文章目录1. Docker 简介1.1 什么是虚拟化1.2 什么是 Docker1.3 容器与虚拟化的比较1.4 Docker 组件1.4.1 Docker 服务器与客户端1.4.2 Docker镜像与容器1.4.3 Registry(注册中心)2. Docker 的安装与启动2.2 设置 ustc 的镜像2.3 Docker 的启动与停止3. 常用命令3.1 镜像相关命令3.1.1 查看镜像3
Docker 简单总结写这个目的主要目的是为了记录了一些最近使用Docker的情况背景部门要求部署一个云应用，要求实现多租户，而现有的项目代码改造比较费事，所以采用了这种虚拟容器来实现Docker 主要是弄清出容器和镜像的关系就可以了，简单来说 镜像就是就像安装系统用的GHOST文件或是光盘 而容器就是 安装好的操作系统 镜像可以生成容器 容器也可以修改后生成新的镜像步骤Docker的操作
说明：本文内容来自浙江科技学院软件工程本科专业课程《系统集成与优化》的课堂实验报告。 实验目的（来自实验任务书）：了解操作系统虚拟化的基本概念，了解Docker镜像和容器工作的基本原理。掌握仓库、镜像、容器之间的关系。掌握镜像和容器的基本操作，了解基于Dockerfile自制镜像。了解容器数据卷和容器网络，能够完成Docker相关的基本操作，能够用Docker打包自己的Spring Boot应用，
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2023-09-13 22:36:24
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文章目录一、实验环境二、docker的部署和安装三、docker镜像的导入和容器的使用1.利用容器快速搭建一个nginx服务2.利用容器简单搭建一个2048小游戏3.利用docker创建一个交互式容器 一、实验环境主机信息作用版本server1（172.25.59.1）dockerrhel7.6真机（172.25.59.250）物理机rhel7.3二、docker的部署和安装相关软件可在阿里云官
前言之前老有朋友跟我说有没有Docker+其他技术完整得执行流程啊，体验一下做项目得感觉是什么样，但是说实话，我实在是无能为力，虽然公司内部确实用到了Docker得相关内容，但是你要说让我摘出来，那真的是有点为难我了，实在是没那个精力，我也就没有去做这件事但是，最近刚好家里在读大学的小侄子(纯辈分大)，他有一个实验项目，需要用到Docker，这一天，这不是现成得实例 啊，这里就给大家完整得展示一下
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口(来自百度百科)。Docker是这两年比较热的东西，有人用来解决集群运维中问题，有人用来它做微服务的架构，总之，是个好东西。 今天我写一点自己操作Docker的操作日
一、Docker介绍1.容器技术的前言假设我们正在研发聊天APP，这时候，程序员自己从头到尾搭建了一套环境开始写代码，写完代码后程序员要把代码交给测试人员去测试，这时测试同学也得开始从头到尾搭建这套环境，如果测试过程中出现问题程序员也不用担心，可以直接说，“明明在人家的环境上可以运行的”。测试人员测完后终于可以上线了，这时运维人员又得重新从头到尾搭建这套环境，在费了九牛二虎之力搭建好环境开始上线之
文章目录Docker优点概念描述Docker安装1. 卸载旧版本（初次安装不用做）2. 使用Dokcer仓库安装将用户加入Docker组Docker实践运行Ubuntu容器searchpullimages交互式运行Ubuntu容器Docker基本操作管理Container管理镜像docker网络MySQL与容器化更改volume 参考资料： 每天5分钟玩转 Docker 容器技术Docker优
Docker学习总结Docker简介Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问Docker为什么比虚拟机快Docker比虚拟机的抽象层更少Docker共享操作系统内核，每个VM都包含一整套操作系统新建一个容器时，Docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免了引导操作Docker镜像运行流程Docker安装
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2023-09-12 15:48:04
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# Docker简介及实验报告
## 1. Docker简介
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以将应用程序及其依赖打包成一个镜像，然后在任何环境中运行。Docker的核心概念是容器，容器是一个轻量级的、独立运行的软件包，包含了运行所需的所有依赖和配置。Docker可以提供快速、可靠的应用交付和部署解决方案，也简化了应用程序的开发、测试和运维过程。
