目录什么是异步 IO?Linux 原生 AIO 原理Linux 原生 AIO 使用 什么是异步 IO?异步 IO:当应用程序发起一个 IO 操作后,调用者不能立刻得到结果,而是在内核完成 IO 操作后,通过信号或回调来通知调用者。异步 IO 与同步 IO 的区别如 图1 所示:从上图可知,同步 IO 必须等待内核把 IO 操作处理完成后才返回。而异步 IO 不必等待 IO 操作完成,而是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 23:57:22
                            
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            # 如何在 HarmonyOS 中实现异步返回
## 引言
在开发中,异步编程是处理耗时操作(如网络请求、文件读取等)时的常用模式。HarmonyOS,作为一个新兴的操作系统,也提供了相应的异步编程机制。本文将带你逐步了解如何在 HarmonyOS 中实现异步返回,并提供详细的代码示例及注释。
## 实现流程
下面是实现“异步返回”的基本流程。这个流程将帮助你理解每个步骤的作用以及代码实现            
                
         
            
            
            
            什么是Celery呢?Celery是一个用Python开发的异步的分布式任务调度模块。Celery本身不包含消息服务,使用第三方消息服务,也就是Broker,来传递任务,目前支持的有Rebbimq,Redis,数据库以及其他的一些比如Amazon SQS,Monogdb和IronMQ 。Celery支持同步和异步执行两种模式。同步模式为任务调用方等待任务执行完成,这种方式等同于RPC(Remote            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-15 14:37:03
                            
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            目录1 异步@Async详解1.1 引言1.2 异步说明和原理1.3 @Async使用1.3.1 启动类中增加@EnableAsync1.3.2 方法上加@Async注解1.4 @Async异步线程池1.4.1 默认线程池1.4.3 在配置文件中配置1.4.3 自定义线程池1.4.3.1 编写配置类1.4.3.2 使用自定义线程池1.4.4 Spring中的线程池(执行器)1.5 异步中的事务和返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            day36异步回调与协程一、异步回调1、什么是回调: 异步回调指的是:在发起一个异步任务的同时指定一个函数,在异步任务完成时会自动的调用这个函数。2、为什么需要回调函数 需要获取异步任务的执行结果,但是又不应该让其阻塞(降低效率),即想要高效的获取任务的执行结果。 之前在使用线程池或进程池提交任务时,如果想要处理任务的执行结果则必须调用result函数或是shutdown函数,而它们都是是阻塞的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              一、官方 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/Celery官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.htmlCelery官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ 二、Celery异步任务框架1)可以不依            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景随着应用系统功能的不断新增,而某些功能的实现对实时性要求并不是那么高,但是逻辑却很复杂、执行比较耗时,比如涉及外部系统调用、多数据源等等;此时,我们就希望可以让这些复杂的业务逻辑放在后台执行,而前台与用户的交互可以不用等待,从而提高用户体验;另外,从系统架构这个层面来说,我们也希望按照不同功能来拆分,以保持各个系统之间的低耦合,当一个系统出现问题时不会影响到其他系统,并且对于独立的各个系统,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总是能收到这样的问题:异步任务如何测试?
异步的接口如何测试?
可以通过自动化来保证异步任务是否执行了吗?
能否保证执行是否成功?收到这样的问题,其实大家的问题都是通用的,那么正好整理下我的一些观点,供参考。异步任务如何测试,怎么测试?其实很简单,我们要想测试这个呢?其实先要了解什么是异步任务?通常用异步任务来做什么?异步任务其实就是在同步无法满足当前任务,交给异步去执行这些耗时任务,线程不需要阻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我总结了三种方式(A,B,C),可以实现多个异步任务同时执行,并在所有任务完成后执行其他操作            
                
         
            
            
            
            # HarmonyOS 异步回调的科普
HarmonyOS 是华为推出的一款全新操作系统,旨在支持多设备之间的无缝协作。在应用开发中,异步回调是一种常见的编程模式,可以帮助开发者更高效地处理任务。在这篇文章中,我们将深入了解 HarmonyOS 中的异步回调,并通过代码示例来演示其用法。
## 什么是异步回调?
异步回调是指在一个操作执行的过程中,程序不会阻塞执行的主线程,而是将结果或状态通            
                
