二.算法与数据结构 从第二章开始，我将会把书中的每小节分开，使得笔记的条理更加清晰。 我们还是以书中的原话来作为笔记的开篇：(笔记作者有删改)算法和数据结构的研究是计算机科学的重要基石，但是这并不意味着你要明白所有的东西。当你进入到某一个特定的领域的时候，那么首先需要弄清楚在这里已经有了些什么，以免无谓地把时间浪费在别人早已做
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2023-08-16 10:26:25
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查看书籍详细信息： 数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版） 编辑推荐 本书讨论数据结构和算法分析。数据结构主要研究组织大量数据的方法，而算法分析则是对算法运行时间的评估。随着计算机的速度越来越快，对于能够处理大量输入数据的程序的需求变得日益急切。可是，由于在输入量很大的时候，程序的低效率现象变得非常明显，因此这又要求对效率问题给予更仔细的关注。通过在实际编程之前对算法的
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2023-07-25 13:16:48
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一、前些年，互联网行业里对架构师这个岗位的标准还不是很清晰。所以，很多架构师的工作往往就是一些技术被公司认可的资深工程师负责。彼时，正巧我也是这类人员之一，故也得到了一个从零开始架设一套广告投放平台的机会。我很喜欢钻研技术，对这种机会自然很看重。那时候，架构并无如今这么复杂，一开始就是前面搞几个 Web 应用，后面共享个数据库。大致像这样：当然，上面的架构其实做了很多简化，省略了很多细节。比如，为
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2023-09-19 07:31:04
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数据结构介绍 文章目录数据结构介绍一、什么是数据结构二、数据结构：Arrays1. Arrays介绍2. 静态Arrays和动态Arrays3. 操作Arrays的例子三、数据结构：Hash Tables1. Hash tables介绍2. Hash tables的优点3. Hash tables的缺点（Hash Collision）四、数据结构：Linked List（链表）五、数据结构：Sta
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2023-08-10 23:54:08
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在信息化社会的今天，计算机及其网络给人类社会、人们的生活和学习等方方面面带来了巨大的影响，随之而来的是社会对信息技术型人才的需求量也越来越大，而信息技术型人才的培养又是高等学校人才培养的重要组成部分，本教材就是基于培养信息化人才的需要而编写的。数据结构是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础，主要研究信息的逻辑结构及其基本操作在计算机中的表示和实现。因此，数据结构不仅是计算机专业的一门核心课
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2023-07-25 14:02:57
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目录一、算法分析1、算法的时间复杂度分析事后分析估算方法：事前分析估算方法：1.1、函数渐近增长1.2、大O记法1.3、常见的大O阶1.4、函数调用的时间复杂度1.5、最坏情况2、算法的空间复杂度分析2.1、Java中常见内存占用2.2、算法的空间复杂度一、算法分析 研究算法的最终目的就是如何花更少的时间
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2023-10-07 23:00:19
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一、排序（一）定义排序方法可以分为5种方法，即插入排序、选择排序、交换排序、分配排序、归并排序。一个具体的排序算法属于以上5种算法中的哪一种不是唯一的。排序中将结点称为记录，每个记录有一个排序码，将一系列结点构成的线性表称为文件。排序运算是将文件中的记录按排序码排成非递减(或非递)序列。评价排序算法性能的重要指标，一个是算法执行的时间，另外一个是算法执行所需要的内存空间。其中，时间开
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2023-05-26 16:33:46
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hello,everybody.今天我们来总结一下《大话数据结构》第二章----算法。那么首先，让我们一起回忆一下书籍目录关于第二章的内容吧。算法1.数据结构与算法的关系2.两种算法的对比3.算法的定义4.算法的特性5.算法设计的要求6.算法效率的度量方法7.函数的渐近增长8.算法时间复杂度9.常见的时间复杂度10.最坏情况与平均情况11.算法空间复杂度以上就
目录前言1. 数据结构与算法的关系2. 两种算法的比较3. 算法的定义4. 算法的特性4.1 输入输出4.2 有穷性4.3 确定性4.4 可行性5. 算法设计的要求5.1 正确性5.2 可读性5.3 健壮性5.4 时间效率高和存储量低6. 算法效率的度量方法6.1 事后统计法6.2 事前分析估算法7. 函数的渐进增长8. 总结 前言部分内容摘自程杰的《大话数据结构》1. 数据结构与算法的关系数据
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2023-08-16 10:46:03
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2023-06-07 11:20:21