## 2. Docker实验报告
原创
2023-08-29 06:48:57
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# Docker 实验报告
## 引言
Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以对应用及其依赖进行打包、分发和管理。通过容器化的技术，Docker 提供了一种轻量级的虚拟化方案，实现了在不同环境中的一致性及可移植性。本文将介绍 Docker 的基本概念，以及如何通过简单的示例进行实验。
## 1. Docker 的基本概念
### 1.1 容器与镜像
- **镜像（Image）**:
准备docker环境安装在ubuntu环境下。 在安装Docker Engine-Community前，先设置docker仓库，之后可以从仓库安装和更新docker。 添加docker的官方GPG密钥。curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -通过搜索指纹的后八个字符，验证是否拥有带指纹的
目录（一）实现一个自定义的web容器服务（1）镜像拉取（2）配置文件（3）镜像构建及容器运行（二） 实现一个自定义的数据库容器服务（1）拉取镜像（2）配置文件（3）镜像构建及容器运行（4）mysql基本操作（三） 心得体会（一）实现一个自定义的web容器服务要求：推荐apache或nginx，要求标明镜像作者信息，安装必要的工具以方便维护；设定你自己的web存放目录，安全起见，请将默认的监听端口8
spark前言spark安装注意事项一些warning&bug1. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.2. Path does not exist: file:/README.md3. module java.base does not "opens java.net" to unnamed module @48a8a4
实验目的：前一帖简单的实验了一下Docker的安装，过程其实也不难，按照官网指导做，基本上都能成功，唯一的困难可能就是英文的阅读，很多人面对英文时“脑壳疼”，我当然也一样，本身就是个“英语侏儒”，但看在对技术本身的热情和兴趣上，还是能够耐着性子“啃”官方的英文文档的。安装完Docker，还是想再进一步玩一玩，比如在Docker上安装别的应用，看看Docker到底比虚拟机好在哪些地方。好奇心仍然驱动
Spark是Berkeley AMP实验室研究的最新成果。它是一个基于内存有容错性能的通用的集群计算框架。它的主要目的是用来处理iterative算法（机器学习）和iteractive查询（数据挖掘的一些工具）。这两种应用场景的共同点是对一个基本不变的数据集会重复访问。而mapreduce对这样的算法的处理性能比较一般。Spark的具体原理不在这里讲述，有兴趣的朋友可以去http://www.sp
HDFS 的使用和管理 实验环境 Linux Ubuntu 16.04实验内容 前提条件：1）Hadoop 3.0.0 的单点部署完成 2）Java 运行环境部署完成上述前提条件，我们已经为你准备就绪了。1. 启动hadoop的hdfs相关进程cd /apps/hadoop/sbin/
./start-dfs.sh2. 用jps查看HDFS是否启动jps显示信息如下705 SecondaryNam
一.基础部分1.数据库是什么之前所学,数据要永久保留,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件,而文件只能存在于某一台机器上.如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上,name用文件存取数据,并没有问题.但需要考虑的问题是:程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台计算机机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平,垂直扩展是由极限的.于是我们只能通过水
文章目录Docker容器实践准备Docker环境运行第一个容器Docker基本操作显示本地镜像库内容获得帮助显示运行中容器显示所有容器(包含已中止)继续运行原容器并进入检查docker的状态查看容器内进程查看容器详细信息MySQL与容器化Docker compose 与多容器应用自动化部署Docker网络 Docker容器实践准备Docker环境安装包，允许 apt 命令 HTTPS 访问 Do
HBase原理与实践读书笔记一、概述google三论文1、GFS：Google File System （数据分布式存储）2、MapReduce：Simplefied Data Processing on Large Clusters 数据的分析计算3、BigTale：A Distributed Storage System for Structured Data 高效读写 HBase是在HDFS