         
            
            
            
            实际的编码过程中, 凡是涉及到网络通信的代码, 异步都是决不可缺少的. 那么什么是异步呢? 异步就是子线程, 异步通过开辟子线程来实现, 所以一提到异步就应该想到子线程. 即使不涉及网络通信, 异步也是一种常用的编码方式, 如: 在Winfor程序中, 某个耗时较长方法我们需要执行10000次, 如果由主线程去循环10000次, 那么客户的CPU占用率将居高不下, 客户机器将慢如蜗牛, 甚至整个程            
                
         
            
            
            
            celery的简介celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列,它专注于实时处理,同时也支持任务调度。它的执行单元为任务(task),利用多线程,如[Eventlet],[gevent]等,它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器(worker servers)上。任务能异步执行(后台运行)或同步执行(等待任务完成)。在生产系统中,celery能够一天处理上百万的任务。它的完整架构图如下:c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在项目中经常会有这样一种场景,在同一个业务中,我们的业务流程会有多个执行步骤,我们最终会把这些业务流程的执行步骤处理结果进行综合处理后返回一个最终结果给前端。按照正常的程序流程串行化执行,可能响应的时间会很长,导致用户体验变差。例如我们在一个业务处理流程中,有5个处理步骤,平均每个处理步骤大概需要1秒钟,那么整个串行化执行过程保守需要5秒钟才能执行完毕,这样加上中间过程处理,可能最终的响应时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            方法一:CompletableFutureCompletableFuture<List<UserDO>> userListFuture = CompletableFuture.supplyAsync(()->
                userMapper.selectByIds(ids));方法二:注解Async@Async方法三:线程池创建全局线程池,把要执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            celery 官方文档:https://docs.celeryq.dev/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html一、简介Celery是基于Python开发的分布式任务队列。它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。它的架构组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、异步任务在Java应用中,绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的。但是在处理与第三方系统交互的时候,容易造成响应迟缓的情况,之前大部分都是使用多线程来完成此类任务。其实,在Spring 3.x之后,就已经内置了@Async来完美解决这个问题。同步与异步:同步和异步强调的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communica            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Celery是什么?一.celery环境搭建:1.安装celery: 2.安装redis(也可以使用rabbit MQ)二.celery使用:2.1 celery项目目录结构:2.1.1 celery.py文件内容:2.1.2 celery_config.py文件内容:2.1.3 task.py文件内容:2.1.4 test_celery.py文件内容:2.2 进入celery_ta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            celery简介celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列,它专注于实时处理,同时也支持任务调度。它的执行单元为任务(task),利用多线程,如Eventlet,gevent等,它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器(worker servers)上。任务能异步执行(后台运行)或同步执行(等待任务完成)。在生产系统中,celery能够一天处理上百万的任务。它的完整架构图如下:组件介绍:P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            总结:异步任务怎样快速实现呢 当然可以自己搞个线程池然后submit,spring4  里面提供一个注解 @Async 默认是 一个可缓存的线程池,最好是还是自己定义一个线程池大小,注意用注解 必须是能代理的,不然不会生效。使用如下:开启异步  注意了:必须对象必须是能被代理的 不然重试 和 异步 都不会生效 1.开启注解@SpringBootApplica            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            异步编程是一种对 CPU 资源更高效的编程方式,也是提高系统吞吐量的一个非常不错的选择。很多人会认为所谓的异步不就是多线程吗?但实际上这句话只能说对一半,没错,异步是通过多线程来实现的,但我们 Java 中的异步编程却绝不仅仅只是多线程,它还包括对任务执行状态的监控、随时可以选择性的中断任务的执行以及获取任务执行的返回结果。Java 的并发包下为我们提供了一整套完善的异步任务框架,包括任务的定义、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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