## MongoDB开启数据库慢查询
### 介绍
MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，广泛用于大数据存储和处理。在实际应用中，为了优化数据库的性能，我们需要开启数据库慢查询，以便定位和解决慢查询问题。本文将介绍如何在MongoDB中开启数据库慢查询，并提供相应的代码和步骤。
### 流程概览
下面是开启MongoDB慢查询的流程概览：
```mermaid
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原创
2023-08-16 10:30:28
343阅读
1. 开启慢查询> db.setProfilingLevel(2);
{"was" : 0 , "ok" : 1} 上面斜体的级别可以取0，1，2 三个值，他们表示的意义如下： 0 – 不开启 1 – 记录慢命令 (默认为>100ms) 2 – 记录所有命令db.setProfilingLevel( 1 , 10 );记录大于10ms的1.2 启动时的设定方式
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2023-06-18 11:43:05
666阅读
# 为什么mongodb数据库查询慢？
在现代的数据存储和处理领域，数据库是至关重要的一部分。而MongoDB作为一个非常流行的NoSQL数据库，被广泛应用于各种应用程序中。然而，有时候我们会遇到数据库查询慢的情况，这可能会严重影响应用程序的性能。本文将探讨为什么MongoDB数据库查询会变慢，并提供一些优化建议。
## MongoDB数据库查询慢的原因
### 1. 索引缺失
索引是数据
一次奇怪的查询经历如何奇怪了？对同一张表，用同样的SQL，查询200万条数据耗时100ms，查询二十条数据却耗时30s。数据量少了10万倍，完全不是一个数量级的数据，耗时却多了300倍。明明加了索引为什么还是那么慢？下图是在本地简化模拟出来的查询结果，虽然没有那么夸张但是同样可以复现问题。 95.6万条数据，用时0.08秒
106条数据，用时10秒 如上
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2023-09-22 06:39:03
2657阅读
一、前言 在数据库中，慢查询日志通常是用来进行优化数据库，MySQL中存在慢查询，Mongodb中也是如此。 在Mongo中的慢查询属于Mongo Database Profiler，而且其信息详细。接下来介绍下Mongo慢查询二、开启 Profiling 功能 开启并控制Profiling 的方式有两种， 第一种，是直接在启动参数里直接进行设置，启动MongoDB时加上–profile=级别 即
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2023-08-19 22:43:07
86阅读
修改配置文件 在配置文件my.ini中加上下面两句话 第一句使用来定义慢查询日志的路径（若是linux系统，会涉及权限问题）第二句使用来定义用时超过过多少秒的查询是慢查询，单位：秒。 查看配置验证是否配置成功： 执行慢查询操作，验证是否记录日志： 自己搭建的环境数据量小，模拟执行慢查询比较困难，可以
原创
2021-04-22 16:16:56
322阅读
摘要：收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection。更多的信息见：http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/和http://mp.we
官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数中进行设置，如下:如果想要全局开
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2023-08-08 07:26:51
115阅读
MonoDB shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用javascript脚本完成操作的。 数据库 1、Help查看命令提示helpdb.help();db.yourColl.help();db.youColl.find().help();rs.help();2、切换/创建数据库>use yourDB;当创建一个集合(table)的时候会
## MongoDB 开启慢查询
### 什么是慢查询？
在数据库操作中，慢查询是指执行时间较长的查询操作。这些查询可能会导致系统性能下降，并且可能需要对查询语句或数据库索引进行优化。
### 为什么需要开启慢查询？
开启慢查询可以帮助我们找出执行时间较长的查询，以便分析和优化数据库性能。通过识别慢查询，我们可以定位和解决数据库中的性能瓶颈问题，从而提高系统的响应速度和吞吐量。
###
原创
2023-07-17 11:19:09
226阅读
1、前言：
mongodb部署在阿里云服务器，
mongodb中collection存储了百万条记录。
需求：优化查询指定时间段内的所有数据的查询时间，结果有百万级别。
最初：313587条记录耗时：114.156 s2、一般解决方式
百度 google后，大部分解决方式是创建复合索引，连接如下：
解决：创建复合索引。http://virusswb.blog
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2023-06-13 15:39:59
170阅读
https://www.jb51.net/article/117441.htm 前言说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。整体环境MongoDB 3.2.5实战Part1:输出示范
简介用户rpm包安装的mongo数据库，是没有用户权限认证的，这样非常的不安全，攻击者使用特定的脚本就能连上你的mongo数据库，并将数据进行加密，并给你留勒索信息MongoDB角色介绍1.Database User Roles（普通用户角色）：read（非系统数据库只读），readWrite（非系统数据库读写） 2.Database Administration Roles（数据库管理员角色）：
# MongoDB查询数据比数据库慢的原因及解决方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行查询操作。然而，有时候我们会发现使用MongoDB进行数据查询的速度比传统的关系型数据库要慢。这篇文章将解释为什么会出现这种情况，并提供解决方法。
## 2. 查询过程流程
下面是进行MongoDB数据查询的流程，我们将以表格的形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-08-14 07:47:33
40阅读
参考：Profiling Levels:支持一下级别。0 默认的profiler level，profiler 关闭并且不收集数据。1 profiler 收集超过slowms的操作数据。2 profiler 收集所有的数据。 设置收集数据：设置级别为1，慢查询标准为200ms. rs0:PRIMAR
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2019-05-22 18:39:00
294阅读
2评论
1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。2 定位慢查询的原因并优化2.1 慢查询的分析开启SlowLog，默认是关闭的，由参数slow_query_log决定，在MySQL命
os：centos 7.4 mongdbo：3.2 mtools：1.4.1mongodb 是一款优秀的nosql数据库，高灵活性和高性能。所以有必要监控mongodb的慢查询，以便进一步缩短响应时间。 mtools是一组用来解析和过滤MongoDB日志文件的脚本。profile 设置由于是初次设置，定义慢查询为 1000ms。db.getProfilingLevel()
db.getPro
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2023-08-22 22:22:58
136阅读
开启慢查询可以有效的记录下有问题的sql语句，从而对sql进行优化。查看慢查询日志
原创
2022-09-08 15:12:38
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描述：该优化案例是想表达要了解各个参数的含义，结合业务的分析以及逻辑实现、以及创建索引和列顺序是如何选择的等(这里不再叙述)环境描述一下：MongoDB版本 3.0.9，副本集3节点，内存64G，cpu 16 core，磁盘2TB SSD，使用WT存储引擎。。。该表数据量2.6亿多。大致分析如下：通过mloginfo统计查看日志中慢查询的分类(将生产系统日志scp到测试服务器做的)# mlogin
我们在升级mongodb3.6之后，线上数据库存在大量慢查询，经过分析explain结果发现是query plan阶段耗时过长，于是我先研究了下mongodb3.6的query plan。query plan机制现有索引：{
"key" : {
"c1" : 1.0
},
"name" : "c1_1",
"ns" : "test.test"
},
{
"key" : {
"c2" : 1.0
}
