下载：mysql-installer-community-5.6.25.0 (.msi为安装包) http://dev.mysql.com/downloads/file.php?id=455549 免安装版本MySQL需要较复杂的环境配置，用安装版本。安装： http://jingyan.baidu.com/article/90bc8f
Doris 简介首先简单介绍一下 Doris 。Doris 是百度自主研发并开源的一个基于 MPP （大规模并行处理） 架构的分析型数据库，它的特点就是性能卓越，能够做到 PB 级别的数据分析的毫秒/秒级的响应，适用于高并发低延时下的实时报表、多维分析等需求场景。Doris 最早是叫 Palo ，2017 年我们以百度 Palo 的方式在 GitHub 上进行了开源，在 2018 年的时候把它贡献
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2024-04-18 20:42:37
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1、bit map索引原理用户可以在建表时指定在某些列上创建Bitmap索引。也可以在运行时通过 [ALTER TABLE]（TODO） 命令新增Bitmap索引。Bitmap索引是一中特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组（或称bitmap、bit set、bit string、bit vector）进行存储与计算操作。位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无。一个位图可能指向的是几十甚
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2024-08-15 17:06:17
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文本从网上直接拷贝的： 有很多朋友虽然安装好了mysql但却不知如何使用它。在这篇文章中我们就从连接MYSQL、修改密码、增加用户等方面来学习一些MYSQL的常用命令。 一、连接MYSQL。 格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 1、例1：连接到本机上的MYSQL。 首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键
目录一.需求分析二.创建父工程三.创建dao子工程 一.需求分析 接下来我们使用
Maven+Spring+MyBatis+SpringMVC
完成一个案例，案例需求为在页面可以进行添加学生
+
查询所有学生！ 案例需要使用以下技术： 使用Maven创建聚合工程，并使用Maven的tomcat插件运行工程 使用Spring的IOC容器管理对象 使用MyBatis操作
MySQL 5.5 DDL在MySQL 5.5版本前，所有DDL操作都使用Copy Table的方式完成，操作过程中原表数据库不允许写入，只能读取，在MySQL 5.5版本中引入FIC（Fast index creation）特性。FCI 操作流程：
（1）对表加共享S锁，允许其他会话读操作，但禁止写操作，
（2）根据当前表数据创建索引，
（3）新索引创建完成，解除S锁，允许读写。
FCI 优点
连接Doris需要mysql什么版本？这是我最近常遇到的问题。不同的用户在尝试连接Doris时，经常会询问这个问题。理解如何解决这个问题不仅帮助我自身成长，也能为其他人提供有价值的参考。下面的整理就是我在这个过程中积累的成果。
### 背景定位
在使用Doris时，许多用户会遇到因MySQL版本不兼容而导致的连接问题。这个问题严重影响到数据的读取和其他操作。为此，我特地整理了相关的解决方案。
学习的过程中从网上看到的，自己综合了一下，把看到的东西作了一个汇总……优化WHERE从句:即使你只搜索一行MySQL也会查询整个表，因此，建议你当只需要一条结果时将limit设置为1。通过这样做，可以避免系统贯穿搜索整个表，从而可以尽可能快找到与你需求相匹配的记录。MySQL的每个数据库目录中有一个文件db.opt，该文件主要用来存储当前数据库的默认字符集和字符校验规则。该文件中存储的是创建数据库
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2024-10-01 11:26:13
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Doris构建一个版图来为维护上述版本的变更过程，实现过程：[0-0],[1-1],[2-2],[3-3],[4-4],[5-5],[6-6],[7-7],[8-8],[9-9],[10,10]。那么会生成10个rowset,rowset
原创
2023-09-07 16:08:15
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Doris介绍Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志
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2024-07-02 22:11:19
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上个月得来喜讯，Doris从Apache顺利毕业，成为Apache的顶级项目，也希望国内有更多类似的开源项目。 Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一 业务最大可达到上百 TB。Apache Doris 是一个现代化的 MPP（
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2023-10-01 10:50:49
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参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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单库单表数据量过大导致的问题与应对传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。我们在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而
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2024-10-10 14:15:30
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文章目录基本概念一. Aggregate 模型1.1 Aggregate 模型介绍1.2 案例一:导入数据聚合1.3 案例2：保留明细数据二. Uniq 模型三. Duplicate 模型四. 数据模型的选择建议参考: 基本概念在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中
前言最近做了个网站，准备放到虚拟主机上的时候，发现本地数据库是mysql5.6，服务器上的mysql是5.0的。于是尝试导出数据，结果，导入的数据不是出错，就是各种乱码。折腾了好久之后，终于找到了解决之道，特来水一贴，分享一发。 建议是在数据迁移的时候版本差距别太大，有可能会出现版本兼容问题。 方法之前用的是phpmyadmin导出的，即使设置了mysql导出兼容低版本，还是有问题。后来，想到了
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2023-09-07 14:18:14
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一. Doris简介Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！Apache D
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2023-12-02 08:53:14
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目录1、Doris简介2、Doris网址3、Doris架构3、编译和安装3.1、软硬件需求3.2、编译3.2.1、安装Docker环境3.2.2、使用Docker 开发镜像编译3.3、集群部署3.3.1、创建目录并拷贝编译后的文件3.3.2、部署 FE 节点3.3.3、配置 BE 节点3.3.4、在 FE 中添加所有 BE 节点3.3.5、启动 BE3.3.6、部署 FS_Broker（可选）3
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2023-10-30 15:54:07
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这是从社区很多人在使用过程中遇到的问题进行的总结，汇总发布出来方便大家查阅1.tablet writer write failed, tablet_id=27306172, txn_id=28573520, err=-235 or -215这个错误通常发生在数据导入操作中。新版错误码为 -235，老版本错误码可能是 -215。这个错误的含义是，对应tablet的数据版本超
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2024-01-29 11:34:16
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# Doris数据库与MySQL数据库的对比指南
在快速发展的技术环境中，作为一名初学者，了解不同数据库的特点与差异非常重要。本文旨在引导您实现Doris数据库与MySQL数据库的对比，我们将通过一个系统的方法来完成这一任务。
## 对比流程
以下是您实现“Doris数据库与MySQL数据库对比”的步骤表格：
| 步骤 | 描述
# Doris数据库与MySQL的对比分析
Doris是一个开源的分布式列式数据库，专为实时分析和OLAP（在线分析处理）场景而设计。相比之下，MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，主要用于OLTP（在线事务处理）应用。本文将探讨Doris数据库与MySQL之间的主要区别，并通过代码示例与状态图来帮助您更好地理解这两种数据库的特点和应用场景。
## 数据模型与存储结构
Doris采