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《算法&数据结构》学习目录
本系列博文包含数据结构、链表、堆栈、队列、 树状结构、图形结构、排序与查找等，希望可以给正在学习编程的童鞋提供一点帮助！！！
本教程参考了《图解数据结构 使用java》和《大话数据结构》两本书，如果有想看原书的，提供百度云下载链接，提取码【3mrk】。【第一章】1.1：认识数组【第一章】1.2：矩阵简介与运算【第一章】1.3：数组与多项式【第二章】2.1：单向链
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2023-07-25 13:16:23
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Python数据结构与算法分析（第2版） —— 第1章 导论 and 第2章 算法分析 and 第3章 基本数据结构1.4 Python基础快速初始化列表myList = [0] * 6
print(myList)快速建立“矩阵”myList = [0] * 6
A = [myList] *3
print(A)Python列表提供的方法print((54).__add__(21)) # 75Pyt
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2023-08-16 00:35:05
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数据结构与算法TreeBinary TreeBinary Search Tree 搜索二叉树Serialize and Deserialize Binary Tree 二叉树的序列化和反序列化Tree Traversal 树的遍历前序 PreOrder Traversal中序 InOrder Traversal后序 PostOrder TraversalRed Black Tree 红黑树Bin
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2023-08-25 17:19:23
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算法分析关心的是基于所用的计算资源比较算法。我们说甲算法比乙算法好，依据是甲算法有更高的资源利用率或使用更少的资源。计算资源究竟指什么？一是考虑算法在解决问题时要占用的空间或内存，二是根据算法执行所需的时间进行分析和比较.一个算法的具体实例的执行时间不是一个有用指标，因为它依赖于特定的计算机、程序、时间、编译器和编程语言。如果要摆脱程序或计算机的影响来描述算法的效率，量化算法的操作或步骤很重要。1
# 实现“Python数据结构与算法分析 第2版 中文PDF”教学
## 一、整体流程
下面是实现“Python数据结构与算法分析 第2版 中文PDF”的整体流程表格：
```mermaid
gantt
title 数据结构与算法分析PDF制作流程
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《数据结构》重点在线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构》(C语言版)严蔚敏、吴伟民编著。通过对线性表、队列、栈和数组的了解，进一步理解其含义，熟悉各种例如进栈、出栈等基本操作，熟悉各种基本操作的算法如何实现，这是同学们编程能力的基础。然后一定要熟记各种树、图的操作及其各种定义和原理。最后是查找和排序，有很多不同的算法，同学们不能硬记，而是理解各个算法的基本原理，理解记忆和联系，适当做笔
目录前言1. 线性表链式存储结构1.1 链表的定义1.2 头指针与头结点的异同1.3 代码描述2. 单链表的读取3. 单链表的插入与删除3.1 单链表的插入3.2 单链表的删除4. 单链表的整表创建5. 单链表的整表删除6. 单链表结构与顺序存储结构的优缺点7. 静态链表7.1 静态链表的插入操作7.2 静态链表的删除操作7.3 静态链表的优缺点8. 循环链表9. 双向链表10. 总结 前言部分
读《算法与数据结构》第二章一、线性表的概念1、基本概念与抽象数据类型 （1）线性表：是零个或者多个元素的有穷序列2、顺序表示 （1）顺序存储是表示线性表最简单的方法3、顺序表基本操作 （1）创建空顺序表 （2）判断线性表是否为空 （3）在顺序表中求某元素的下标 （4）顺序表的插入 （5）顺序表的删除4、算法分析与评价 （1）插入和删除的平均时间代价和最坏时间代价都是O（n) （2）一次定位需要和n
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2023-10-18 18:34:41
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数据结构与算法[基础]程序 = 数据结构 + 算法。数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。数据结构我们常见的如： 数组、栈、队列、哈希表、二叉树、图等等，而算法如： 排序算法、哈希算法、最短路径算法、字符串匹配算法等等。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
大纲：
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2023-08-16 00:25:33
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一、实现栈结构（Stack）一、前言1.1.了解什么是数据结构？数据结构就是在计算机中，存储和组织数据的方式。主要需要考虑：插入和查找。常见的数据结构：数组（Aarray）栈（Stack）链表（Linked List）图（Graph）散列表（Hash）队列（Queue）树（Tree）堆（Heap）1.2.什么是算法？算法（Algorithm）：一个有限指令集，每条指令的描述不依赖于语言；接收一些输
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2023-08-14 16:13:41
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