一致
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2024-05-06 11:42:10
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一、相关命令启动redis指定配置文件：./redis-server redis.conf进入客户端需指定端口：./redis-cli -p 6380不配置启动默认都是主masterinfo replication 查看redis服务器所处角色二、主从复制通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现故障
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2023-09-19 01:02:58
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主从：通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为此，
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2024-04-10 11:46:16
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Redis的高级用法redis集群redis 主从复制概念：持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据，因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中，但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失，如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障。主从复制原理图：说明
主redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即
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2024-06-04 10:00:03
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Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。场景1：异步复制client 写入 master Bmaster B 回复 OKmaster B 同步至 slave B1 B2 B3B 没有等待 B1 B2 B3 的确认就回复了 client，如果在 slave 同步完成之前，master 宕机了，其中一个 slave 会被选为 master
原创
2021-04-21 14:29:56
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事件背景Redis主从开启AOF，错误操作导致数据被清空。 Redis主要作用：缓存、队列。事故过程Redis搭建了主从，持久化方式为RDB，RDB没有定时备份，且AOF都没有开启。 考虑到开启AOF会使Redis安全性更高，所以尝试先在从机做测试，没问题后再上主机。Redis开启AOF的方式非常简单，打开Redis的conf文件，找到【appendonly】配置项，将【no】改为【yes】重启服
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2023-09-02 22:16:45
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一、单点Redis的问题 主要有以下几个问题：数据丢失问题。Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。并发能力问题。单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618、双11这样的高并发场景。故障恢复问题。如果Redis宕机，则服务不可用，需要一种自动的故障恢复手段。存储能力问题。Redis基于内存，单节点能存储的数据量难以满足海量数据需求。二、Redis持久化1.RDB持久化R
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2023-09-18 22:43:01
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# 同时操作 Redis 会丢数据吗？
在开发中，Redis 作为一种高性能的 NoSQL 数据库，常被用来存储缓存或者作为消息队列等。随着并发操作的增多，很多新手开发者会担忧：“同时操作 Redis 会丢数据吗？”这确实是一个好问题。接下来，我们将通过整体流程、代码示例以及状态图来解决这一疑虑。
## 整体流程
以下是解决问题的整体流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 07:28:59
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# Redis AOF Always 会丢数据吗？
## 一、流程概述
要回答这个问题，我们首先需要了解 Redis 的 AOF（Append Only File）持久化机制是如何工作的。下面是实现 Redis AOF 永不丢数据的步骤，我们通过表格形式展示整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开启 Redis 服务器 |
| 2 | 设置 AOF 模式
原创
2024-06-10 04:22:13
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# 如何保障 Redis Cluster 数据不丢失
Redis 是一个高性能的键值存储，而 Redis Cluster 则是实现数据自动分片和高可用性的解决方案。然而，在使用 Redis Cluster 时，很多开发者会担心，当某一个节点挂掉时，数据是否会丢失。本文将帮助你理解 Redis Cluster 的工作原理，并教你如何采取措施来保证数据的持久性以及高可用性。
## 整体流程
在构
原创
2024-10-13 05:41:01
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Redis主从复制什么是主从复制持久化保证了即使Redis服务重启也不会丢失数据，因为Redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中，但是当Redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失，不过通过Redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障，如下图：说明：主Redis中的数据有两个副本（replication）即从redis1和从redis2，即使一台Redis服务器宕机其它两台Redi
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2024-05-15 10:52:09
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大坑：若实例化 JedisShardInfo 时不设置节点名称（name属性），那么当Redis节点列表的顺序发生变化时，会发生“键 rehash 现象” 使用BTrace追踪redis.clients.util.Sharded的实时状态，验证“Jedis分片机制的一致性哈希算法”实现； 发现一个致命坑：若JedisShardInfo不设置节点名称（name属性），那么当Redis
